长江论道|陈洪伟:AIGC对传统影视教育的冲击与革新

2024年5月23-24日，由流媒体网主办，湖北长江云新媒体集团、湖北电信、湖北移动、湖北联通共同协办的「长江论道暨27届智能视听与科技创新产业论坛」在湖北武汉隆重举行。

本届论道以“洞见新格局·智变新视听”为主题，聚焦大屏格局之变，寻找视听向新路径。在24日上午的主论坛上，电影制片人，监制，AI电影创作导师 陈洪伟 发表了题为《AIGC对传统影视教育的冲击与革新》的主题演讲。

以下为演讲全文：

大家上午好，我在电影行业做了很多年，最早在万达做电影院，也是大屏。后来到了腾讯，互联网企业，也做电影，做制片，做投资。今年我在北师大教本科生如何使用AI，课程的名字叫做视听语言和AIGC实践。其实，核心是视听语言，而不是AI的工具。

广电系统和大屏人都会涉及到AI内容，从去年到今年一年时间里面，我看到最多的AI作品反而是广电系统的，广电系统不同的电视台和央视做了非常多AI生成的内容，AI生成内容是我今天想要探讨的核心内容，AI在创造生成内容、视听内容方面，成本降低了，效率提高了，但是我并没有看到品质，没有品质是没有生命力，如何解决品质的问题，跟视听语言教育有着深刻的关系。

广电行业前面专家的发言表示已经存在着天花板，其实电影行业的天花板更低，一年600-700亿。我给同学们上第一次课的时候，非常的明确的告诉大家：“你们没有机会了，不要去想再进电影行业，没有机会。”我发现在这样的存量市场里，如果你还想再重新进入到影视行业，还想去通过自己的努力成为一个电影导演，主流导演，投资方都不知道去哪了，你不要去想自己的创作，没有机会，这个时候怎么办？这是我想要跟大家分享的，也是我最近几年思考的。

一次湖畔AI会议的五点总结

2023年生成式人工智能全世界范围内爆发式发展，我在第一时间，4月就在北京的一个露天湖畔开了一次非正式的影视行业闭门会，很多影视行业的从业者，导演编剧制片人，投资公司老板，甚至还有音乐人歌手参加了这次小会。会上我们整合各方面的信息和资源，大家进行了深入的探讨，最后有这几个方面的结论，过去了一年再来看，也不不过时，与大家分享如下：

第一点，未来没有答案，但一定是人类深度数字化时代的开启。

未来发展成什么样没有结论，人类在不断的朝着更深度的数字化前进，什么叫深度数字化？我提出了一个概念叫“国民时间占用指数”，我们抢的根本就不是所谓的流量的大小，而是用户的时间，这个时间在每一个人面前完全是平等的，而且是稀缺资源，我们一个人一天就24个小时，14亿人一天有336亿个小时。这些时间被什么人或者被什么渠道、被什么领域分割和占领了，这是值得研究的根本核心重点。不管是电影还是任何的一款APP，你会发现占用的时间都有一个占比，跟商业价值有正相关的关系，你占的时间越多，市场份额越大，其他的都不重要。

全面的数字化是什么概念，就是数字信息数字生活占据人们的时间比重越来越高，高到超过50%，全面数字化的时代就来临了。你用手机或者刷抖音，或者是大屏，还有VR，整体的数字信息占比越来越高。在AI的推动，这个全面数字化的进程会提速。

第二点，AI是工具，就是用。工具人必然被替代。

AI是工具，就是来使用的，不存在探讨，我国在AI真正的开发的算法、算力、算据上无疑都存在着很大的差距，但我们在应用上，和移动互联网时代一样，有着无限的可能。我的观点是，不管任何一个AI工具靠不靠谱，好不好用，拿来先用，用了再说。在坐的各位，用个任何一类AI工具的请举下手（全场仅仅不到1/3的人举手），这就是了，我们开的是探讨AI的论坛，但真正使用过AI工具的朋友们还没有超过半数。AI工具是最大化降低使用门槛的信息科技，而不是什么复杂的需要程序员才能驾驭的技术。所以，用了你才知道它是什么，你从和AI的交互中才真的知道它是什么，才能知道怎么和他合作。用不见得解决什么问题，但是不用，一定会被淘汰，未来工具人一定会被淘汰。

