当前位置：首页|资讯|深度学习|机器学习|人工智能

什么是深度学习?5分钟简单了解深度学习（高清下载）

作者：曾开心哈发布时间：2024-07-11
深度学习机器学习人工智能


深度学习(DL，Deep Learning)是机器学习(ML，Machine Learning)领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标一一人工智能。


1.一键三连+关注

2.后台留下：“机器学习”（重点）


相关资讯

什么是深度学习问题？

深度学习问题通常指的是深度学习模型训练过程中出现的各种挑战和难题。以下是一些常见的深度学习问题：过拟合：当模型在训练数据上表现良好但在测试数据上表现糟糕时，就会出现过拟合问题。这通常是由于模型过于复杂而导致的，可以通过增加训练数据、减少模型复杂度或使用正则化技术等方法来解决。梯度消失/爆炸：在深度神经网络中，反向传播算法需要计算每个神经元的梯度。但是，当神经网络变得非常深时，梯度可能会变得非常小或非常大，这会导致训练困难。解决这个问题的方法包括使用梯度剪裁、权重初始化技巧、batch normalizat

人工智能深度学习

机器朗读 2023-03-11

什么是深度学习（Deep Learning）

深度学习是机器学习的一种特殊形式，它模拟了人脑中的神经网络，可以自动学习和识别模式。与传统的机器学习方法不同，深度学习使用多层神经网络，可以自动地提取和组合特征，从而实现对复杂模式的自动学习和推理。深度学习中最常用的神经网络是前馈神经网络（Feedforward Neural Network），也称为多层感知机（Multilayer Perceptron）。前馈神经网络由多个神经元组成，分为输入层、隐藏层和输出层。每个神经元都与上一层的每个神经元相连，并带有权重值，用于计算神经元的输出。通过多次迭代和反向

人工智能深度学习机器学习

WeTrustAI 2023-03-21

AIGC｜浅谈什么是深度学习？

深度学习是近年来人工智能领域最热门的话题之一。它是一种通过模拟人脑神经网络工作原理，进行大规模数据处理和模式识别的机器学习方法。随着计算能力的提升和大数据时代的到来，深度学习在图像识别、语音识别、自然语言处理等领域取得了突破性进展，成为推动人工智能技术发展的重要力量。本文将简单介绍深度学习的基本原理和发展趋势，帮助读者更好地了解这一前沿技术。深度学习是一种基于人工神经网络的表征学习算法，它可以从大量的数据中自动学习特征和规律，从而实现智能化的任务。深度学习中的人工神经网络是一种模拟生物神经系统的计算模型，

AIGC深度学习机器学习人工智能

神州数码云基地 2023-12-25

三分钟看懂人工智能核心技术：深度学习

深度学习(DeepLearning)是机器学习中近年来备受重视的一支，深度学习根源于类神经网络模型，但今日深度学习的技术和它的前身已截然不同，目前最好的语音识别和影像辨识系统都是以深度学习技术来完成，像各手机…

人工智能

数智纪 2023-02-27

【深度学习】什么是图神经网络？

当这两种技术融合在一起时，就可以创造出一些新颖、奇妙的东西——比如手机和浏览器融合在一起，产生了智能手机。如今，科研人员正在将人工智能发现模式的能力应用于存储各种数据点之间关系信息的大型图数据库。与此同时，就产生了一种强大的新工具，称为图形神经网络。什么是图神经网络？图神经网络将深度学习的预测能力应用于丰富的数据结构上，这些数据结构将对象及对象之间的关系描述为图形中由线连接的点。在GNN中，数据点被称为节点，连接这些点的线被称为边，将上述概念使用数学元素进行表达，机器学习算法就可以在节点、边或整个图的层次

