前沿

近年来，随着人工智能与计算机生成内容（AICG）技术的飞速发展，众多人才纷纷投身于这一领域。从ChatGPT到Stable Diffusion，再到RVC，这些广为人知的AI技术正逐步改变我们的生产方式。众所周知，不论使用何种AI软件，模型的质量都是至关重要的。一个优秀的模型直接关联到最终产品的优劣，因此，模型的构建和优化成为了AI行业的核心任务。

什么是RVC模型

在了解RVC模型之前，首先得了解什么是RVC，RVC指的是一个基于检索的语音转换（Retrieval-based Voice Conversion）项目，它允许用户通过训练来转换和生成不同音色的语音。这个工具可以用于语音合成、变声器等应用场景，一个好的RVC模型，决定最终输出的品质。

试听一下

本音频来自妙音工坊(klrvc.com)的懒懒音色

如何找模型

目前RVC模型相对来说没有Stable Diffusion的多，因为RVC面向的是实时变声这块的应用，配置需求会相对来说比Stable Diffusion稍微高一些（Stable Diffusion配置低，能跑的情况下只是会影响出图速度，但是RVC如果配置太低就直接就会暴音，卡等）下面分享一些常用的RVC模型网站

• 妙音工坊(klrvc.com)，有免费的RVC模型以及GPT-SoVITS模型，而且每日都会有更新，模型质量也是不错的，而且作者会把一个音色的所有训练轮数分享出来，目前这家网站做的还是很良心，单个音频好像也不贵，质量也没得说。

• B站，RVC的兴起之地，作者花儿不哭大佬开源产品，可以搜索RVC模型，不过大部分收费。

最后

目前来说真正免费的RVC模型并没有几家能实现，大部分单个模型奔着2K以上，自己训练一个RVC其实并不难，RVC模型训练的难点在于，对原声的处理极高，可能幸幸苦苦找的干音训练个十几-几十个小时发现出来的效果并不好，这也是很多炼丹师目前头疼的问题。