Github repo: https://github.com/lobehub/lobe-chat

Official website: https://lobehub.com

现代化设计的开源 ChatGPT/LLMs 聊天应用与开发框架, 支持语音合成、多模态、可扩展的（function call）插件系统, 一键免费拥有你自己的 ChatGPT/Gemini/Claude/Ollama 应用

我们是一群充满热情的设计工程师，希望为 AIGC 提供现代化的设计组件和工具，并以开源的方式分享。 同时通过 Bootstrapping 的方式，我们希望能够为开发者和用户提供一个更加开放、更加透明友好的产品生态。

✨ 特性一览

1.多模型服务商支持

在 LobeChat 的不断发展过程中，我们深刻理解到在提供 AI 会话服务时模型服务商的多样性对于满足社区需求的重要性。因此，我们不再局限于单一的模型服务商，而是拓展了对多种模型服务商的支持，以便为用户提供更为丰富和多样化的会话选择。

通过这种方式，LobeChat 能够更灵活地适应不同用户的需求，同时也为开发者提供了更为广泛的选择空间。

已支持的模型服务商

我们已经实现了对以下模型服务商的支持：

• AWS Bedrock：集成了 AWS Bedrock 服务，支持了 Claude / LLama2 等模型，提供了强大的自然语言处理能力。了解更多

• Google AI (Gemini Pro、Gemini Vision)：接入了 Google 的 Gemini 系列模型，包括 Gemini 和 Gemini Pro，以支持更高级的语言理解和生成。了解更多

• Anthropic (Claude)：接入了 Anthropic 的 Claude 系列模型，包括 Claude 3 和 Claude 2，多模态突破，超长上下文，树立行业新基准。了解更多

• ChatGLM：加入了智谱的 ChatGLM 系列模型（GLM-4/GLM-4-vision/GLM-3-turbo），为用户提供了另一种高效的会话模型选择。了解更多

• Moonshot AI (月之暗面)：集成了 Moonshot 系列模型，这是一家来自中国的创新性 AI 创业公司，旨在提供更深层次的会话理解。了解更多

• 01.AI (零一万物)：集成了零一万物模型，系列 API 具备较快的推理速度，这不仅缩短了处理时间，同时也保持了出色的模型效果。了解更多

• Groq：接入了 Groq 的 AI 模型，高效处理消息序列，生成回应，胜任多轮对话及单次交互任务。了解更多

• OpenRouter：其支持包括 Claude 3，Gemma，Mistral，Llama2和Cohere等模型路由，支持智能路由优化，提升使用效率，开放且灵活。了解更多

同时，我们也在计划支持更多的模型服务商，如 Replicate 和 Perplexity 等，以进一步丰富我们的服务商库。如果你希望让 LobeChat 支持你喜爱的服务商，欢迎加入我们的社区讨论。

2.支持本地大语言模型 (LLM)

为了满足特定用户的需求，LobeChat 还基于 Ollama 支持了本地模型的使用，让用户能够更灵活地使用自己的或第三方的模型。

查阅 📘 在 LobeChat 中使用 Ollama 获得更多信息

https://obehub.com/docs/zh/usage/providers/ollama

3. 模型视觉识别 (Model Visual)

LobeChat 已经支持 OpenAI 最新的 gpt-4-vision 支持视觉识别的模型，这是一个具备视觉识别能力的多模态应用。 用户可以轻松上传图片或者拖拽图片到对话框中，助手将能够识别图片内容，并在此基础上进行智能对话，构建更智能、更多元化的聊天场景。

这一特性打开了新的互动方式，使得交流不再局限于文字，而是可以涵盖丰富的视觉元素。无论是日常使用中的图片分享，还是在特定行业内的图像解读，助手都能提供出色的对话体验。

