当前位置:首页|资讯|生成式AI|ChatGPT|大语言模型|医疗|法律

48页|2024生成式AI人居领域应用趋势调研报告

作者:香帅发布时间:2024-05-15

2022年OpenAl发布ChatGPT,拉开了大语言模型和AIGC(生成式Al)时代的帷幕。时至今日,短短一年,大模型已家喻户晓,干模大战正在上演。生成式Al裹挟着人们对未来的兴奋与恐惧,迅速席卷了几乎所有行业。

一般来说,大模型是指包含超大规模参数的神经网络模型,具有卓越的泛化能力和表达能力,但相应的训练成本也极高。随着大模型的广泛应用,人们逐渐意识到,其在产业领域发挥真正的作用仍然任重道远。对于大多数企业而言,面向垂直场景、垂直行业、垂直领域探索基于大模型的应用创新,将成为现阶段的重要攻坚方向。大语言模型是生成式Al的一个重要应用领域,主要用于进行复杂的语言理解和文本生成任务。有观点认为,行业大模型是基于某个特定行业领域的数据进行训练和优化的模型,旨在更好地理解和处理该行业的专业术语、规范和语义,以满足该行业的需求。与通用大模型相比,行业大模型更加专注于某个特定行业,能够更好地适应该行业的特殊需求和场景。然而,具体到某个行业领域,大模型和生成式Al应用的方式会存在很大的差异。

有些行业,如医疗、法律或金融,需要专门训练或精调大量特定领域的文本数据,以实现专业领域的大模型,用于政务交互、专业问答等场景。而在交通、能源电力、生物、材料等领域,则会使用特殊模态的数据和算法进行训练。不过,在绝大多数领域,通过基础大模型以Embedding等方式外挂知识库,便足以解决大多数问题。随着基础大模型参数量的增加、算法的优化以及跨模态能力的提升,其解决问题的效率可能会很快超越微调等方式。例如,GPT4的升级与DALL·E3的融合,显示出读图、绘图等能力的显著提升,而GPT-4Turbo和GPTs的发布则大大降低了制作垂直应用的难度。最终,AGl(通用人工智能)有望独立解决各种场景问题。然而,在实现这一目标之前,我们仍需探讨大模型和生成式Al近期的行业应用模式问题。

来源:腾讯研究院

关于我们

我们是一家专注于分享国内外各类行业研究报告/专题热点行业报告/白皮书/蓝皮书/年度报告等各类优质研究报告分享平台。所有报告来源于国内外数百家机构,包含传统行业、金融娱乐、互联网+、新兴行业、医疗大健康等专题研究.....目前已累积收集近80000+份行业报告,涉及众多大板块,多个细分领域。

内容涵盖但不限于(市面上有的基本都有):

1、互联网运营、新媒体、短视频、抖音快手小红书等等;

2、房地产、金融、券商、保险、私募等;

3、新技术(5G)、金融科技、区块链、人工智能类;

4、电子商务、市场营销、运营管理、麦肯锡、德勤等;

5、快消品、餐饮、教育、医疗、化妆品、旅游酒店、出行类等;

免责声明:

本平台只做内容的收集及分享,报告版权归原撰写发布机构所有,由圣香智库社群通过公开合法渠道获得,如涉及侵权,请联系我们删除;如对报告内容存疑,请与撰写、发布机构联系。


Copyright © 2024 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1