2024年，第一批被AI抢走饭碗的人，出现了！
2024年已至，总结和展望是人们新年必做的事情。
回顾过去一年，这是AI大模型大爆发的元年，由OpenAI推出的ChatGPT现世之后，带来了一场颠覆性的信息革命，随后这一热潮飞速席卷世界。
日前，国家语言资源监测与研究中心、商务印书馆、新华网联合主办的“汉语盘点2023”揭晓仪式上，“ChatGPT”当选为年度国际词。
同时，维基基金会公布了2023年维基百科最受欢迎的词条榜单，2023年英文维基百科上阅读次数最多的词条是“ChatGPT”。
更有趣的是，国际著名学术期刊《自然》揭晓其2023年度十大人物，ChatGPT作为唯一的“非人类”强势上榜。
比尔·盖茨说：“ChatGPT诞生的重要意义，不亚于PC或互联网的诞生。”
据前瞻产业研究院测算，我国2023年AIGC市场规模预计可达到170亿元，2023-2025年是我国AIGC产业市场规模增长的第一阶段，增长率维持在25%左右，2025年开始，由于行业生态完善(特别是底层大模型完成对外开放)，应用层蓬勃将带动产业快速增长，年复合增长率将超过70%，2030年市场规模有望超万亿。
生成式人工智能AIGC在某种程度上彻底改变了人们的生产和生活。
十大主要应用方向
面对ChatGPT的来势汹汹，不得不说，人类慌了。
高盛曾发布研究指出，ChatGPT等生成式AI会给全球劳动力市场带来重大颠覆，预计将有3 亿个工作岗位被生成式 AI 取代。麦肯锡也指出，未来将有70%的工作被淘汰。
简单来说，ChatGPT为首的AIGC正在抢打工人的“饭碗”，开始大规模应用。
一般来说，市面上十大最有可能被ChatGPT取代的职业分别为：①技术工种，包括程序员、软件工程师；②媒体工作者；③法律工作者；④市场研究分析师；⑤教师；⑥财务；⑦交易员；⑧平面设计师；⑨会计师；⑩客服。
如此一来，最受影响或者说最容易被应用的行业方向也很明晰，如下：
1.软件开发
ChatGPT帮助程序员保住了他们的头发，但令其产生了巨大的危机感。
一般来说，程序员需要花大量的时间和精力了解系统架构、调试和修改验证代码等。
而ChatGPT的正确使用可以提高工作效率，一项Programiz调查报告显示，67%的受访者将ChatGPT作为他们主要学习编程的来源或辅助工具。
有时候，比起学习Python，他们更需要玩转计算机代码自动补全和辅助工具，寻求到更快更好的帮助。
2.金融业
基于数据密集、沟通高频等属性，金融领域和ChatGPT的运用十分契合。
波士顿咨询公司（BCG）指出，所谓的生成式AI可以贯穿前中后台各个环节，包括市场和销售、渠道和运营、产品开发、投顾服务、客户服务、风险合规等。
具体来说，ChatGPT可以用于金融舆情分析、金融风险控制，来了解市场和客户的情绪变化和行为偏好，从而进行风险评估，甚至进一步推广产品。
打个比方，彭博社推出了专门为金融领域打造的大型语言模型（LLM）——BloombergGPT，它的训练主要是使用大规模的财务数据；摩根大通也在使用一套AI大语言模型，根据美联储过去25年发布的声明和官员讲话，推出“鹰鸽指数”(Hawk-Dove Score)，来对政策信号进行从宽松到紧缩的评级分类。
3.传统制造业
升级和焕新向来是制造业发展的关键词。
随着AI等科技的发展，从“制”到“智” ，制造业正在进入一个全新的阶段。
传统制造业的痛症基本在于缺乏创新、效率低下等，而AIGC为制造业带来极大的赋能作用。根据德勤预测，2025年AI在中国制造业的市场规模有望达到141亿人民币。