4. TTS & STT 语音会话

LobeChat 支持文字转语音（Text-to-Speech，TTS）和语音转文字（Speech-to-Text，STT）技术，这使得我们的应用能够将文本信息转化为清晰的语音输出，用户可以像与真人交谈一样与我们的对话助手进行交流。 用户可以从多种声音中选择，给助手搭配合适的音源。 同时，对于那些倾向于听觉学习或者想要在忙碌中获取信息的用户来说，TTS 提供了一个极佳的解决方案。

在 LobeChat 中，我们精心挑选了一系列高品质的声音选项 (OpenAI Audio, Microsoft Edge Speech)，以满足不同地域和文化背景用户的需求。用户可以根据个人喜好或者特定场景来选择合适的语音，从而获得个性化的交流体验。

5. Text to Image 文生图

支持最新的文本到图片生成技术，LobeChat 现在能够让用户在与助手对话中直接调用文生图工具进行创作。 通过利用 DALL-E 3、MidJourney 和 Pollinations 等 AI 工具的能力， 助手们现在可以将你的想法转化为图像。 同时可以更私密和沉浸式地完成你的创作过程。

6. 插件系统 (Function Calling)

LobeChat 的插件生态系统是其核心功能的重要扩展，它极大地增强了 ChatGPT 的实用性和灵活性。

通过利用插件，ChatGPT 能够实现实时信息的获取和处理，例如自动获取最新新闻头条，为用户提供即时且相关的资讯。

此外，这些插件不仅局限于新闻聚合，还可以扩展到其他实用的功能，如快速检索文档、生成图象、获取电商平台数据，以及其他各式各样的第三方服务。

通过文档了解更多 📘 插件使用

https://lobehub.com/docs/zh/usage/plugins/basic

7. 助手市场 (GPTs)

在 LobeChat 的助手市场中，创作者们可以发现一个充满活力和创新的社区，它汇聚了众多精心设计的助手，这些助手不仅在工作场景中发挥着重要作用，也在学习过程中提供了极大的便利。 我们的市场不仅是一个展示平台，更是一个协作的空间。在这里，每个人都可以贡献自己的智慧，分享个人开发的助手。

通过 🤖/🏪 提交助手 ，你可以轻松地将你的助手作品提交到我们的平台。我们特别强调的是，LobeChat 建立了一套精密的自动化国际化（i18n）工作流程， 它的强大之处在于能够无缝地将你的助手转化为多种语言版本。 这意味着，不论你的用户使用何种语言，他们都能无障碍地体验到你的助手。

我欢迎所有用户加入这个不断成长的生态系统，共同参与到助手的迭代与优化中来。共同创造出更多有趣、实用且具有创新性的助手，进一步丰富助手的多样性和实用性。

8. 渐进式 Web 应用 (PWA)

我们深知在当今多设备环境下为用户提供无缝体验的重要性。为此，我们采用了渐进式 Web 应用 PWA 技术， 这是一种能够将网页应用提升至接近原生应用体验的现代 Web 技术。通过 PWA，LobeChat 能够在桌面和移动设备上提供高度优化的用户体验，同时保持轻量级和高性能的特点。 在视觉和感觉上，我们也经过精心设计，以确保它的界面与原生应用无差别，提供流畅的动画、响应式布局和适配不同设备的屏幕分辨率。

9. 移动设备适配

针对移动设备进行了一系列的优化设计，以提升用户的移动体验。目前，我们正在对移动端的用户体验进行版本迭代，以实现更加流畅和直观的交互。如果您有任何建议或想法，我们非常欢迎您通过 GitHub Issues 或者 Pull Requests 提供反馈。

10. 自定义主题

作为设计工程师出身，LobeChat 在界面设计上充分考虑用户的个性化体验，因此引入了灵活多变的主题模式，其中包括日间的亮色模式和夜间的深色模式。 除了主题模式的切换，还提供了一系列的颜色定制选项，允许用户根据自己的喜好来调整应用的主题色彩。无论是想要沉稳的深蓝，还是希望活泼的桃粉，或者是专业的灰白，用户都能够在 LobeChat 中找到匹配自己风格的颜色选择。

