文章基于OpenAI官方公布的Sora技术文档，从模型能力、训练方式和技术原理三个角度出发，剖析Sora的出现对人工智能的发展，到底意味着什么？...【查看原文】
文章基于OpenAI官方公布的Sora技术文档，从模型能力、训练方式和技术原理三个角度出发，剖析Sora的出现对人工智能的发展，到底意味着什么？用一句话概括Sora扩散模型的实现过程：将原视频训练素材压缩后给…
OpenAI人工智能
人人都是产品经理 2024-02-24
物理世界模拟能力：Sora展示了人工智能在理解真实世界场景并与之互动的能力，这是朝着实现通用人工智能（AGI）的重要一步。通过模拟生活在这些世界中的物体、动物和人等实体，我们可以更深入地理解现实世界的运行规律…
SoraOpenAI人工智能AGI
腾讯研究院 2024-03-17
OpenAI 2月16日凌晨发布了文生视频模型Sora的介绍和一系列Demo演示视频，其炸裂效果一经发布便连续多日占据科技圈头条，震撼程度不亚于一年前发布的Ch...
OpenAI
铅笔道编辑部 2024-02-20
通俗而言，机器学习模型相当于一种数学函数，能够把输入数据映射为预测输出。具体来讲，机器学习模型就是通过对训练数据进行学习，调整自身参数，从而将预测输出与真实标签之间的误差降至最低的数学函数。打个比方，机器学习模型就如同一个神奇的数学工具，以输入数据为原材料，经过一系列运算后给出预测结果。在训练过程中，该模型不断对比训练数据中的真实标签和自己生成的预测输出，就像学生做练习题时不断对比自己的答案和正确答案一样，以此来调整自身参数，力求使误差最小化。机器学习模型的强大之处就在于此。（完整版PDF资料文末领取）机
机器学习
曾开心哈 2024-10-30
通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。机器学习中的模型有很多种，例如逻辑回归模型、决策树模型、支持向量机模型等，每一种模型都有其适用的数据类型和问题类型。同时，不同模型之间存在着许多共性，或者说有一条隐藏的模型演化的路径。以联结主义的感知机为例，通过增加感知机的隐藏层数，我们可以将其转化为深度神经网络。而对感知机加入核函数就可以转化为SVM。这一过程可以直观地
迪哥谈AI 2024-06-29
本文中，我们将通过 Spring Security 来实现一个简单而高效的账号锁定机制，当用户密码连续输入错误达到 5 次后，系统将自动锁定该账号3分钟。
后端小肥肠 2024-12-22
SSE(Server-Sent Events)是一种服务器推送技术,它允许服务器向客户端实时推送数据。与WebSocket不同,SSE是单向的,只能由服务器向客户端推送数据。
DemonAvenger 2024-12-22
Deno 是一个现代化的 JavaScript 和 TypeScript 运行时，由 JavaScript 创始人 Ryan Dahl 于 2018 年发布。它的设计旨在解决传统运行时（例如 Node
汪子熙 2024-12-22
我用cursor, 半就开发了一个手机壁纸小程序，真的太强了。原来一周的工作量，半天搞定。体验可以微信搜索《程序员博博》同名
程序员博博 2024-12-22
# 开源项目 > [敏感词核心 https://github.com/houbb/sensitive-word](https://github.com/houbb/sensitive-word)
老马啸西风 2024-12-22
背景 时间：2024年12月22日13:54:12，周日 这两天在做一个需求的时候，需要在service中使用http调用其他系统的查询接口，调用的时候需要登录态，方案是获取当前request对象，把
xmwenaa 2024-12-22
为什么要使用分片集群？ 在上篇文章中，我们学会了主从集群，其结构是一个主节点和多个从节点，由主节点负责写数据，从节点负责读数据，提高了Redis的数据读取性能，并且提高了Redis的可用性。但是也存在
轻浮j 2024-12-22
在 Python 开发中，我们经常需要处理日期和时间。虽然 datetime 库是最常用的选择，但其实 Python 标准库中的 calendar 模块也是一个强大的工具。
Piper蛋窝 2024-12-22
synchronized synchronized关键字在需要原子性、可见性和有序性这三种特性的时候都可以作为其中一种解决方案，看起来是“万能”的。的确，大部分并发控制操作都能使用synchroniz
刘不二 2024-12-22
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