骁龙8Gen3补全AI时代技术拼图，AI进化之路仍在继续

无论是上游芯片厂商还是终端设备厂商，都在积极探索AI大模型，高通作为行业内举足轻重的底层技术供应商，将骁龙手机芯片的AI性能看作重要的进化方向，近几年来，骁龙系列芯片中的AI比重在层层加码，直到骁龙8Gen3，高通对AI的蓄力达到了一个阶段性爆发。

无论是智能手机中的AI，还是芯片层级的AI，都不算新生事物。AI语音助手、AI辅助摄影、AI智能识别，AI其实早就无声无息地渗透进人们的生活中，成为一项无实体可感知的技术。只是，这一次骁龙8Gen3率先带来的AI技术，和我们此前通过智能手机、PC、平板电脑等终端设备所接触的AI有着一些差异，我们称之为“生成式AI”，或者是AIGC。

生成式AI是人工智能的一种特殊算法，它是目前诸多AI技术中最吸引人的一个技术分支，最大的优势就是旷古绝今的创造力，它能通过深度学习生成具有新颖性和差异化的文本、图像、音频等。和传统的人工智能相比，生成式AI无论是创造力、想象力还是决策力方面都更加出色，这也是为什么以ChatGPT为代表的生成式AI大模型如此火爆的原因。

此前，受限于芯片层级的AI数据处理能力，诸如ChatGPT、LLM这样级别的图文或语言类AI大模型，只能在电脑或者浏览器窗口实现，在手机端玩转这类AI大模型始于骁龙8Gen3。骁龙8Gen3是高通旗下首款专为生成式AI而打造的移动平台，也是开启手机生成式AI体验的先行者，它首次让AI大模型跑上了手机终端，将移动设备真正迈进AI时代的技术拼图补全填满，彻底点燃了智能手机用户将AI大模型玩转于掌间的热情和期盼。

在骁龙8Gen3之后陆续上市的手机芯片再也绕不过AI大模型这个话题，并将在AI能力上超越骁龙8Gen3作为终极目标。只是作为打响智能手机领域生成式AI发令枪的第一“芯”，骁龙8Gen3的先发优势是无论如何也不能被取代的，技术拓荒者和技术追随者的区别，并不仅仅是谁先谁后的问题，更多的是技术前瞻力和行业领导力的体现，是高通长期以来不间断推进终端侧AI生态布局的结果映射。

高通第一次正式将AI加速架构引入骁龙移动平台的设计之中是在2015年的骁龙820时代，很多人可能觉得这个时间节点对于行业中AI NPU概念兴起的2018年已经够超前了。而实际上，高通和AI之间的火花最初迸发可追溯到遥远的2007年，这一年，高通正式启动了首个AI项目，从技术独行侠，到行业引领者，在移动AI领域的探索之路，高通走过了整整17年，基本完整覆盖了整个智能手机的发展史。只是，在高通布局移动AI的整个过程中，并没有像其他竞争对手那样对AI单元大书特书，这或许会让用户有一种高通在AI赛道上发力较晚的错觉。实际上，对于移动AI高通一直都是优秀的行业引路人，从2007到2023，从传统AI到生成式AI，一直如此。

高通的AI进化之路仍在继续，当更多ChatGPT这样的AI大模型落地手机终端，当AI润物无声渗透到我们日常的方方面面，骁龙会用实力证明它完全有能力成为面向生成式AI的首选移动平台。