默认配置能够智能地识别用户系统的颜色模式，自动进行主题切换，以确保应用界面与操作系统保持一致的视觉体验。对于喜欢手动调控细节的用户，LobeChat 同样提供了直观的设置选项，针对聊天场景也提供了对话气泡模式和文档模式的选择。

更多特性

除了上述功能特性以外，LobeChat 所具有的设计和技术能力将为你带来更多使用保障：

•  💎 精致 UI 设计：经过精心设计的界面，具有优雅的外观和流畅的交互效果，支持亮暗色主题，适配移动端。支持 PWA，提供更加接近原生应用的体验。

•  🗣️ 流畅的对话体验：流式响应带来流畅的对话体验，并且支持完整的 Markdown 渲染，包括代码高亮、LaTex 公式、Mermaid 流程图等。

•  💨 快速部署：使用 Vercel 平台或者我们的 Docker 镜像，只需点击一键部署按钮，即可在 1 分钟内完成部署，无需复杂的配置过程。

•  🔒 隐私安全：所有数据保存在用户浏览器本地，保证用户的隐私安全。

•  🌐 自定义域名：如果用户拥有自己的域名，可以将其绑定到平台上，方便在任何地方快速访问对话助手。

✨ 随着产品迭代持续更新，我们将会带来更多更多令人激动的功能！

你可以在 Projects 中找到我们后续的 Roadmap 计划

https://github.com/orgs/lobehub/projects/5

🛳 开箱即用

LobeChat 提供了 Vercel 的 自托管版本 和 Docker 镜像，这使你可以在几分钟内构建自己的聊天机器人，无需任何基础知识。

完整教程请查阅 📘 构建属于自己的 Lobe Chat

https://lobehub.com/docs/zh/self-hosting/start

A 使用 Vercel、Zeabur 或 Sealos 部署

如果想在 Vercel 或 Zeabur 上部署该服务，可以按照以下步骤进行操作：

• 准备好你的 OpenAI API Key 。

• 点击下方按钮开始部署： 直接使用 GitHub 账号登录即可，记得在环境变量页填入 OPENAI_API_KEY （必填） and ACCESS_CODE（推荐）；

• 部署完毕后，即可开始使用；

• 绑定自定义域名（可选）：Vercel 分配的域名 DNS 在某些区域被污染了，绑定自定义域名即可直连。目前 Zeabur 提供的域名还未被污染，大多数地区都可以直连。

使用 Vercel 部署

使用 Zeabur 部署

使用 Sealos 部署

Fork 之后

在 Fork 后，请只保留 "upstream sync" Action 并在你 fork 的 GitHub Repo 中禁用其他 Action。

保持更新

如果你根据 README 中的一键部署步骤部署了自己的项目，你可能会发现总是被提示 “有可用更新”。这是因为 Vercel 默认为你创建新项目而非 fork 本项目，这将导致无法准确检测更新。

我们建议按照 📘 自动同步更新 步骤重新部署。

https://lobehub.com/docs/zh/self-hosting/advanced/upstream-sync

B 使用 Docker 部署

我们提供了 Docker 镜像，供你在自己的私有设备上部署 LobeChat 服务。使用以下命令即可使用一键启动 LobeChat 服务：

如果你需要通过代理使用 OpenAI 服务，你可以使用 OPENAI_PROXY_URL 环境变量来配置代理地址：

有关 Docker 部署的详细说明，详见 📘 使用 Docker 部署

https://chat-docs.lobehub.com/zh/self-hosting/platform/docker

环境变量

完整环境变量可见 📘 环境变量

https://lobehub.com/docs/zh/self-hosting/environment-variables

SaaS 版本 LobeChat Cloud 即将发布！如果您对此感兴趣，请来这里加入我们的愿望单单。⛳️ 访问这里 👉 https://lobehub.com 

我们会在四月中下旬陆续从 Waitlist 中开启 Early Access 敬请期待~ 🦜