所谓深度学习，是建立在神经网络的基础上，通过大量叠加层，构建出具有深度的网络。而大模型在某种意义上也是类似的思路，通过组建出具有大量参数、深度的模型，提高模型的表达能力。 一个典型的CNN网络——VG...【查看原文】
为什么选择研究深度学习 最大的动机是收到陈天奇 MCL LLM这个项目的启发，想要给自己多年以来在移动端的知识积累寻找一个出口。我认为端侧智能是未来的一个发展方向，所以从深度学习理论开始研究起，希望在
深度学习
疏影横斜清浅 2024-04-22
深度学习入门2 ：自制框架 斋藤康毅 pdf电子版原作名: ゼロから作るDeep Learning ——フレームワーク編链接：https://pan.baidu.com/s/11tGUQdnllPkKg4Gf7fNlzA?pwd=p7y7提取码：p7y7--来自百度网盘超级会员V1的分享 深度学习可以被认为是可微分框架中的优化问题。常见的优化问题包括模型、损失函数和优化算法三个部分。本书在ch1中构造出可微分框架，用最短的时间实现了自动微分。接着在ch3中讨论了优化算法（特别是借助高阶导数的算法），在ch
深度学习百度
b8466072 2023-09-08
许多机器学习问题采用了以大量参数作为输入，以损失函数作为最终输出的形式。损失函数的输出（在许多情况下）是一个标量值，它是“重要人物”。这意味着我们需要找到损失函数对每个参数的导数。在这种情况下，如果沿着从输出到输入的方向传播导数，只要传播一次，就能求出对所有参数的导数。因为该方法的计算效率较高，所以我们采用反向传播导数的方式。深度学习框架中蕴藏着惊人的技术和有趣的机制，旨在揭开这些技术和机制的神秘面纱，帮助正确理解技术，体会它们的有趣之处。从零开始创建一个深度学习框架——DeZero。DeZero 是原创
深度学习机器学习编程
joymhap 2024-02-04
许多机器学习问题采用了以大量参数作为输入，以损失函数作为最终输出的形式。损失函数的输出（在许多情况下）是一个标量值，它是“重要人物”。这意味着我们需要找到损失函数对每个参数的导数。在这种情况下，如果沿着从输出到输入的方向传播导数，只要传播一次，就能求出对所有参数的导数。因为该方法的计算效率较高，所以我们采用反向传播导数的方式。 [图片] 《深度学习入门2自制框架》中文PDF+源代码+斋藤康毅 《深度学习入门2自制框架》中文PDF，504页，有书签，文字可复制；配套源代码，斋藤康毅著 下载: https:/
yundonger 2024-10-08
本小节主要对前面3个小节的概念进行汇总，将机器学习的直觉固化转变为可靠的概念框架。 这一步非常重要， 会影响你后面进行tensorflow开发时的固定调试技巧 过拟合 与 欠拟合 随着训练的进行，模型
深度学习机器学习
vivo高启强 2024-01-15
[图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] 投稿人：应物2101徐振然 撰稿人：应物2101徐振然 策划：李翠、李巍
太原理工大学物电学院 2024-12-26
我们正处在从通用聊天界面向AI原生体验转型的关键节点
神译局 2024-12-26
隐私保卫战。
全天候科技 2024-12-26
“外来和尚”不能念日本经
最话FunTalk 2024-12-26
摩尔力传感器 2024-12-26
价格和配置成退订主因
36氪的朋友们 2024-12-26
“中国心” 年度十佳动力系统评选“中国心” 年度十佳动力系统评选是国内汽车行业中一项极具含金量的专业评选活动，最早可以追溯到 2006 年。今年的评选是由汽车与运动杂志社主办，在 10 月 18 日在江苏高邮嘉联汽车试验场进行的实车测试。一共有东风奕派 eπ 008、星纪元 ET、阿维塔 07、深蓝 G318、零跑 C16、极氪 007、腾势 Z9GT、吉利银河 E5、小米 SU7、哪吒 S 猎装 510、极狐考拉、第二代 AION V 650、小鹏 G6、乐道 L60 十四款入围车型。而且他们的评审除了
新能源研究僧 2024-12-25
从价格战打到世界模型
远川研究所 2024-12-26
痛批预制菜的年轻人，拥抱了预制饭
果壳 2024-12-26
《阴阳学及其阴阳五行的框架研究认识》［节点版，五］ [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片] [图片]
林盛治 2024-12-26
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