在早期的图像分类中，通常流程是先人工提取特征，然后用对应的机器学习算法对特征进行分类，分类的准确率一般依赖特征选取的方法，甚至依赖经验主义。 Yann LeCun最早提出将卷积神经网络应用到图像识别领...【查看原文】
在早期的图像分类中，通常流程是先人工提取特征，然后用对应的机器学习算法对特征进行分类，分类的准确率一般依赖特征选取的方法，甚至依赖经验主义。 Yann LeCun最早提出将卷积神经网络应用到图像识别领
机器学习深度学习
周末程序猿 2024-11-03
大家好啊，我是董董灿。 搞过很多年的卷积，在很多芯片上手写过卷积算法。 如果把深度学习比作做饭，那么图片就是是做深度学习任务的原材料，而卷积就是做这道大餐的灶具、菜谱、厨师的刀工、颠勺的技术。 接下来
深度学习
董董灿是个攻城狮 2023-05-09
本篇内容记录笔者学习卷积深度学习的学习过程，如果你有任何想询问的问题，欢迎提问！参考书：《动手学深度学习》
人工智能深度学习
Conqueror712 2023-04-20
机器学习（Machine Learning）和深度学习（Deep Learning）是人工智能领域中的两个密切相关但又有所区别的概念。1. **机器学习**： - 是人工智能的一个分支，它使计算机系统能够从数据中学习并做出决策或预测。 - 机器学习算法通过分析大量数据，识别模式和关系，然后利用这些模式来做出预测或决策。 - 机器学习包括多种算法，如决策树、支持向量机（SVM）、随机森林、朴素贝叶斯等。2. **深度学习**： - 是机器学习的一个子集，它使用一种特殊的神经网络架构——深度神经网络（Deep
机器学习深度学习人工智能
chunchunteacher 2024-08-10
深度学习模型深度学习是一种基于神经网络的机器学习技术，可以用于处理复杂的非线性关系，并能够在大规模数据上进行训练。在特征学习方面，DBN能够自动学习出输入数据的高层次特征，而不需要人工提取；在数据生成方面，D…
芯芯from 2023-05-09
ELK 安装汇总 可参考一下安装内容，过程亲测可用。 CentOS下安装Kibana（保姆级教程） https://cloud.tencent.com/developer/article/235092
不惑_ 2024-12-30
作者：京东保险 王奕龙 本节我们探究动态 SQL 的执行流程，由于在前一节我们已经对各个组件进行了详细介绍，所以本节不再赘述相关内容，在本节中主要强调静态 SQL 和动态 SQL 执行的不同之处。在这
京东云开发者 2024-12-30
前言 业务交易号的生成方式有很多，可以使用 UUID，也可以使用业务类型 bizType 拼接雪花算法产生的 SnowFlakeId，还可以用自增编号。但是这些方式似乎都不太合适 UUID 是纯字母，
暮色妖娆丶 2024-12-31
上一篇介绍了两个关于键盘的组件 KeyboardListener 和 CallbackShortcuts 。通过源码的简看，引出了背后的 Focus 大佬。本文就来介绍一下 Focus 焦点组件， 你
张风捷特烈 2024-12-30
在 `go-zero` 中引入 `gorm`，可以帮助你使用 Go 的 ORM（对象关系映射）来与数据库进行交互。`go-zero` 本身并不直接集成 `gorm`，但你可以非常容易地将其与 `go-
360代码总动员 2024-12-29
HarmonyOS NEXT 百川奔腾入海，千帆共进有为，鸿蒙与你共未来！鸿蒙生态千帆起 HarmonyOS NEXT！ 全新 HarmonyOSNEXT 开发者预览版将在今年第一季度面向所有开发者开
篱也不篱 2024-12-29
一、Java IO 的体系结构 Java IO 提供了对文件、网络、控制台等多种输入输出设备的支持，主要包括以下两大类： 字节流：处理二进制数据。
逸风尊者 2024-12-30
一. 背景 [医生端-2024年度执医成就]需要使用复杂的转场动画，单纯使用 css 方式开发成本高。经调研，使用 mp4 作为背景动画可以低成本实现业务需求。 但存在问题如下： 视觉侧交付的视频体积
晨出 2024-12-30
大家好，我是苏三，又跟大家见面了。 前言 在Java开发中，线程是并发编程中的核心工具。 无论是为了提高程序运行效率，还是为了处理复杂的并发任务，我们都需要在代码中使用线程。 但如果你只知道 Thre
苏三说技术 2024-12-30
前言 在上一篇文章中，我们初步学习了Vite的构建流程，当时是跳过了Vite的内置插件，只选取了一个插件进行粗略的阐述，从这篇文章开始，我们要对Vite中重要的内置插件代码进行精读。 关于内置插件篇，
HsuYang 2024-12-31
Copyright © 2025 aigcdaily.cn 北京智识时代科技有限公司 版权所有 京ICP备2023006237号-1
