掌握未来技能！加入2024人工智能应用工程师训练营！

2024年政府工作报告中，首次提出了开展“人工智能+”行动。“人工智能+”的提出，象征着人工智能正在成为产业创新的关键抓手和驱动新质生产力的关键引擎。在积极响应两会提出的“人工智能+行动”号召下，关注国信小吴公仲平台获取更多资讯深圳市金融稳定发展研究院与大湾区人工智能数字产业联盟携手合作，共同设计并推出了人工智能应用工程师训练营，通过金融赋能去加强产业发展。课程内容涵盖了人工智能的基础知识、大模型应用、AI+绘图、AI+文章、AI+视频等多个实用领域，旨在全面提升学员的AI应用能力。

人工智能应用工程师招生对象

大学生、自由职业者、有志于提升自己职场人士、智能化数字化管理者、企业创始人、政府产业链相关管理者等。

人工智能应用工程师必备技能

人工智能应用工程师是一个跨学科的角色，需要掌握一系列技能以设计、开发和优化AI解决方案。以下是该职位必备的一些核心技能：

1. 编程语言：熟练掌握至少一种编程语言，如Python，它是AI领域最常用的工具，用于数据处理、算法实现和模型训练。

2. 机器学习与深度学习：理解并能够应用机器学习（ML）和深度学习（DL）的基本原理和技术，包括监督学习、无监督学习、强化学习等。

3. 数据分析与处理：掌握数据预处理、特征工程以及使用工具如Pandas、NumPy进行数据分析的能力。

4. 神经网络框架：熟悉TensorFlow、Keras或PyTorch等深度学习框架，用于构建和训练模型。

5. 自然语言处理(NLP)：对于文本相关应用，NLP技能至关重要，包括词法分析、句法分析、语义理解等。

6. 计算机视觉(CV)：对于图像和视频处理项目，了解OpenCV和图像处理算法是必要的。

7. 统计学与概率论：强大的统计背景用于模型评估、选择和优化。

8. 云计算平台：了解AWS、Google Cloud Platform或Azure等云服务，以便于部署和扩展AI应用。

9. 软件工程实践：良好的软件开发习惯，包括版本控制(Git)、测试驱动开发和敏捷方法。

10. 领域知识：根据具体行业应用（如医疗、金融、制造业），具备相应的行业知识。

11. 问题解决与创新思维：能够将AI技术应用于实际问题中，提出创新解决方案。

12. 沟通能力：有效地与团队成员、非技术人员沟通复杂概念和技术细节。

通过这些技能的综合运用，人工智能应用工程师能够开发出高效、可靠的AI系统，并将其成功集成到各种业务场景中。