## 1 完整RAG应用的检索流程 : - 输入层是神经网络的第一层,负责接收外部环境或数据源提供的原始特征数据。 2.隐藏层 : - 隐藏层位于输入层和输出层之间,可以有一个或多个。它们负责对输入数据进行复杂的转换和特征提取,每个神经元会根据其连接权重对输入信号进行加权求和,并经过一个非线性激活函数
AIGC机器学习人工智能
学习看课up公告 2024-07-17
前面我们实现了RAG基本流程,今天我们在此基础上给它加个UI界面,在浏览器打开,实现上传本地文件、解析,并用大模型实现与该文档的对话。也就是一个阉割版demo版的ChatPDF或知识库对话系统。
AI大模型ChatPDF
同学小张 2024-04-08
一、指令重排序 Java虚拟机在执行Java程序时,通常会先将Java源代码编译成字节码,再由JVM解释执行或者编译执行。在执行过程中,为了提高指令执行效率,JVM可能会采用指令重排序等一系列优化措施
ChatGPT编程
Cosolar 2023-04-11
AI大模型RAG项目实战课 [图片] RAG 综述 RAG技术在大模型(LLM, Large Language Models)中的应用非常广泛,是大模型落地最多的场景之一。通过RAG,客户可以咨询车辆功能、维护、最新技术或政策法规相关信息,从而提升客户服务与支持的效率。具体应用场景包括外部客服,结合RAG的LLM提供24/7客户服务,快速检索产品信息;文档撰写,通过RAG检索相关资料,生成高质量文档;图像生成与数据处理和分析,以及内部知识库的建立和维护。 为了解决纯参数化模型的局限,语言模型可以采取半参数
AI大模型客服
帅卡比丘弟呀 2024-10-29
大模型也不是万能的,也有局限性。RAG是提高大模型在垂直领域能力和减少幻觉的通用方法论,非常重要和有用。本文带你动手实现一个最简单的RAG应用,你将学会一个标准RAG的通用流程和原理。
AI大模型
同学小张 2024-04-06
DeepTech深科技 2024-12-25
这几天,吴柳芳被封到解禁,又到被清空粉丝闹得沸沸扬扬。本文深入剖析了这一事件背后的流量机制,探讨了它如何成为个体和产业发展的双刃剑。
孟永辉 2024-12-25
IT之家 2024-12-25
昨天滴滴因“臭车”问题冲上热搜,再次成为公众讨论的焦点,这一问题不仅影响了乘客的出行体验,也暴露了网约车行业在服务质量上的短板。本文多角度分析了“臭车”问题背后的复杂原因,从司机的工作强度到平台的监管责任,再到行业的竞争压力,多角度分析了这一问题的根源。
互联网那些事 2024-12-25
在视觉信息充斥的现代社会,如何让品牌广告在众多竞争对手中脱颖而出,成为吸引消费者目光的焦点?本文通过58同城在南京地铁站的广告投放案例,展示了如何通过创新的设计策略和视觉呈现,实现品牌高感知曝光和多元业务的有效融合。
58UXD 2024-12-25
随着AI之争进入到比拼应用的阶段,小红书迫切需要一款具备一定用户体量和活跃度的产品。它可以不是一个爆款产品,但一定要能够帮助其持续思考、迭代AI搜索能力,使其拥有参与未来竞争的底气。
窄播 2024-12-25
36氪 2024-12-25
IT时报 2024-12-25
雷科技 2024-12-25
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