在最近一次和员工的交流中,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏再次谈及了业界对于大模型的认知误区,涵盖大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等。李彦宏谈到,未来大模型之间的差距可能会越来越大。他表示,大模型的天花板很高,现在距离理想情况还相差非常远,所以模型要不断快速迭代、更新和升级;需要能几年、十几年如一日地投入,不断满足用户需求,降本增效。(新浪科技)
在最近一次和员工的交流中,百度创始人、董事长兼CEO李彦宏再次谈及了业界对于大模型的认知误区,涵盖大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等。李彦宏谈到,未来大模型之间的差距可能会越来越大。他表示,大模型的天花板很高,现在距离理想情况还相差非常远,所以模型要不断快速迭代、更新和升级;需要能几年、十几年如一日地投入,不断满足用户需求,降本增效。
李彦宏百度
鞭牛士 2024-09-11
因为智能体的门槛确实很低,我们去年说要卷应用、大家都去做应用,其实很多人还是说不知道该怎么做,不知道这个方向能不能做出来,我到底要用到什么能力才能够在这个场景下产生价值,这里面有无数不确定性,大家不知道怎么从…
李彦宏
华尔街见闻 2024-09-11
2024年以来,全球基础大模型的更新速度均出现放慢,相伴随的,行业中各种质疑声音也开始涌现。在这次与员工的交流中,李彦宏谈到了“三个大模型认知误区”,涵盖了大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等热点话题。李彦宏认为,未来大模型的之间的差距可能会越来越大,大模型的天花板很高,大模型要不断快速迭代、更新和升级,需要能几年、十几年如一日地投入。
TechWeb 2024-09-11
李彦宏于百度内部交流时,披露了外界对大模型认知的显著误区。当前,大模型如百花齐放,各路英雄豪杰皆声称自家技艺独步天下,更有甚者,直言“堆砌参数即可超越GPT4”,仿佛技术壁垒已成过往。然而,现实远比这复杂!李彦宏指出,视大模型门槛为虚无,实乃一大误解。多数模型仅在特定指标上大肆宣扬,却忽视了用户体验的全面提升。随着大模型的不断进化,不同模型之间的差距非但没有缩小,反而在逐渐拉大。更有趣的是,有论调认为,开源模型正悄无声息地侵蚀闭源模型的领地,预示着将重塑百度、OpenAI等闭源大模型公司的商业格局。然而,
李彦宏百度OpenAIGPT-4
神经童非童 2024-09-15
新股东进场,创始人退任董事会主席。
时代财经 2024-12-27
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DataEye 2024-12-27
一键部署 Agent,自动采集 Docker 相关的日志、指标等数据, 在观测云平台一键开启监控 Dashboard 和监控器,实时观测容器运行情况,使容器可观测性变的方便、快捷、高效。
可观测性用观测云 2024-12-27
风向标。
投资界 2024-12-27
25款腾势D9标配天神之眼 。
韩永昌 2024-12-27
现代前端开发中,随着技术的不断更新和业务复杂度提升,代码质量逐渐成为我们关注的焦点。一个好的前端项目不仅要满足当前的业务需求,还得容易维护,这样才能快速适应未来的变化。然而在实际开发中经常会遇到...
转转技术团队 2024-12-27
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未来一氪 2024-12-27
创始人是华科系
智能车参考 2024-12-27
开卖冲泡奶茶。
“新气象”
36氪的朋友们 2024-12-27
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