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AIGC专题:AIGC业务能力实战14讲(附下载)

作者:烟树晚雁发布时间:2024-02-17

原标题:AIGC专题:AIGC业务能力实战14讲(附下载)

今天分享的是AIGC系列深度研究报告:《AIGC专题:AIGC业务能力实战14讲》。

(报告出品方:混沌学园)

报告共计:100

海量/完整电子版/报告下载方式:公众号《人工智能学派》

AIGC发展过程:AI自行生成内容

 AIGC(Artificial Intelligence Generated Content)指的是人工智能系统生成的内容,通常是文字 、图像、音频或视频。这类内容可以通过自然语言处理,机器学习和计算机视觉等技术生成,即生成式 AI。

 AI最初设立的目的是让机器像人类一样思考解决问题。目前AI的总体目的是通过各种算法解决问题提高生 产效率。

 AIGC 多样化的内容生成能力使其覆盖各类内容形式,各类应用场景正随技术进步逐渐落地。AIGC不仅 可覆盖文本、音频、图像、视频等基本内容模态,还可综合图像、视频、文本进行跨模态生成,并应用于各类细分行业成为具体的生产力要素,例如游戏行业中的AI、NPC、虚拟人的视频制作与生成等。

AIGC发展过程:GPT助力,进入黄金期

 ChatGPT的发展带动了文字类AI生成,或将在2023年进入黄金时期,图片类AI生成黄金时期将在2025年左右抵 达, 3D和视 频类 AI生成在2023年可能正处于草稿阶段,进入黄金时期或许在2030年。

 AIGC产业应用,如在制造业、建筑业等巨型垂直实体领域中,AIGC的C/Content内容将不仅停留在图片和文字的 领域,而是进入信息更为丰富的领域。

AIGC-第一讲:问题诊断

对基本问题研究得不深不透、得不到可靠的分析 框架支持的情况下,仓促采取就事论事的应对措施 ,由于未能触及事情的根本,往往非但不能获得预 期的效果,相反可能引发新的矛盾。

解决问题的三大障碍:问题杂乱,没有识别基本问题;问题太模糊非结构化;被表面蒙蔽,忽略问题隐含假设。

用AI来辅助成为解决问题的高手:识别基本问题;问题结构化;破隐含假设。

报告共计:100

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