专访亚马逊云科技沈涛：赋能全价值链汽车产业创新 拥抱AI时代

随着语音识别、图像生成、自动创作等应用日趋成熟，生成式AI正在推动行业发展、激发各行业创新潜能，汽车行业表现尤为明显。从新能源汽车三大件、品牌知名度、出行成本权衡到智能驾驶、智能座舱、数字化用户体验，AI的加入不仅改变了大众的认知观念，还让车企从“电动化”和“网联化”主导的上半场，走向以“智能化”为引领的下半场。

那么，汽车行业智能化应该是什么样？又该如何助力汽车企业充分释放生成式AI的潜力？

7月31日，亚马逊云科技用一场干货满满的“亚马逊云科技汽车暨制造与消费电子行业峰会”给出了解决方案。此次峰会不仅汇集中国汽车工业协会、IDC咨询等权威机构，还将汽车、制造、消费电子、高科技行业重磅嘉宾聚在一起，就云计算、人工智能、生成式AI、物联网等前沿科技进行探索，而亚马逊云科技中国区行业集群总经理——沈涛接受了科技视讯在内的媒体专访，给出了他关于“汽车驱动下的全价值链产业创新”和“生成式AI布局应用”的深刻见解。

亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛

三大核心构筑全价值链汽车行业解决方案

作为全球知名的云计算领导者，亚马逊云科技在机器学习、AI领域布局相当积极。不仅投资大模型公司Anthropic、成立生成式AI创新中心、推出AmazonQ通用生成式AI助手，还牵手美的、海信、安克创新等品牌推动AI与智能家居产品行业融合。而汽车领域，沈涛表示亚马逊云科技参与到产品研发创新、智能制造和供应链、市场营销、车联网和用车体验在内的汽车企业全链路的价值链中，并提出以“客户旅程”与“产品旅程”为链路的全价值链汽车行业解决方案，其中数字化企业，软件定义汽车和生成式AI是贯穿两大链路的绝对核心。

沈涛认为通过数字化企业，亚马逊云科技可以给客户提供专业化服务、合作伙伴、安全合规、创新技术和专业运营知识在内的五大价值；通过软件定义汽车服务，亚马逊云科技能助力车企加强应对市场挑战风险的能力、构建完整数据运营的体系、拓展增值服务实现数据变现；通过生成式AI能提高车企生产力效率、缩减创新时间、降低创新的成本、开拓新的商业模式并发掘新的收入来源。

当然，亚马逊云科技提供的全价值链汽车行业解决方案并非单纯理论，它还在过去十几年服务汽车行业的实践基础上，总结了二十多种应用场景，在生产制造、供应链和产品工程三个基础领域之外，推动汽车行业创新，这里面生成式AI扮演了很重要的串联角色。

比如，自动驾驶汽车需要的实时地图信息/‌交通状况/‌行人和车辆行为监测数据、车联网语音对话/识别车主指令（调用互联网、导航、空调开关、播放音乐等操作），都需要充足算力和智能学习推理性能。对消费者来说，生成式AI的加入不仅简化操控流程还增强了驾乘体验与安全保障，对车企来说，AI不仅是技术实力佐证还是吸引用户关注、选购的核心卖点。

加速AI布局推动场景落地

生成式AI是一种基于数据的智能化工具，它的底层由训练芯片、AI芯片、推理芯片等多重设施来进行赋能，中层本质上是一个多模型的托管平台，而顶层直观表现为AmazonQ这样的AI应用助手，看似简单的语音指令执行背后充斥着大量的数据运算。

数据显示，2023年Q4云服务市场亚马逊云科技以31%份额取得领先，微软、谷歌分别以24%、11%市场份额紧随其后；国内市场阿里云的通义千问、腾讯云的混元、华为云的盘古大模型、百度智能云的文心一言都在抢夺生成式AI市场，要想更好适合车企业务发展需求，就得完善自身AI模型提升市场竞争力。

对此，亚马逊云科技中国区行业集群总经理沈涛表示，亚马逊云科技能为客户提供丰富、安全、负责任的生成式AI产品和服务。其中，自研的高性价比/低能耗自研芯片AmazonGraviton4、来自Nvidia的最强AI芯片是企业高效率、低成本的迭代模型以及规模化部署应用的最优选；AmazonBedrock 模型增强安全防护同时客户可使用自有数据定制模型；AI助手AmazonQ，能加速软件开发并利用公司的内部数据。