AIGC能助力制造业实现智能制造和数字化转型，降本增效，且提供基于客户需求的个性化定制服务、自动化设计方案等，进而提升其市场竞争力。同时，它可用于企业管理，例如员工绩效评估、设备管理、成本控制等方面，提高企业管理水平和效率。
4.教育
根据教科文组织发布的报告显示，目前全球教师缺口为4400万人，而“AI教师”正在打破地域、资源发展不均衡的桎梏。
ChatGPT可以作为老师提供智能化课堂，进行辅导、批改阅卷等，根据学生的兴趣和需求而提供个性化的学习体验，同时也可为老师提供实时反馈和教学建议，优化教育资源配置和管理，从而实现有效教学、精准教学。一项Programiz调查报告显示，30% 的人觉得ChatGPT比大学讲座更好。
5.传媒
如今，人们对自动化新闻写作、编辑技术已见怪不怪，而ChatGPT的能力可谓是更上一层楼。
Statista数据显示，ChatGPT仅用了五天时间就达到 100 万用户，这一速度令人艳羡，毕竟奈飞花了三年半，Instagram 花了两个半月才拥有了这个体量。
它是怎么做到的？
基于对语义的数据智能分析和预测，ChatGPT可帮助传媒行业实现从新闻采集、编辑、发布到传播的全流程自动化，它在内容图频生成和识别、个性化广告推荐、评论管理、挖掘KOL红人等方面可以进行有效产出并精准判断，增强媒体的丰富性，为平台和内容创作者带来更好的效益。
6.医疗保健
ChatGPT也在医疗保健领域展现了它的价值，主要应用于预防、诊断、决策场景，例如生成个性化医疗报告、审查医疗记录、在线医疗咨询指导并提供建议、药物研发等。
美国最大非营利医疗机构之一——麻省布里格姆医院曾发布一份关于ChatGPT在临床医疗决策中应用的研究论文显示，ChatGPT在整个临床决策中的准确率高达71.7%，展现了巨大潜力。
7.内容创作
ChatGPT可以为内容创作提供灵感和新视角，甚至帮助创作者生成含有特定关键词的文本/绘图，模仿特定的写作/设计风格，省时省力，质量还颇高。
现实中，不少学生已经用它作为参考产出论文和毕业作品了，如此一来，AI技术滥用带来的学术不端风险也需要重点监管。
《科学》杂志明确表示不接受 ChatGPT生成的论文，也不允许ChatGPT作为论文作者；《自然》杂志表示可以使用ChatGPT等大语言模型工具撰写论文，但也禁止列为论文合著者。
8.法律
ChatGPT在法律方面的作用也不可小觑，利用这一工具可更为便捷地获取专业信息，在了解法律条款、文书起草、司法判决等方面给予帮助，提高效率和精度。
日前，全球法律服务巨头律商联讯宣布，从2024年春季学期开始，为美国律师协会（ABA）认证的10万名法学院的学生，提供ChatGPT类助手——Lexis+ AI，来进行查询、学习、分析法律知识。
当然，现实中的反面教材也不少。美国律师史蒂文·施瓦茨曾被法官罚款5000美元，理由是他使用 ChatGPT制作了一份包含虚构的司法意见和法条引用的法律摘要。
9.翻译
随着AI技术的进步，语言之间的壁垒不断被打破， ChatGPT也展现了强大的翻译能力。
来看基于ChatGPT API的划词翻译工具OpenAI Translator ，支持55种语言的相互翻译和润色功能、支持实时修改翻译文本、一键复制、 TTS（朗读）等，起到了降本增效的作用。
业内人士曾表示，AI能令翻译效率提高3600倍。对于1000字的翻译，人工需要1小时，AI只需要1秒；100万字的专业译者翻译需要20万元，AI只需要不到1000元，成本会降低到原来的1%。
而在AI的助力下，网文的翻译效率显著提升，正在有效推动网文规模化“出海”。《2023中国网络文学出海趋势报告》显示，截至2023年10月，阅文集团旗下海外门户起点国际已上线约3600部翻译作品，同比三年前增长110%。