深度学习机器学习人工智能

人工智能大讲堂 2023-09-26

近期资讯

国家森林资源连续清查技术规定（2014）

第一章 总 则 第一条 目的与任务 国家森林资源连续清查（简称一类清查）是以掌握宏观森林资源现状与动态为目的，以省（直辖市、自治区，以下简称省）为单位，利用固定样地为主进行定期复查的森林资源调查方法，是全国森林资源与生态状况综合监测体系的重要组成部分。森林资源连续清查成果是反映全国和各省森林资源与生态状况，制定和调整林业方针政策、规划、计划，监督检查各地森林资源消长任期目标责任制的重要依据。 国家森林资源连续清查的任务是定期、准确查清全国和各省森林资源的数量、质量及其消长动态，掌握森林生态系统的现状和变化

林草曹迎春 2024-12-25

多肽合成：Z-Asp-CH2-DCB (153088-73-4)

Z-Asp-CH2-DCB 是一种不可逆的广谱 caspase 抑制剂，Z-Asp-CH2-DCB 也能抑制具有 caspase 样活性的蛋白酶。Z-D-CH2-DCB 并以剂量依赖的方式阻断 PBMC 细胞中的金黄色葡萄球菌肠毒素 B (SEB) 刺激的 IL-1β、TNF-α、IL-6 和 IFN-γ 的产生，和降低 SEB-1 刺激的 T 细胞增殖。Z-Asp-CH2-DCB 可预防 SU5416 诱导的间隔细胞凋亡和肺气肿的发生。 [图片] 英文名称：Z-Asp-CH2-DCB CAS号：1530

媛子dayup 2024-12-25

解锁万物磁性奥秘——如何分离物质磁场与地球磁场

在磁场的神秘世界里，地球本身是一个巨大的磁体，影响着周围的一切，阻碍着我们对物质自身磁场的精确探测。长久以来，我们测量的磁场数据总是地球磁场与物质磁场叠加后的结果，这让我们对物质磁性的理解始终停留在模糊的综合层面。 [图片] 直到2024年，北京美尔斯通科技发展股份有限公司成功地研发出了超导磁测量传感器，为磁场测量领域带来了革命性的突破。它能够消除地球磁场的影响，使我们能够首次清晰地测得任意物质的磁场。这一技术的问世，无疑为科学研究打开了一扇全新的大门。 在材料科学领域，超导磁测量传感器能够准确地确定各种

首医爱康 2024-12-25

2024化工产业大事件，C2产业链转型升级加速跑

2024年，中国化工产业经历了前所未有的挑战与变革。经济动荡和消费降级导致市场低迷，部分化工产品甚至创下历史最大亏损记录。然而，在全球化工产业的结构性调整中，中国化工市场依旧展现出其稳定性和发展潜力。本文将从宏观经济背景、乙烯一体化项目建设、C2产业链战略调整、聚乙烯产业链、环氧乙烷产业链、苯乙烯产业链以及EVA产业链等多个维度，对2024年中国化工产业进行回顾与分析。宏观经济背景，全球经济动荡与调整美联储降息：2024年，美联储三次降息，虽然缓解了部分国家的资金压力，但也引发了“热钱”涌入，扰乱了全球经

bili_50551414271 2024-12-25

泽辉氧化镁在PE改性材料中的创新应用

泽辉 ，作为氧化镁领域的佼佼者，凭借两大自有工厂，确保了氧化镁原料的丰富与稳定。西藏工厂依托青海盐湖卤水的天然优势，通过先进的生产工艺，提取出高纯度的氧化镁；而山东工厂则坐拥东北丰富的菱镁矿资源，为氧化镁的生产提供了坚实的原料保障。正是这样的资源优势，使得泽辉氧化镁在品质上达到了行业领先水平，并在PE改性材料领域展现出了卓越的创新应用。 在PE改性材料中，氧化镁的加入带来了革命性的变化。首先，氧化镁能够显著提高PE改性材料的热稳定性。在高温环境下，氧化镁能够吸收并分散热量，有效延缓PE材料的热降解过程，从

