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优思学院｜用ChatGPT快速完成数据分析图表【柏累托图法】

作者：优思学院发布时间：2024-06-11
ChatGPTGPT-4人工智能

数据分析是很多行业的人不可少的一部分，尤其是质量工程师更是日常的工作。然而，随着科技的进步，人工智能（AI）将逐渐承担起数据计算的工作，这意味着未来的质量工程师需要具备的不仅仅是计算能力，而是如何更好地利用这些工具来提升工作效率。因此，如果你不想被人工智能所淘汰，就必须不断提升自己的技能和知识。 今天，我们将介绍如何使用最新的Chat GPT-4来在短短30秒内完成帕累托图的分析。 什么是帕累托图？ 帕累托图是一种条形图，结合了条形图和折线图，用于识别和分析问题的主要原因。其核心思想是“少数重要，多数次要...【查看原文】

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数据收集和标注的艰难想必大家都有所体会，不仅耗时耗力还很贵，一般人顶不住。那怎么解决？你的“强”（数据增强）来了~数据增强作为一种正则化技术，可以帮助我们在有限的数据下，提高模型的性能。这是因为它能通过在现有数据基础上进行微小改动，生成更多等价数据来扩展训练数据集，显著提高模型的泛化能力和鲁棒性。因此这种涨点很猛的技术格外适合解决训练数据不足的问题，自然也就成了大热的研究方向，且现在除了经典方法，数据增强更是已经next level，出现了很多新方法，比如CVPR 2024的DiffuseMix，还有WA

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4.6扩展：CSS滤镜CSS滤镜（CSS Filters）允许对元素应用图形效果，如模糊、亮度、色彩偏移等。滤镜可以直接在CSS中通过filter属性应用,filter 属性定义了元素的可视效果(例如：模糊与饱和度)。滤镜常用于调整图像、背景和边框的渲染。具体使用语法如下:filter: none | blur() | brightness() | contrast() | drop-shadow() | grayscale() | hue-rotate()

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