让AI自己当裁判
LLaMAGPT-4
新智元 2024-08-01
一. 常见问题不支持 A卡模型大，机械硬盘加载时间很长（13B 有30多个G，更慢），建议放SSD经过反馈 11G显存也可以用用英文做输入比中文 效果好很多，但是你可以让它帮你把英文的输出翻译成中文，效果也很好。但是 它 对中文输入的理解很差，翻译也很差，比如下面这段:Beam search numbers 默认为1，这个参数在训练时候作用比较大，默认为1的话只生成一条结果，增大这个的话会输出多个结果，然后从中找出最优的，但是会用额外的显存。Temperature 数值 0.1-2，这个用来控制结果的随机
GPT-4
独立研究员-星空 2023-05-01
如何训练「自我奖励语言模型」
新智元 2024-01-22
不仅给出正确答案，还能提供清晰且详细的推理路径
量子位 2024-06-11
它的表现可谓是突破了开源模型的极限，连阿里通义的研究员也感叹缩放定律是不是失效了。为了获得比从通用模型更好的数学能力，研究团队使用了代码模型DeepSeek-Coder-v1.5对其进行初始化。
GPT-4编程
量子位 2024-02-07
你是否遇到过这些烦恼？ 📝 在飞书写好文章，复制到公众号就变得格式凌乱 🎨 手动调整样式费时费力，还不一定好看 📱 预览效果和手机端显示差异大 🔧 代码、表格等特殊格式需要重新排版 如果有，那这款免费
孟健的AI编程认知 2024-12-30
01.目标 我在后端有zdppy这个框架, 实现了零依赖这个伟大的目标, 实现了轻量级, 低代码开发, 能够极大的提高开发效率, 我现在想要在前端通过vue3来复现这一个伟大的目标, 而这个目标的起点
Python私教 2024-12-30
要通过代码实现一个简易的沙箱隔离功能应用，我们可以借助现代操作系统提供的容器化技术或虚拟化技术。这里提供两种方法： 1. **使用 Docker 容器**（最常见和简易的方法） 2. **使用 Py
moddy 2024-12-30
构造用户数据 有了基础代码以后, 我的想法就是逐步丰富代码, 用案例去驱动, 比如说, 现在想要实现用户管理的功能, 那么我们先构造一下用户的数据. 这个比较简单, 我们用js代码来构造一下: 这里的
在程序开发中异步编程和任务管理是确保高效、响应式用户体验的关键。C# 提供强大的工具来处理这些需求，其中 Task 和 CancellationTokenSource 是两个非常重要的组件。
小码编匠 2024-12-30
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K哥爬虫 2024-12-30
原生Promise 首先，我们用原生的Promise实现一个简单的promise： 运行上述代码，会进入promise的成功态resolve，输出“成功！！” 手写一个简单的Promise 接下来，我
ZZZzh 2024-12-30
前言 之前咱们是已经封装了一个随机模块, 在这个随机模块中能够生成随机的用户信息, 并没有被用起来. 另外咱们还有一个想法, 那就是单独封装一个表格相关的样式模块, 也还没有实现. 所以,咱们继续开搞
前言 目前已经实现了用户数据的构造和渲染, 实际上这里就突然冒出来了两个想法, 第一个是这个随机数据, 前端可以不可以像我的zdppy_random一样,也有自己的一个随机数据生成器呢? 第二个想法是
随着数据的不断写入，MemStore中存储的数据会越来越多，系统为了将使用的内存保持在一个合理的水平，会将MemStore中的数据写入文件形成HFile。flush阶段是Hbase的非常核心阶段，需要
执着码农 2024-12-30
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