AIGC专题：2024AIGC应用层十大趋势白皮书(附下载)
今天分享的是AIGC专题系列深度研究报告：《AIGC专题：2024AIGC应用层十大趋势白皮书》。
（报告出品方：IDC）
报告共计： 48页
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综述
2023年，AIGC2所代表的通用人工智能(AGI)技术引发全球范围内的持续激荡。AIGC在短时间里经历了三波进步浪潮:第一波是以GPT为代表的大模型涌现，形成了生成式人工智能(GenAl)3发展的重要基础。第二波是应用层的快速创新，以生产力场景为最佳承载，使智能化从Chat向Work转化。第三波则是深度业务场景的应用，打通业务数字化全流程，服务实体经济。
预训练大模型的出现为当前AI领域的突破提供了新的通用化解决方案，让人们真正看到了AI技术大规模普惠落地的可能。大模型与广泛的业务场景有望实现深度集成，推动产业模式产生巨大变革。以大模型为基础的通用人工智能将作为一个元能力引擎，深度影响从劳动力市场到知识发展、内容创作、协同交互等商业、工作、生活的方方面面，让每个人都能够触达到“AI无处不在”的未来智能时代。
在技术方面，大模型带来了认知智能技术跨越式发展4。在应用方面，大模型可以为人类提供更加精准和高效的服务。在商业化方面，大型将会带来软件入口级的颠覆，并显著促进上层生态的发展。IDC认为，大模型作为政府和企业推进人工智能产业发展的重要抓手，已经具备较高的识别准确率和较强的场景迁移性，未来将会进入大模型应用跑马圈地的阶段。大模型将带动新的产业和服务应用范式，在类ChatGPT等应用的推动下，基于上层应用开发和SaaS服务的商业模式将会逐渐明晰，迎来人工智能的新业标。
在日渐显著的预见性趋势下，企业IT支出向人工智能的倾斜和转移将是快速而巨量的，这几乎即将影响到未来的每一个行业和应用。1DC预计，到2025 年，全球 2000 强(G2000)企业将把40%以上的核心IT支出用于人工智能相关计划，从而使产品和流程创新的速度达到两位数的增长。
从繁荣经济和商业的共识性目标出发，人工智能未来实现大规模落地的发力点必然聚焦在应用层创新。AIGC作为一条为用户、企业、社会带来切实价值的AI规模化落地路径，将在与企业/个人业务的深度融合过程中掀起一场应用的“AI革命”，并带来从应用产品形态、开发模式到价值理念的一系列全新变化。
产业方向
围绕AIGC的应用层创新将成就一大批未来创新型企业。大模型所具备的强大通用智能，正在显现巨大的行业变革力，使AIGC在不同的应用领域体现出“力量倍增”效应。AIGC必然会通过应用创新过程融入到企业业务中，并构建出大量的新场景，AIGC也会借助应用价值链的延伸，改变行业运行业态，对商业模式和利益格局产生深远影响。IDC就AIGC应用对诸多行业用户展开调研，所有受访企业均表示，或多或少都开始了对AIGC相关应用的投入与尝试。
应用创新是AIGC技术落地、链接用户价值的关键路径
从历史上看，一项新技术能否获得成功的规模化实践，很大程度上取决于其在解决实际行业问题时的价值潜力，以及在改变行业发展态势的过程中能否构建出商业价值上的闭环。事实上，AIGC技术已经在政务、金融、企业办公、文化创意、生产管理等多个领域中挖掘出强需求场景。在持续强化大模型通用智能能力的基础上，AIGC也产生了与更多实际场景深度融合的预期。对于一大批AI技术实践的创新型企业来说，找准落地场景是发挥AIGC实践价值的重要前提。
大模型既可以通过日渐活跃的应用创新体系显现出巨大的业务价值，同时也能够显著提升应用软件自身的开发和部署效率，提升已部署应用的准确度。在可预见的一段时期内，随着大模型基础服务的日渐普及，行业用户将加速构建和部署定制化的A1应用，实现AIGC技术的多点开花。
在即将到来的强人工智能时代，智能化应用将出现爆发式增长的态势。无处不在的应用开发有助于企业以业务场景为切入点快速满足智能创新需求。IDC预测，到2024年，数字经济的发展将在全球范围内孕育出超过5亿个新应用，相当于过去40年间出现的应用数量的总和。
B端应用场景逐渐清晰，办公和生产力成为落地先驱
随着通用智能化能力的实践推广，AIGC会优先在B端用户中实现场景的落地，企业首先考虑的将会是与生产力和办公相关的场景。这其中的原因包括。
商业因素:B端客户面向AI新技术的付费意愿、流程成熟度、价值收益、市场就绪度等都更为理想。考虑到当前大模型的投入成本以及预期收费标准，IDC认为，AIGC能够为B端企业客户带来直观的降本增效成果，并有望以此为基础获得更多超预期的价值收益。但需要注意的是，由于行业发展基础不一，不同行业领域及不同业务场景间的预期差异可能较大，“找到技术与场景结合点”既是目标也是难点。与此相对应，面向C端用户推出的AIGC应用往往结合着对创新商业模式的探索以及对市场教育的投入，这会延长其构建商业闭环的时间周期。
技术因素:AIGC擅长管理广泛的数据资产和知识沉淀，因此在一些先发场景中具备确定性的优势。IDC一项针对全球企业的GenAl调研结果显示，知识管理场景是AIGC现在最受组织青睐的应用场景，在搜索、地图、数字人、智能对话、推荐以及业务流程优化等场景中也表现出巨大的潜力。这些场景的成功落地不仅提高了A技术的影响力和受认可度，也促进了相关行业的发展。
产业因素:AIGC的泛化能力为企业提供了更多的生产优化与创新路径选择。因此，新一波AI浪潮的红利，有望最先出现在与企业运行密切相关的显性业务中，以设计、开发、生产、运营和办公为代表的场景化应用最为典型。IDC预测，到2025年，35%的企业将掌握使用GenAl来开发数字产品和服务的方法，从而实现比竞争对手高出一倍的收入增长。
报告共计：48页
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