2024年AI PC行业报告：背景及概念、市场价值、产业链深度梳理（附下载）
今天分享的是：2024年AI PC行业报告：背景及概念、市场价值、产业链及相关公司深度梳理（报告出品方：慧博智能投研）
AI 大模型在云端运行存在数据泄露、传输延迟、运营成本越来越高等诸多问题，阻碍大模型的商业化应用，因此将AI 大模型嵌入终端设备，形成混合AI 架构是促进大模型普及的重要措施。AI PC 将AI 模型与PC 结合，带来架构设计、交互方式、内容、应用生态等创新，将深入变革PC 产业。随着AI PC发展得如火如荼，能够认为2024 年将会成为AI PC 元年。 本篇文章的研究对象将是AI PC，我们将对AI PC 的发展背景进行详细分析，并讲解其概念及功能等内容，分析其演进趋势。接下来，我们将深入探讨AI PC 对个人电脑行业所带来的价值，并对AI PC 产业链进行梳理，分析其为传统个人电脑产业链带来了哪些变化，列举可能受益的相关公司。希望这些内容能够增进大家对AI PC 的认识。
1、数据安全和高成本阻碍大模型普及
AI 大模型在云端运行存在数据泄露、传输延迟、云端运营成本越来越高等诸多问题，阻碍大模型的商业化应用。在数据安全方面，以ChatGPT 为例，根据Cyberhaven 的统计，每个使用ChatGPT 的公司每周向ChatGPT 泄露数百次机密材料，而ChatGPT 正在将这些材料纳入其公开的知识库并进行共享。在云端大模型运行成本方面，生成式AI 大模型的参数量以数十、数百亿计，只有云端服务器可以满足模型训练、优化、推理的需求，而随着用户量及使用请求的逐渐增多，云端尝试的运营成本越来越高。端侧 AI 部署成为 AI 实现规模化扩展及应用落地的关键。
以下为报告节选内容：
报告共计：30页
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