Open o1模型介绍（Learning to Reason with LLMs）

作者：Q同学发布时间：2024-11-02

OpenAI

导语本文主要整理和翻译自Open AI官网博客内容，用于了解Open AI官方对o1的描述和定位。综合了如下博客： https://openai.com/index/learning-to-reas...【查看原文】

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导语本文主要整理和翻译自Open AI官网博客内容，用于了解Open AI官方对o1的描述和定位。综合了如下博客： https://openai.com/index/learning-to-reas

OpenAI

Q同学 2024-11-02

OpenAI o1模型揭秘：通过LLMs学习推理能力

OpenAI推出了o1，这是一种通过强化学习训练的大型语言模型，专门用于进行复杂的推理任务。o1在回答问题之前会“思考”，能够在响应用户之前生成一条长的内部思维链。

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OpenAI对该模型介绍道，“o1模型是一个新的大型语言模型，经过强化学习（reinforcementlearning，RL）训练，可以执行复杂的推理。”“o1模型在回应用户之前会产生长串的内部思维链（chainofthought）。”

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谷歌版o1模型发布

据AIGC开放社区，今天凌晨1点，谷歌DeepMind首席科学家宣布推出全新测试模型——Gemini 2.0 Flash Thinking。新的Thinking模型是以刚发布的2.0 Flash版本为基础，使用了类似o1模型的慢思维思考方式，可以深度可视化展示整个思维链过程，尤其是在执行数学、编程等复杂问题方面，能持续输出全部推理过程，而不是直接给出答案。值得一提的是，Thinking是支持多模态推理的。目前，Thinking模型已经开放使用，可以在Google AI Studio 和 Vertex AI 中的 Gemini API中尝试。(格隆汇)

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