江苏泽辉镁基 2024-12-25

新建厂房隔音墙规划：噪声治理行家心得

隔音墙，工厂噪音的终结者，通过科学设计与优质材料，有效降噪20-40分贝，打造宁静生产环境。本文将详解其降噪效果、材料选择、高度影响、施工要点、安装周期及通风采光与维护，助力工厂优化声环境。 一、降噪效果 优质隔音墙堪称噪音 “克星”，通常可有效降低 20 - 40 分贝噪音。工厂里恼人的机器轰鸣、设备运转噪声，经它 “过滤”，大幅削减，让厂区嘈杂变安宁。这背后是声音反射、吸收与阻隔原理支撑，不同结构、材质相互配合，精准 “狙击” 噪音。 二、材料选择 1.金属吸音板：强度高、耐腐蚀，户外长期服役不在话下

苏州赛为斯噪声治理 2024-12-25

无菌原料药洁净车间装修建设

无菌原料药洁净车间的装修建设，是一项至关重要的工程，它直接关系到产品的质量与患者的安全。在建设过程中，每一步都需精益求精，确保每一个细节都符合无菌生产的高标准。 从设计之初，就需充分考虑车间的洁净度、温湿度控制、气流组织以及人员与物料的流动路径。采用先进的空气净化系统，通过高效过滤器的层层过滤，确保车间内的空气达到无菌级别。同时，合理的气流组织设计，能够有效防止污染，保障生产环境的稳定性。 装修材料方面，需选用耐腐蚀、易清洁、无脱落物且符合GMP标准的优质材料。地面通常采用环氧树脂自流平或PVC地板，墙面

中净环球净化 2024-12-25

【喷淋除尘系统】-山东艾蓝设计-哪家好

【喷淋除尘系统，现场效果视频】 我们公司凭借先进技术、高质量产品、真实效果和强劲实力屡次中标大面积代表性粉尘治理项目，成为众多国企、央企、上市公司、知名企业等单位无组织排放扬尘和弥散性粉尘治理的可靠合作伙伴，助力成为环保达标治理标杆，得到合作伙伴的高度认可 自动喷雾降尘系统采用PLC采集粉尘传感器参数，在触摸屏上设置粉尘浓度上下限，粉尘浓度在触摸屏上实时显示，当粉尘浓度超过一定值时自动开启喷雾降尘系统，当粉尘浓度下降到设定值时自动停止喷雾除尘系统。喷雾降尘粉尘监测传感器布置合理，能做到全覆盖，重要区域可交

山东艾蓝环保 2024-12-25

空间组学系列讲座之—“繁花”技术，群雄逐鹿

时势造英雄-空间组学的发展及技术对比 SPATIAL FISH  空间组学春秋战国之际，群雄并起。近年来，生命科学领域的新起之秀--空间组学技术在各顶级研究所的不断求索中日益精进，各类新型方法不断更新、层出不穷，Visium、Xenium、CosMx、MERSCOPE、STEREO-Seq、 Cartography、ISS、STARmap竞相登场，在这“乱花渐欲迷人眼”新一代生物技术时代，“空间组学哪家强”?  首先，小编基于技术的适用需求出发，从灵敏度、分辨率、特异性与检测通量等方面对三种主要的空间组学

鲲羽生物 2024-12-25

AbMole| 肠道干细胞增殖调控机制的研究新发现

肠道作为人体重要的消化和吸收器官，其上皮细胞具有极高的自我更新能力。在肠道干细胞（ISC）增殖的调控机制研究中，科学家们发现了转运扩增（TA）细胞的关键作用。 来自西班牙马德里国家肿瘤学研究中心的Almudena Chaves-Pérez, Karla Santos-de-Frutos, Sergio de la Rosa等多名研究人员发表了题为《Transit-amplifying cells control R-spondins in the mouse crypt to modulate inte

AbMole 2024-12-25

推荐体验

AIGC重要产品

AI对话：类ChatGPT产品体验

好用的AI绘画工具

火热的AIGC产品

AIGC近期要闻

大公司发布的大模型产品都有哪些？

政府对AIGC的扶持政策

AIGC对就业的影响：我们会失业吗？

AIGC产业影响

AIGC对内容创作的影响

AIGC对绘画设计领域的影响

AIGC对各行各业的影响

Copyright © 2026 aigcdaily.cn  北京智识时代科技有限公司  版权所有  京ICP备2023006237号-1