前言 在前面一篇文章中，笔者详细讲解了人工智能深度学习中常用的正则化方法--Dropout正则化技术，但是大家有没有发现，我们前几种的正则化方法都是在模型的损失函数上稍作改动来达到预防过拟合的效果，那...【查看原文】
前言 在前面一篇文章中，笔者详细讲解了人工智能深度学习中常用的正则化方法--Dropout正则化技术，但是大家有没有发现，我们前几种的正则化方法都是在模型的损失函数上稍作改动来达到预防过拟合的效果，那
人工智能深度学习
念旧_ 2024-09-23
前言 在上一篇文章中，笔者为大家讲述了在机器学习和深度学习中(尤其是神经网络)常见的模型训练停止正则化方法---早停法，今天笔者将会为大家讲解最后一个常见的正则化方法--数据增强。 一、定义和简介 1
人工智能机器学习深度学习
前言 在前文中，笔者为大家讲解了机器学习中常用的两种基本的正则化技术-- L1 和 L2 正则化技术，这篇文章笔者就带大家了解学习一下深度学习中最常见的正则化技术--Dropout正则化。 一、定义和
人工智能深度学习机器学习
念旧_ 2024-09-22
前言 在前一篇文章中，笔者为大家讲解了人工智能正则化技术的综述，那么下面我们就来详细了解一下在机器学习中被广泛运用，形影不离的两个正则化技术--L1和L2正则化。 一、L1正则化 定义 : L1正则化
人工智能机器学习
前言 在前文笔者为大家讲解了在机器学习和深度学习模型中普遍运用的数据预处理技术--数据清洗，以此来帮助我们的模型更好地学习到特征和数据。但是大家有没有想过，我们在清洗数据特征的同时，有没有想过有些特征
念旧_ 2024-09-24
为什么出现Docker？传统的开发和部署存在着许多环境和配置的不兼容的问题，docker就是将环境和代码统一打包的来解决这些兼容问题。Docker是一个统一了运行环境和配置问题的虚拟容器技术，是一个内
大卫talk 2024-12-31
本文简述了前端开发如何对Node服务接口以及SSR项目进行限流，来提升性能，以及如何在我们的项目里用上后端大佬都在用的限流器算法
Pursue_LLL 2024-12-30
如果你安装完docker无法拉去镜像，按照网上的解决方案，设置镜像，都没有用，始终报错 可以试试下面方法 去 /etc/sysconfig/ 这个目录下的 docker 文件,如果没有，就新建一个，然
锋行天下 2024-12-30
在众多的低代码开发平台中，JNPF凭借其诸多独特优势脱颖而出，与其他低代码平台相比，在功能、性能、易用性、扩展性以及服务质量等方面都展现出了卓越之处，为企业的选型决策提供了有力依据与参考建议。 功能方
树上有只程序猿 2024-12-30
上一篇实现飞镖发射https://juejin.cn/post/7452913993570009139。 这一篇实现怪物随机出现，飞镖追踪怪物杀死并爆炸 效果图 这次比较简单 1 生产怪物 在活动区域
火柴就是我 2024-12-30
等高线指的是地形图上高度相等的相邻各点所连成的闭合曲线。点进来就学习如何实现一个炫酷的3D等高线（等值线）和断层阶梯热力图吧!
敲敲敲敲暴你脑袋 2024-12-31
本文介绍如何通过观测云采集、监控 Memcached 的关键指标，保障系统性能和稳定性，提升用户体验。
可观测性用观测云 2024-12-30
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东坡肘子 2024-12-31
我们前面下载的官方镜像，也通过Dockerfile编写自己的镜像，那这个镜像到底是一个什么的文件，在Linux里面到底是怎么存在的呢？下面我们将通过拆解镜像文件来确认这些问题。
dessler 2024-12-30
主要理解React Scheduler的 逻辑/设计 思路，了解Scheduler的作用是什么？如何运行的？并且实现一个简易的Scheduler Demo
泡泡茶壶_lemon 2024-12-30
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