青岛市发布“海洋人工智能”发展目标：力争2026年全市算力总规模达到12EFLOPS【附算力行业发展现状分析】

图片来源：摄图网

近日，青岛市人民政府办公厅发布了《青岛市海洋人工智能大模型产业集聚区建设实施方案(2024—2026年)》。该方案明确了青岛市在海洋人工智能领域的发展规划和目标。

《方案》提出：到2026年，海洋人工智能大模型产业基础更加坚实、规模持续扩大、生态加速形成、赋能海洋产业转型升级更加明显，国内外首创性、引领性、示范性作用进一步加强，打造世界级海洋人工智能大模型产业集聚区。建设科技创新策源地，构建包含“瀚海星云”大模型在内的基础大模型矩阵、以“问海”大模型和港口大模型为代表的N个行业大模型和X个重点应用场景的“1+N+X”海洋人工智能大模型体系。

建设关键要素支撑地，力争到2026年全市算力总规模达到12EFLOPS，存储总量达10EB。这一目标旨在推动海洋人工智能产业的快速发展，提升青岛市在该领域的竞争力。

回看算力行业发展情况：

——中国算力规模情况

从基础设施侧看，数据中心、智能计算中心、超算中心加快部署。随着全国一体化算力网络国家枢纽节点的部署和“东数西算”工程的推进，我国算力基础设施建设和应用保持快速发展，根据工信部数据。我国基础设施算力规模达到180EFlops，位居全球第二。

2017-2022年，从基础设施侧看，中国算力规模呈现逐年上升的状态。根据中国通信院披露的信息，2022年，我国算力规模为180 EFlops，同比增长28.6%，位居全球第二，算力总规模近五年年均增速超过了25%。

注：此处以基础设施算力为统计口径。

从设备供给侧看，我国算力规模持续增长。我国近6年累计出货超过2091万台通用服务器，82万台AI服务器，经中国信息通信研究院测算，2022年我国计算设备算力总规模达到302EFlops，全球占比约为33%。

——中国AI算力市场规模

数智时代，算力是最具活力和创新力的新型生产力。中国信通院《中国综合算力指数(2023年)》显示，近5年我国人工智能算力在整个算力结构中的占比已经超过25%，同比增加60%。未来算力仍会保持高速发展，尤其是智能算力将成为未来算力增长的主要动力。

随着一系列支持性政策的陆续出台、海量数据的增加、算法模型的复杂化以及应用场景的深入发展，中国AI算力规模正在持续扩大。AI大模型对算力的需求高于摩尔定律迭代速度，服务器需求量将提升。根据OpenAI测算，自2012年来，头部AI模型训练算力每3-4个月翻一番，训练算力增长幅度高达10倍。而摩尔定律放缓成为不争的事实，但数据量却在持续增加，算力增速已出现明显滞后，AI服务器作为AI算力载体，需求逐步释放。根据IDC数据，以半精度(FP16)测算中国的AI算力规模，2021年中国智能算力规模达155.2每秒百亿亿次浮点运算(EFLOPS)，2022年智能算力规模达到268.0EFLOPS。

根据《全国一体化大数据中心协同创新体系算力枢纽实施方案》要求，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、 成渝等节点，用户规模较大、应用需求强烈，要重点统筹好城市内部和周边区域的数据中心布局，优化数据中心供给结构，扩展算力增长空间，满足重大区域发展战略实施需要，城市内部加快对现有数据中心的改造升级， 优先满足对实时性要求高的业务需求。未来在政策的支持下，AI算力相关企业将加快自主研发进场，提升为下游行业的赋能水平。IDC预计到2026年智能算力规模将进入每秒十万亿亿次浮点计算(ZFLOPS)级别，达到1271.4EFLOPS。

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