同时，沈涛强调称亚马逊云科技不仅能和合作伙伴一起，为客户提供基于场景的全方位赋能，还通过端到端的数据处理能力，覆盖数据湖、数据库、数据分析及数据治理等领域，赋能企业轻松用私有数据定制模型和应用。

至于生成式AI具体应用场景，沈涛则介绍了营销和客户服务、智能座舱体验、自动驾驶、设计与制造四个板块，其中AIAgent支持多角色协作等创新应用；AI智能座舱能提升自然语言理解，增加人机对话的可用性和方便性；生成式AI甚至还可以根据不同用户的需求来定制汽车，小到内饰大到个性化驾驶动态，都可以实现个人审美需求；而大众关心的自动驾驶功能，生成式AI可以提供数据反馈，同时辅助车主进行自动驾驶模型的训练，以便客户不断改善自动驾驶的技术能力和体验度。

对亚马逊云科技来说，它希望利用自身在算力、模型和框架以及应用层面丰富的服务，成为企业构建和应用生成式AI的首选。

“在整体汽车产业链上云行业，基于不同的业务场景来看，车联网目前的行业需求正在上升，国内国外的发展节奏明显不同，国内的车联网内容会更加的丰富，同时车企出海面临更多不确定的地域性合规风险需要具有全球化经验的云厂商来帮助上云，亚马逊云科技有非常好的全球化基础。基于生成式AI以及大模型的发展普及，更多的创新应用也会在汽车产业链里凸显出来。就目前而言基于车企的数字化转型应用相对广泛，主要是AmazonQ系列的应用可以率先被广泛实现。”沙利文研究总监李庆表示。

五大数字化能力推动车企出海

尽管随着生成式AI技术的崛起，汽车产业面临着新的智能化机遇，但同时也要面临本地化创新、安全法规、高效运营等挑战。对此，沈涛表示亚马逊云科技将利用自身优势为中国车企出海提供关键的五大数字化能力，其中制造、生产、供应链环节，亚马逊云科技的基础设施已经覆盖全球245个国家和地区，利用这些设施能强化车企数据洞察、机器学习、生成式AI加持能力，可以帮助客户快速从产品的设计制造就快速的实现原来的重人工化的产品设计和制造，并且通过数字原生逐渐覆盖得越来越大。

凭借至深至广的云服务，亚马逊云科技能将自己的生态理念、数字化能力和合作伙伴的能力，助力车企快速实现数字化客户体验。例如亚马逊云科技全球领先的计算、存储和机器学习服务，可以为自动驾驶测试车辆数据的计算、存储以及模型开发与训练，提供强大的算力和机器学习服务支持。

此外，沈涛还强调了安全合规的重要性。不同的国家和市场，对于自动驾驶都有不同的政策和法规，亚马逊云科技在负责自身的安全合规，保证底层云基础设施和云服务的安全/合规的同时，提供了300多项安全合规和治理方面的服务与工具，并与全球合作伙伴为客户提供咨询服务和相应的解决方案，以便助力中国车企满足在海外不同业务体系的数据安全和合规要求。

目前，亚马逊云科技在全球范围拥有13万家合作伙伴，其中100多个合作伙伴专注于为汽车客户提供服务。以车联网为例，亚马逊云科技能给车企提供数据分析、充电管理和网络安全在内的跨车端、云端和App端的解决方案，而中国车企还可以整合AmazonAlexa 语音助手、AmazonMusic、AmazonFireTV流媒体服务等，以便在开发智能座舱和车联网服务中，打造更加符合当地客户的服务，提升产品的交互体验，并快速接入海外本地内容网络。

显然，亚马逊云科技提供的全价值链汽车行业解决方案是一种包容性很广阔的战略规划，它试图用自身遍布全球的基础设施、丰富的合作伙伴资源、深耕多年的云计算优势来为车企打造专门的行业解决方案，助力其为用户重塑驾乘体验。车企想要的自动驾驶、车联网、物联网管理、智能座舱、AI语音助手这些强化能力都能在方案里得以适配，至于后续亚马逊云科技还会有哪些应用式AI场景落地，能给汽车行业带来哪些创新赋能，这些都值得期待。