2023前沿大模型的风险、安全与治理报告-60页下载
趋势预测
GPT4的强大涌现能力，图灵奖得主Yoshua Bengio认为GPT-4已经通过图灵测试。
大模型为多个技术方向带来新的发展空间，也引发新的挑战
大语言模型（LLM）的理解和推理等能力推动了众多技术方向，例如多模态大模型（Multimodal large models）和自主智能体（Autonomous Agents）：
- ChatGPT出现后，对实现AG的时间预测明显缩短，不排除10年内实现目标。 多位Al领袖持有类似观点。
- OpenAl的Sam Altman，Greg Brockman，llya Sutskever： “可以想象，在未来十年内，AI系统将在大多数领域超过专家水平，并进行与当今最大型公司相当的生产活动。 ”(OpenAl，2023)
- Anthropic： “我们认为，一系列关于扩展定律的假设共同支持了我们在未来10年内开发出广泛的具有人类水平的Al系统的可能性超过10%”。 (Anthropic，2023)
- Google DeepMind的Demis Hassabis： “我认为未来几年我们将拥有非常强大、非常通用的系统”（Fortune，2023）
- Geoffrey Hinton： “现在我并不完全排除在5年内实现通用人工智能的可能性。 ”(CBS mornings，2023)
- X AI的Elon Musk： 我们距离AGI或许只有3到6年的时间，也许就在2020年代（WSJ，2023）。
前沿大模型或AGl实验室目前普遍假设Scaling Laws仍有效。谷歌的下一代大模型Gemini已开始在TPUv5 Pod上进行训练，算力高达～1e26 FLOPS，是训练GPT-4的5倍（SemiAnalysis，2023）。“可能不太明显的说法是，沉睡的巨人谷歌已经苏醒，他们正在迭代，将在年底前将GPT-4预训练总FLOPS提高5倍。鉴于他们目前的基础设施建设，到明年年底达到[GPT-4的]20倍的道路是明确的。”
来源：安远AI
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