蚁盾新风控引擎引入AI大模型技术 风控管理复杂度下降50%

6月25日，蚂蚁数科旗下蚁盾发布新一代融合AI风控引擎“AIR Engine”。借助生成式AI，“AIR Engine”在风险管理复杂度综合降低50%的前提下，将风险对抗时效从天级别降低到了小时级，在部分业务场景下，仅需少量甚至无需人工介入即可完成，这直接缩短了从识别风险到实施风险布控策略的时间差。

蚁盾CTO张凯隆现场演示了风控场景中智能风险管理、智能数据分析、智能报告生成的功能 Demo。比如在金融场景中，通过生成式 AI 智能辅助，“AIR” 引擎自动化部署上线了一个风控模型；通过对企业的多维数据进行理解、分析和推理，在2分钟之内生成了一份数据分析报告，这将为企业快速决策和灵活应对市场变化提供实时支持。

“对于专业从事风控管理及运营的人员来说，理解复杂的风险管理诉求及快速布控是具有挑战性的，调整风险策略宛如调转一艘航空母舰。”张凯隆进一步介绍，AI持续对决策目标和决策结果进行更新和优化，提升了风控系统的适应力和智能化水平，降低了风险策略运营的复杂度，“有了生成式 AI 的加持，基础运营人员也能轻松驾驭复杂多变的风险场景。”据了解，在开放联合建模场景，“AIR” 引擎通过AI 对业务全流程进行智能辅助，将特征加工与建模效率均提升了40%。

蚁盾目前在国内已服务了金融、大宗贸易、出行、电商等数十个行业的2000余家客户。“我们将秉持开放姿态，加速推动技术产品向成熟的商业化服务迭代”，张凯隆表示，“我们的愿景是，通过不断的技术创新，让每一家机构或企业，无论规模大小，都能拥有高效、专业、智能且可信赖的风控能力，让风险管理更简单，从容应对外部环境的不确定性，把握数字化转型的机遇。”

文/北京青年报记者 温婧

编辑/田野