英伟达宣布推出新的NVIDIA AI Foundry服务和NVIDIA NIM推理微服务,与Meta刚推出的Llama 3.1系列开源AI大模型配合一起部署使用。借助NVIDIA AI Foundry,企业和各国能够使用自有数据与 Llama 3.1 405B和NVIDIA Nemotron模型配对,来构建“超级模型”。
来源:金融界AI电报
英伟达推出新的AI Foundry服务,可配合Meta Llama 3.1 生成式AI模型使用界面新闻2024-07-24 09:24发布于北京界面新闻官方账号7月24日消息,NVIDIA宣布推出
英伟达LLaMA生成式AI
界面新闻 2024-07-24
企业可以定制自己的“超级模型”,训练出符合自己特定需求的生成式AI应用程序了?此前Meta发布最大开源AI模型Llama3.1,同时英伟达AIFoundry将为全球企业提供Llama3.1模型的定制服务,英伟达与Meta联手以增强全球企业的生成式AI能力。
华尔街见闻 2024-07-24
7月24日,英伟达推出了全新NVIDIAAIFoundry服务和NVIDIANIMTM推理微服务,与同样刚推出的Llama3.1系列开源模型一起,为全球企业提供生成式AI相关服务。Llama3.1多语种大语言模型(LLM)集合是一个具有8B、70B和405B三种参数规模的生成式AI模型集合。
英伟达生成式AI大语言模型
北京商报 2024-07-24
据英伟达中国官网7月24日消息,英伟达推出NVIDIAAIFoundry服务和NIM推理微服务,与Meta新推出的Llama3.1系列开源模型协同,为企业提供生成式AI服务。英伟达CEO黄仁勋认为Llama3.1开源模型预示着企业广泛采用生成式AI时代的到来。
英伟达生成式AI
经济观察报 2024-07-24
北京时间3月19日凌晨,英伟达GTC大会开幕。本次大会上,英伟达推出了数十项企业级生成式AI微服务,企业可以利用这些微服务在自己的平台上创建和部署定制应用,同时保留对知识产权的完整所有权和控制权。据了解,这些云原生微服务目录在英伟达的CUDA平台上开发,可适用于英伟达及合作伙伴生态系统中20多个热门的AI模型进行推理优化。
新京报 2024-03-19
最近老板让我实现一个可以统一全部业务的权限系统,说实话,一开始我自信满满。但是不断深入研究后,心里就开始慌了,尤其是带入一个业务系统的实际需求,以及构建一个可拓展的一致且准确的授权系统时,就会发
Sincerelyplz 2024-12-30
读未提交(Read Uncommitted)、读已提交(Read Committed)、可重复读(Repeatable Read)和串行化(Serializable)。
张子栋 2024-12-30
一 初始化静态成员变量 基本数据类型的静态成员初始化: 当类中有静态的基本数据类型成员(如int、double、bool等),且其初始值不是简单的常量时,静态构造函数可以用于初始化。例如,在一个数学计
大巨头 2024-12-30
在当今数字化时代,分布式系统和微服务架构已成为构建大型、复杂应用程序的主流方式。随着业务规模的不断扩大和用户需求的日益多样化,开发人员需要掌握一系列强大的技术和工具来确保系统的高性能、高可用性和可扩展
快起来别睡了 2024-12-30
高性能Java库 Agrona 的主要目标是减少性能瓶颈,通过提供线程安全的直接和原子缓冲区、无装箱操作的原始类型列表、开散列映射和集合以及锁-free队列等
掉鱼的猫 2024-12-30
随着人工智能、自动驾驶、云游戏、直播音视频等应用场景的大规模落地,这些应用对数据处理的时效性、安全性提出了更高要求
火山引擎边缘云 2024-12-30
不得不说,现在的面试还是比几年前卷了很多的。 以前的面试官大概率只会问,“说下 MySQL InnoDB 事务中的 ACID 特性各是什么”仅此而已了,根本不会涉及到什么底层实现。
托尼学长 2024-12-30
MySQL中远程访问root用户的配置方法 在MySQL数据库管理中,有时我们需要从远程机器上访问数据库,特别是当进行数据库迁移、远程调试或管理时。默认情况下,MySQL的root用户可能只允许从本地
java码农耕地人 2024-12-30
难度:中等 题目 树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1~n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间,且这条附加的边不属于树中
时清云 2024-12-30
今天我们来讲讲es6中比较高级的两个东西,数据劫持与事件委托,当然数据劫持是es6之前就有的。 它们有什么用呢?它们主要是用来进行数据绑定的。比如,我们在使用vue的时候,我们想要获取用户在input
午后书香 2024-12-30
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