《白话机器学习的数学》是一本不错的机器学习数学基础书籍。

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这本书通过正在学习机器学习的程序员绫乃和她朋友美绪的对话，结合回归和分类的具体问题，逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。其中，重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号。

本书的特点如下：

1、通俗易懂：以较为简单直观的方式讲解数学知识，降低了学习门槛。

2、结合实例：通过实际的 Python 编程讲解数学公式的应用，帮助读者加深对相关数学知识的理解。

3、 内容实用：涵盖了机器学习中常用的数学知识，如回归、分类等方面。

其内容涉及神经网络的结构、感知机、正向传播和反向传播等，对于想要了解和掌握机器学习数学基础的读者来说，是一本具有一定参考价值的入门读物。

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