腾讯研究院AI速递 20240716

生成式AI

一、 230 亿美元收购 Wiz！谷歌或迎来有史以来最大规模收购

1. 谷歌与网络安全初创公司Wiz进行230亿美元收购谈判；此收购将成其历史上最大规模；

2. 收购旨在加强谷歌在云计算领域的竞争力，尤其是增强其在网络安全方面的服务能力；

3. Wiz公司专注于云计算网络安全，估值高达120亿美元，与多家顶级云服务商有合作。

https://mp.weixin.qq.com/s/H4fOO3VQMor37rYs__68rw

二、 DeepMind华人挑战MoE极限，「百万专家」利用率近100%！

1. DeepMind提出PEER技术，可扩展MoE至百万级专家数量，不增加计算成本；

2. PEER通过高效的乘积键检索和多头检索技术实现百万专家的快速、精确路由；

3. 使用大量小型专家优化模型性能，支持终身学习和动态知识整合。

https://mp.weixin.qq.com/s/tBe9DZvzB6NB8HhLYP31CQ

三、 MotionClone的新框架：无需训练，一键克隆视频运动

1. MotionClone无需训练或微调，能够直接克隆视频中的运动到新场景；

2. 利用主成分时序注意力运动指导，有效过滤噪声，确保运动信息的合理性与精确迁移；

3. 采用交叉注意力掩码的空间语义引导，优化视频的空间布局与语义对齐。

https://mp.weixin.qq.com/s/QYsfrZRtyyRMgUgLSVwgRQ

四、 登顶开源AI软件工程师榜首，UIUC无Agent方案编程

1. UIUC团队开发的OpenAutoCoder-Agentless解决方案能以极低成本处理真实GitHub问题，无需复杂的Agent系统；

2. Agentless通过分层查询方法定位问题，并利用diff格式生成多个补丁，通过过滤和排序实现高效修复；

3. 相较于现有的AI Software Agent，Agentless显示出更低成本和更高解决问题的能力，解决了27.33%的问题，成本平均为$0.34。

https://mp.weixin.qq.com/s/v3JvbeMEO2i_3Ms17badmQ

五、 Snap Video与Sora同架构，高效、连贯文生视频模型

1. Snap Video使用Transformer架构，实现时空压缩表示和全局联合模型，提升视频质量和动作连贯性；

2. 通过自适应建模，根据文本提示定制剪辑和合成，增强视频的应用价值；

3. 通过扩展EDM框架，减少冗余，提高视频保真度和训练效率。

https://mp.weixin.qq.com/s/XW5SJI7VtgSTIQInKMm6uQ

六、 美国启动「曼哈顿计划2.0」，AI进入战争奥本海默时刻？

1. 美国政府启动“曼哈顿计划2.0”，计划在未来五年内投入60亿美元于无人协作战斗机的研发；

2. 目前美军已开展800多个AI项目，2024年为AI技术拨款达18亿美元，显示了在军事领域AI技术的快速发展和广泛应用；

3. AI技术在武器系统中的应用增强，但同时引发了对于武器自主性和军事AI监管的广泛争论。

https://mp.weixin.qq.com/s/FwWM3VwLlbKc9jSUPiYUug

前沿科技

七、 Skild AI这家人形机器人公司，成立 1 年估值超 100 亿、红杉软银争投

1. Skild AI 开发了基于 Transformer 的自适应架构的「机器人大脑」，旨在创造大规模、通用且鲁棒的机器人模型；

2. 公司由卡内基梅隆大学教授创立，迅速吸引了杰夫·贝佐斯和软银集团等重量级投资；

3. Skild AI 的长期目标是开发能在各种环境中运作的通用人工智能（AGI），挑战传统观念。

https://mp.weixin.qq.com/s/3UOi-cHt7Ko3gM0bXEY2-Q

八、 AI又一突破！10种痴呆症类型同时诊断，将人类医生准确率提高26%

1. 波士顿大学开发的AI工具能同时诊断10种痴呆症类型，提高了医生的诊断准确率26%；

2. 工具使用多模态数据，包括人口统计、病史、用药情况、神经测试和MRI扫描；

3. AI模型在区分10种痴呆病因方面的表现出色，微平均AUROC值为0.96。

https://mp.weixin.qq.com/s/frL7z8ztOJYcZwBJ9Tg-MQ

报告观点

九、 OpenAI CTO Murati 最新对话：“乔布斯”对 Sora 测试版效果表示震惊

1. OpenAI与Apple合作；将集成GPT技术到Apple设备中，提升Siri的功能；

2. 用户数据隐私；OpenAI将不使用用户数据训练模型，确保用户IP地址隐私；

3. 强调安全和伦理；Murati强调合作中将确保技术部署的安全性和道德标准，减少虚假信息和偏见。

https://mp.weixin.qq.com/s/kdF_YdLxVAFj3cKNWzZaqQ

十、 OpenAI 安全系统Lilian Weng万字长文解读LLM幻觉：从理解到克服

1. 大型语言模型（LLM）幻觉包括上下文不一致和外源性错误；

2. 幻觉检测方法包括使用增强事实性的基准数据集和检索增强式评估；

3. 反幻觉策略涉及事实性微调、采样方法和引入外部知识进行验证。

https://mp.weixin.qq.com/s/zQidoKXTzXSzpF0R8Gr1sw

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