第三点，内容创作者不会消失，能量更大，新的技术必将带来全新内容商业模式。

一年里面的教学和实践，我带着学生一直在探索AI的创作边界，我们真的在使用AI，在品质提升的过程当中，我们发现：AI是遇强则强，遇弱则弱的合作伙伴，你越强大，使用AI的工具，做出来的内容越好。本身你是一个普通玩家、业余爱好者，使用AI生成的内容就非常业余。客观讲，中国现在所谓的生成式AI的短片，普通玩家占了99%，专业人士太少，我说的专业人士还不是所谓的象牙塔或者是电影剧组里面的所以“行业人”，而是有着专业技能，有着专业视听语言能力的人，这太少了。目前看到的作品，绝大多数都没有真正驾驭这么强大的AI工具，因此做出来的东西太水了，有点看不过去。

第四点，普通人被赋能，全面的。但普通人需要学习专业技能，才能驾驭AI。

我认为普通人非常有机会。过去年轻人想做电影，没有硬件条件的话，不好意思，你和电影高品质一辈子都没有关系。但是现在不会，你只要告诉你的AI合作伙伴，我想要艾丽莎拍摄摄影机的效果，它已经能够给到你非常接近的。我们希望AI内容生成的能力越来越强，普通人一定要学习专业技能，在影视创作里面什么是专业技能，4个字——“视听语言”。

第五点，未来教育才是大问题，是人类新课题。

这不仅仅是影视教育，而是人类需要重新构思和面对信息的接收、训练、反馈、实践这样的教育循环结构，AI将对人类的教育框架、教育方式、教育系统都带来冲击。现代教育体系，是基于工业革命技术发展的成果，而这次的信息革命彻底的迭代升级，人类的教育何去何从，这是大话题，目前我个人没有答案。只能说目前我个人在影视传统教育与AI的结合上，做了一些基础的实践探索。

传统影视教育应开始彻底重新构思

在给同学们上课的过程中，当我让她们用AI生成内容的时候，她们的动画老师还在让她们一帧一帧的画分镜、画手绘。我们都已经用联合收割机的时候，老师在说：你看这爬犁这里头你得往这边偏一点，你挖土挖得才深，这就很荒谬，这现实和传统巨大的反差。我觉得完全不存在AI威慑传统影视行业这件事，目前来看，这次一次根本的技术工具的升级，用就好了。

我给同学们在我教学之后的一星期，和一个月都留了作业，两次作业不同的是，第二次作业之前我给同学们讲了视听语言的基础知识。我希望他们可以学习剪辑，学习如何把电影片段形成基础的视听信息流，我要求是尽可能去接近电影，要用AI的方式。大家可以理解叫做仿拍，举例说，过去传统影视院校的同学没办法仿拍《沙丘》，因为这需要更高成本预算的硬件条件，但现在，有了AI工具之后可以轻松完成任何一部商业大片的仿拍，而且还不是简简单单把预告片用AI重新过一遍，而是二度的创作。这个同学很喜欢电影里面 “费德罗萨”这个角色，她从电影里面找他的镜头，自己又创作了一些，组合进去，预告片是重新剪辑的，这就是她的创造力。

在跟他们教学过程当中，我会思考，传统影视教育还得像过去那样吗？这个月同学们正在完成最后一个作业，一个融合作业。什么叫做融合作业，就是实拍+AI+特效结合。为什么会留这个作业，因为AI的技术并不成熟，在实践中我们非常清楚它的局限性在哪里。我们用AI的优势和我们实际靠操作可以结合的资源做最好的作品，去做最好的影像呈现，要的是品质感。AI天然带有成本低和效率高的优势，但做出真正的影像品质感，才是我们所追求的。

AIGC时代，重新定义“电影”

我做了接近二十年的电影，经历了整个电影的产业链的全环节，也经历了电影发展的黄金十年，现在我们真的要对电影这件事情重新界定，AIGC时代，到底什么是电影？我认为它是一段高品质的，视听语言叙事的，数字信息流。

