基于BigDL-LLM的轻量级大语言模型应用开发创新赛正在火热报名中！

前 言  

随着深度学习技术的不断发展，大型语言模型（LLM）在自然语言处理领域的应用越来越广泛。然而，随着模型参数数量的不断增加，推理时间也变得越来越长，这成为了LLM应用的一个瓶颈。为了解决这个问题，英特尔开发开源了BigDL-LLM，它是BigDL家族的一员，专门为分布式深度学习而设计。它利用了Apache Spark的分布式计算能力，以及Intel DLDTP的深度学习推理加速技术，可以高效地处理大规模的深度学习任务，加速百亿级参数LLM的推理。在实际应用中，BigDL-LLM已经被广泛应用于多个领域，为用户提供了高效、稳定、可靠的深度学习解决方案，包括自然语言处理、图像识别、语音识别等。通过使用BigDL-LLM，用户可以轻松地构建和训练大型深度学习模型，并在分布式环境中进行高效的推理。

由开放原子开源基金会发起的开放原子开源大赛正在火热报名中！基于BigDL-LLM的轻量级大语言模型应用开发创新赛是开放原子开源大赛下由英特尔中国有限公司联合承办的独立赛项。

本次大赛不仅设置了丰厚的奖金，还为大家提供近距离接触并了解大模型创新应用最前沿技术的机会。参赛者们可以充分展示自身最佳的学术实力，学习并应用目前领先的技术，为大模型创新应用和实践注入新的活力。本次大赛获奖选手，将有机会获得进入英特尔公司的实习机会，为参赛者的职业生涯提供宝贵的经验，帮助了解自己的职业兴趣和发展方向。同时，实习经历也将为参赛者的简历增加亮点，提高在就业市场上的竞争力。

 BigDL-LLM加速库 

参赛作品要求 

参赛者可以利用开源BigDL-LLM库，在Intel本地PC（无需独立显卡）或云端，开发基于大语言模型的新型应用。应用的种类包括但不限于：智能语音助手、智能助理、聊天机器人、智能客服等等。形式主要是可运行的代码及文档，还可以包含演示、ppt、demo video等。