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基于Python的股票数据分析与预测系统TensorFlow深度学习LSTM模型

作者:计算机毕业设计跃迁谷发布时间:2024-08-20

1.开发环境 开发语言:Python 所用技术:TensorFlow深度学习框架和LSTM(长短期记忆网络)模型 数据库:MySQL 开发环境:Pycharm 2 系统设计 2.1 设计背景 在大数据时代背景下,股票市场产生了海量的交易数据,这些数据蕴含着丰富的市场信息和投资机会。然而,传统的股票分析方法难以有效处理如此庞大和复杂的数据集,无法充分挖掘其中的价值。随着人工智能和机器学习技术的快速发展,特别是深度学习算法在金融领域的广泛应用,为股票数据的分析和预测提供了新的思路和工具。Python作为一种...【查看原文】

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