未来的电影传播渠道不是电影院，而是大屏。我这个观念已经有三五年了，它遵照高品质的内容的输出，大家以最便捷的方式可以接收到，这种高品质一定不能是我们的手机端。因为电影要求高品质，就意味着画面的清晰度、分辨率以及给你带来的声音和画面的冲击，视觉冲击力小屏幕是给不了的，这个是根本性的东西。所以电影不局限于电影院的大银幕，它有更多的可能性，可以扩展到很多领域。这其中一个是大屏，这个大屏不是传统意义的“电视”，它就是一个屏幕，不管是在家里边，还是在任何的空间场所，在我的概念当中，它可以提供更好的视觉冲击力的内容。此外，还有一个很重要的大屏渠道，就是不断快速发展中的VR设备。内容产业就两点，第一个叫内容生产，第二个渠道分发。从生产的角度如何去把握品质，从分发的角度如何去保证让品质不会衰减。我说的广义的大屏和像VR这样的设备，甚至可能会有更多的渠道，谁能够更好的视听的品质性的内容做传播，谁就一定有价值，不管是广告还是付费的商业形式，都是具有价值的。

现在特效的电影，特效是无限仿真的，你分辨不出来哪个是特效，哪个是真实拍摄，未来的电影连真实拍摄都没有，这个才是未来真正的趋势。

我并不是一个对技术迷信和盲目崇拜的人，因为我非常清楚，我在使用的过程当中知道它目前的局限性，但是它未来的潜力是很大的，我们可以感受人类的未来的趋势。我提了几个词叫去中心，反平台，非物质，全数字。无限自由，无限想象，无限可能。

可以看到创作门槛越高，参与的人越少，玩家越少，真的创作者就越少，为什么网文多，因为谁都能有个键盘去敲一敲，这是最根本的，而AI带来的是什么？AI带来的就是谁都可以拿着AI去搞一搞，这是很现实的创作源头海量打开的问题。

在这个过程当中，怎么能让这些人里边一些有才华的人脱颖而出，而且他们也不再限于传统的电影院或者电视台这些渠道，有更多的渠道可以展现他们的才华。现在的短视频就已经是这个趋势了，让很多的原来没有机会的创作者被大家看见，AI技术进一步发展会更多。

我和几位专家还有郭帆导演一起，有一场关于AI电影未来的探讨，我在交流过程当中感触很深，郭帆导演在生成式AI出来以后，全世界走了一圈，去探索AI工具大概可以使用到什么程度，边界在哪，他已经非常清楚了，现在他对AI的态度，我认为代表了一种最面向未来的态度，那就是充分的为我所用，只要是可以发挥作用的，那就绝对要拿来主义。这样有远见又有实践探索能力的电影导演太少了

此外他还认为，视听语言作为一种语言其实还不是那么普及。九年义务教育解决了很多文字文盲，大家可以通过文字传递思想与感情，这样的扫盲工作是文字语言传播的“基建”。但遗憾的是，视听语言还没有完成这种基建很多人其实并不会拍摄画面、组合镜头。只有先完成基建，我们才能继续发展，并达到顺畅使用视听语言的程度。我期待未来AI帮助我们完成视听语言的基础设施建设，有了这个基建，更多人才能掌握视听技能，影像发展领域才会有更肥沃的土壤与源源不断的人才。

如何脱掉AI感，拥抱电影感

不管Sora有多强，不会视听语言还是AI文盲，视听语言原来是不需要懂的，因为你懂了没用，你懂了视听语言你又没有摄影机，你没有真正的专业的设备，你拍不出高品质的影像，而现在是可以的，你真的懂了，可以告诉AI，它就可以帮你生成东西，所以这个是我们未来的一个方向。

最后是我自己对这个时代和世界的一个理解与大家分享，一切事物的发展，都起源于否定，或者可以说，这个产物、行业、领域已经发展到天花板的时候，已经到存量没有机会的时候，那反而越是新机会开始的时候，因为起然与否，为存于亡。

谢谢大家！

长江论道

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