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重塑工作,准备好了吗?

作者:经济观察报发布时间:2024-07-18

埃森哲

生成式AI横空出世,并以前所未有的速度持续演进,不管是内容创作还是财务预测,生成式AI都需要依靠人的力量来驱动高质量输出。在这种深具“人性化”的技术新浪潮中,企业应如何调整自身策略、抓住机遇,以确保员工不仅可以适应变革,还能得到成长并引领创新?

为了寻找答案,埃森哲将调研数据与700多个项目的开创性实践相结合,形成了独到洞察。我们发现,采用以人为本的方式大规模部署生成式AI,可以带来三重机遇:加速创造社会经济价值,提高生产率助力企业增长,带来更具创造性、更有意义的工作。

与此同时,企业若要充分发挥生成式AI的潜能,不仅需要强大的数据基础,更需要来自领导层的变革决心。能够拥抱全新的领导和学习之道、重塑工作模式、革新工作组织、培养未来工作者的企业,有望释放生成式AI在经济、企业及个人领域的全部潜能。

然而,要想抓住生成式AI带来的三重机遇,保持透明度和信任感不可或缺。我们的研究揭示了员工与企业领导之间存在的信任缺口——企业高管尚未充分意识到,相比提升体验,员工更在意企业在应用生成式AI时,是否会保障员工权益并帮助员工做好准备。

弥合信任缺口迫在眉睫

我们的研究分析了造成这种信任缺口的原因。目前,全球有四分之三的企业尚未推行全面的战略举措,来确保员工在生成式AI方面获得积极的体验和成果。有三分之二的受访高管坦承自己并没有十足的把握能领导好这项变革。

企业领导与员工之间的观念差异也削弱了彼此间的信任。超过半数(58%)的员工对未来的工作保障表示担忧,但只有不到三分之一的高管认为员工会担心工作岗位被替代。幸福感方面,60%的员工担心生成式AI可能会增加工作压力和疲惫感,但只有37%的企业领导认识到这个问题,这种信任的缺失或将导致企业错失生成式AI带来的三重机遇。

尽管94%的员工表示他们为应用生成式AI学习新技能做好了准备,但只有5%的企业在积极对员工进行大规模的技能重塑培训。

不过,企业领导者可以通过关注并效仿领先企业应用生成式AI赋能业务和员工的方式,加速部署生成式AI。只有当员工成为充分发挥生成式AI潜能的领航者时,他们才会备受鼓舞地追求每一个机遇。

针对生成式AI对工作模式、工作组织、工作者可能产生的影响,员工与企业高级管理层观点不一

借助生成式AI导航成为领军者

在具备持续重塑能力的企业(仅占受访企业的9%)中,四分之三的企业鼓励员工参与到工作以及岗位的重塑和再设计中来。在工作团队方面,未来三年,重塑者生产效率提升20%以上的几率是其它企业的两倍。这些企业深谙生成式AI的使用并非是要以技术取代人,而是要提升工作质量和员工体验,帮助员工在工作中达到理想状态(Net Better Off)。这样做能够帮助企业弥合信任缺口,并让员工更好地接纳和适应生成式AI。

在生成式AI时代,领导层不应将员工视为企业这艘巨轮上的乘客,而应将其视为领航员。目前,只有一小部分企业已充分认识到这一点,后来居上的机遇依然存在。我们的研究识别出了关键的加速器和行动方案,生成式AI导航能够帮助企业领导持续深入采用全新的领导和学习之道,同时通过开展以人为本的变革管理,重塑工作模式、革新工作组织、培养未来工作者,充分释放生成式AI潜能,为应对未来挑战保持韧性。

加速器1:全新的领导和学习之道

为提高效率,建立信任,领导者需改变领导方式,勇于挑战传统,积极拥抱新事物。超过65%的受访高管坦承缺乏开展生成式AI转型的专业知识。因此,领导者必须以身作则地全面接受新技术,结合工作流程不断更新学习方式,有效部署生成式AI,并以负责任的方式推动工作方式和团队的革新,增强员工信任,推动企业发展。

加速器2:重塑工作模式

全面重塑工作流程能帮助企业识别生成式AI的关键影响领域,确保其与业务目标对齐,提升效率和创新能力。企业应聚焦变革需求,更好地服务客户、支持员工、改善业务成果。同时,企业应加强文化建设,让员工从单纯的执行者转变为塑造本职工作及企业工作流程的参与者。

加速器3:革新工作组织

熟练应用生成式AI是个漫长的过程,持续学习必不可少。随着其应用的普及,企业应通过技能映射等技术,确保岗位转型的顺利进行。工作岗位和角色的转变可以令产能随之提高,也能让企业释放出更多资源进行转型并/或创造新工作角色,这将带来生产效率和市场份额的双重提升。

加速器4:培养未来工作者

随着生成式AI的广泛采用,企业需制定全面学习计划,建立“以教促学”文化,规划员工、企业及机器的学习路径。这不仅可以提升人机工作能力,还有助于员工全面参与变革,增强企业的活力、透明度和信任度,员工也会在工作上更加投入,对企业更加信任,达到理想状态。

生成式AI被企业和个人的迅速采用,也印证了其在重塑工作模式、革新工作组织、培养未来工作者方面的巨大潜力。一个美好的未来,正等待着我们共同塑造。


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