“生成式 AI 赋能企业，五步开启新篇。” 在数字化浪潮中，生成式 AI 为企业发展带来新机遇。如何有效利用这一技术提升企业效能？本文将详细介绍企业赋能的五个关键步骤，助力企业在 AI 时代脱颖而出。...【查看原文】
峰会概览 讲义框架 核心内容01 数字化转型的五大领域数字执政：提升执政能力，实现高效治理。数字服务：政务服务一网通办，优化用户体验。数字机关：政府运行一网协同，提升办公效率。数字治理：社会治理一网统管，提升管理能力。数字大脑：数据要素一链通享，优化数据运营。02 牛顿政务大模型的核心能力专用算力中心支持，提供强大的基础算力和大模型训练服务。一站式语料治理平台，统一管理和标注语料。全方位模型训练与评估平台，提升模型能力。可视化智能体快速开发平台，支持复杂AI应用开发。AI工具箱，提供文本理解、智
AIoT智慧城市知识库 2024-09-07
差异化定位：找出自己在职业竞争中的独特优势（这点很重要，自己如果难以找到，可以跟亲友、师长等交流，发掘自己思维的盲区，最重要的是要坚信自己有优势，只是自己需要挖掘，培养才能让优势慢慢显现出来），确立如何在AI…
AIGC
人人都是产品经理 2024-03-19
2024年智慧芽简报报告共计：20页《2024年智慧芽简报》由智慧芽发布，基于对全球140多位研发决策者的调研，探讨了生成式AI在企业研发创新中的应用情况。全球约七成研发决策者对生成式AI持乐观态度，认为其为…
生成式AI
子龙爱游戏 2024-07-31
SherryMarcus表示，亚马逊云科技一直在生成式AI领域持续创新，短短3个月亚马逊云科技先后发布了包括AmazonBedrock在内的多款生成式AI工具和平台，在AmazonSageMakerJumpS…
亚马逊生成式AI
科技视讯 2023-07-10
本文背景越来越多的人开始关注用AI写作了，其中也有很多小伙伴想通过Ai写出自己的小说，虽然从来没有写过，但夜巡是一种情怀，想把自己天马星空的想法搬出台面，那作为新人小白，应该怎么样用AI高效写出小说呢？一、找对标找本畅销的同类型“爽文小说”用AI仿写，不能完全一样，有个两三成相似就行，仿写的目的是取其精华去其糟粕。注意：仿写可不是抄袭哦（要尊重原创）。这么做的好处是写的时候不容易卡文，知道自己控制AI在往哪个方向写，然后加入自己的创新。（我们的最终目标是写出原创作品）记住，找的书一定要是卖得好的，阅读量高
AI写作
大象AIGC 2024-10-18
Fake Coding 能够让你在双手完全离开键盘的情况下，依然看起来像是在拼命编码。开启后，它会根据当前的文本内容，从头开始逐字地“模拟输入”，给人一种你还在疯狂敲代码的错觉。
我不叫王小红 2024-12-25
NocoBase 系列教程通过循序渐进的功能升级，你将打造一个强大的管理系统，让团队协作更高效、流程更智能。
NocoBase 2024-12-25
背景： 前几篇学习了元服务，后面几期就让我们开发简单的元服务吧，里面丰富的内容大家自己加，本期案例 仅供参考 先上本期效果图 ，里面图片自行替换 效果图1完整代码案例如下： Index ListWar
JasonYin 2024-12-25
本文介绍了如何高效编写和优化Prompt，帮助读者快速从0到1生成有效的Prompt。文章提供了“万能模板”，通过角色设定、问题描述、目标明确和要求补充四个步骤，简化了Prompt的编写流程。
Kan先生 2024-12-25
本系列文章是基于langchainv-v0.3版本框架的学习实战笔记。本文将通过构建一个基于真实天气进行规划的旅行助手，来带大家学习langchain自定义处理链的构建基础。
小嘴叭叭儿 2024-12-25
小明：“嘿，AI，你说我还需要学编程吗？” 机器人：“理论上，当我达到‘终极智能’时，你可能就不需要了。但现在嘛，还是得学一点。” 小程：“那程序员呢？他们会被你取代吗？” 机器人：“哈哈，别担心！虽
栈江湖 2024-12-25
zhi乎接口x-zse-96签名的代码提取和环境补全流程。本文描述了详细的分析流程和补全流程。算是比较常见的补全思路。
徐徐子 2024-12-25
沿袭我们的月度发布传统，极狐GitLab 发布了 17.7 版本，该版本带来了通过特定 MR Label 实现 Mono 场景下多仓 MR 的关联（JH-only）、新的计划者用户角色、在 UI 上
极狐GitLab官方 2024-12-25
VisualStudio2022支持类似RESTClient功能，可通过.http文件便捷调试Api接口，包括创建方式、语法、注释变量、环境文件及身份验证等，功能待完善，测试代码已上传至代码库。
IT规划师 2024-12-25
本文记录了基于深度学习框架 PyTorch 对 CIFAR-10 数据集进行分类的实验过程，包括数据加载与预处理、构建简单卷积神经网络（CNN）、训练与测试模型及结果可视化。
水大鱼大 2024-12-25
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