10.客服
ChatGPT的出现，使得对话式AI更为智能，有人笑谈这将成为电商巨头们在大促销时期的“救星”。
相较于传统的人工客服，ChatGPT通过多次测试和优化，应用后能同时处理大量的客户请求，且根据客户需求提供定制化的建议，始终保持准确、及时、专业的态度，24小时在线答疑，这不仅为企业降本增效，还能提高服务质量。
归根结底，AIGC带来的商业机遇包括新的市场需求创造、原有市场需求再扩大、成本环节/要素减少、效率提升等，帮助相关工作者“解放双手和头脑”，它正在颠覆职场，带来新一轮的生产力革命。
这是机遇，也是挑战，俗话说得好，水能载舟，亦能覆舟。人们需要在技术冲击下顺势而为，适应科技带来的新变化。
根据一项《2023年度人才迁徙报告》显示，ChatGPT研究员成为2023年新发岗位平均薪资最高（6.7万元）的岗位，对AI人才的争夺越发火热。
显然，ChatGPT为首的AIGC大模型可以重塑行业，国内外互联网头部企业持续关注AIGC产业，纷纷加码布局。根据前瞻产业研究院报告显示，如谷歌为应对来自ChatGPT的威胁，投资Anthropic布局智能聊天机器人；Meta宣布在2023年底推出AIGC商业化落地产品；国内百度推出文心一言对标ChatGPT产品……
由于产业发展相对有限，目前各类玩家间区别相对有限。在我国的AIGC产业中，应用层是最适合初创企业进入的部分，因此目前应用层的企业竞争也是最为激烈。
具体来看，国内已出现了多家从事大模型开发及延展应用的公司，不过目前尚未普遍形成对外开放的生态。例如，百度的文心大模型从高端芯片+飞桨深度学习框架+大模型全线布局；华为重点布局行业应用，已陆续发布矿山、气象、海浪等系列盘古行业大模型；腾讯的混元大模型组建太极机器学习平台，在产品层提供数据/特征工程，模型训练，模型服务。
除了企业端的积极布局，如今，普通人也有机会赚到生成式AI的第一桶金。
上周，OpenAI正式推出了两款新的产品和服务，其中，GPT Store有不同的分类和排行榜，可按照需求自行搜索所有公开的GPTs，分门别类选出最受欢迎的用户创建的GPTs。
大模型的“App Store”已经来了！当然你需要先开通GPT4才能使用。
OpenAI指出，目前社区成员已构建了300万个GPTs，并已批准其中一系列GPT在GPT Store中下载。同时，今年一季度，它将开启GPT开发者分成计划，根据用户对其GPT参与度向GPT构建者支付费用。不得不说，GPT Store的出现进一步拓展了AI的商业化空间。
当然，目前来说，ChatGPT为首的AIGC倾向于顺利完成一些重复性高、专业性低、易被操作并预测的业务，在算力资源没有增强或是进化之前，还是有明显的局限性，没有高级的认知能力，容易出现内容虚假和错误。
更何况，它存在缺乏标准及规范、数据安全、环境挑战、伦理挑战等问题，当一个不确定性大的AIGC模型向公众开放，如何才能防止误用、滥用？没有人能独善其身。
2023年11月，全球首届人工智能安全峰会在英国举行，包括中国、美国在内的28个参会国和欧盟共同签署《布莱切利宣言》，称各方需要共同努力，设定共同的监管方法。
面对AI，人们要抓住场景红利，更要保持敬畏，最为关键的是，打工人也要卷起来，提高自身的专业度和创新力，毕竟人机协同进化才更具前景。
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参考资料：
【1】《高盛预警：ChatGPT将抢走全球3亿人饭碗》，AI前线