瞭望 | 当一个清华教授问AI觉得自己革了谁的命

编者按

人工智能时代，人机协同将成为主旋律。在这样的大背景下，只有身体力行走入浪潮才能更好理解AI作为一场革命的变革性意义。为此，本刊编辑部开启了一场人与AI的共创实验——邀请清华大学新闻学院教授、跨学科知名学者沈阳围绕“AI革了谁的命”与AI展开对话并予以点评。

与AI对话，提问者的提问思路与技巧决定了AI给出答案的质量和深度。沈阳是国内人工智能、大模型领域的前沿学者，也是AI的“重度使用者”和受益人，迄今已与AI对话一万次以上。本次，编辑部邀请沈阳公开其与AI对话时使用的提示词，展现其完整的对话思路，以飨读者。受篇幅所限，在尽力保证完整性的前提下，编辑部对AI的回复内容进行了部分删节。

大潮已至，不如踏浪前行。

AIGC技术可能会在某些领域替代人类工作，但它也将创造新的职业机会和职位。例如，AI伦理专家、AI生成内容的审核员和人机交互设计师等新兴职业将变得越来越重要

教育领域对准确性和可靠性的需求极高，AI的幻觉率问题可能会影响教材内容的质量和学习效果。教育系统可以加入关于信息识别、批判性思维和数据素养的课程，以帮助学生识别和处理潜在的错误信息

每个独立的个体都具备独特的优势，只要持续地、积极地深化对AI的理解、积极拥抱新技术，重视高级认知能力、社会情感能力等软技能的培养，就能够实现基于社会需求认知对自身能力的全面提升，将“AI革命”转化为自身的试金石和登云梯

文 | 沈阳

沈阳与AI对话：AI革了谁的命？

沈阳：

从人工智能发展对劳动力市场的影响角度分析，人工智能革了谁的命？

AI：

从人工智能（AI）对劳动力市场的影响角度来看，AI技术的发展和应用已经在多个行业引发了深刻变革。这些变革既有积极的一面，如提高生产效率、创造新的就业机会，也有挑战，包括对传统职业的冲击和就业结构的改变。下面我们详细探讨“AI革命”影响了哪些人的“命”。

1.受益者

高技能劳动者：随着AI的发展，对于能够设计、开发、维护和利用AI技术的高技能工作者的需求增加。这包括软件开发者、数据科学家、AI研究人员和技术项目经理等。

创意和策略职业：AI往往在处理复杂的数据分析和重复性任务方面表现出色，但它在创造性思维、策略规划和人际交往方面仍然有限。因此，那些在艺术、创意设计、战略规划和人力资源等领域工作的人可能会发现更多机会。

AI辅助行业工作者：在医疗、法律、教育等领域，AI工具和应用的发展有助于提高专业人士的工作效率，允许他们花更多时间处理更复杂、需要人类专业知识的任务。

2.受冲击者

低技能和重复性工作的劳动者：AI和自动化技术特别擅长执行重复性任务，如制造业中的组装线工作、客服中的标准化回应等。

中等技能但重复性高的职业:例如，会计、初级法律工作（如文件审查）和某些类型的分析工作。

部分管理职位：AI在数据分析和决策支持方面的应用也可能减少对中层管理人员的需求，因为许多管理决策可以基于数据和算法来自动化进行。

一个 AI 深度嵌入各个行业的时代正在到来 清华大学新闻学院教授沈阳使用 AI 制作供图

沈阳：

从目前的AIGC发展态势与已有功能出发，结合GPT-4，MidjourneyV6，SunoV3，Sora1.0等均已通过文生文本、文生图片、文生音乐和文生视频事实性图灵测试的现状，再次深度分析。

AI：

这些技术的发展不仅显示了AIGC技术的进步，而且对创意产业、信息传播、教育和娱乐等多个领域产生了显著的影响。

1.创意产业的变革

提高生产效率和降低成本：对于创意产业来说，AIGC技术能够快速生成高质量的内容，这意味着可以以更低的成本和更高的效率生产内容。

创意协作的新模式：AIGC技术的发展促进了人机协作的新模式，人类创作者可以与AI合作，利用AI的生成能力来扩展和加速创意过程，推动创意探索的新方向，并产生前所未有的创意成果。

2.教育和学习的变化

个性化学习体验：随着文生文本和视频的能力不断增强，教育领域可以利用这些技术提供更加个性化和互动的学习体验。AI可以根据学生的学习进度和偏好生成定制的教学材料，使学习过程更加高效和吸引人。

扩大教育资源的可访问性：AIGC技术可以生成各种语言和难度级别的教育内容，从而帮助打破语言和资源的障碍，使更多人能够接触到高质量的教育资源。

信息传播和媒体的影响。

3.劳动力市场的转型

新技能需求的兴起：AIGC技术的发展和应用要求劳动力市场适应新的技能需求。对于能够设计、开发、维护AIGC技术的专业人才的需求将会增加。创意行业的工作者需要学习如何与AI合作，利用这些工具来增强自己的创作能力。

就业结构的变化：虽然AIGC技术可能会在某些领域替代人类工作，但它也将创造新的职业机会和职位。例如，AI伦理专家、AI生成内容的审核员和人机交互设计师等新兴职业将变得越来越重要。

沈阳：

然而，当前的AI还有一定幻觉率，且不同行业和不同内容类型的幻觉率不太一样，考虑此因素，继续深度分析新情况。

AI：

在考虑到当前AI系统，特别是AIGC技术中存在一定的幻觉率（即生成的信息可能部分或完全基于错误的假设或虚构的数据）的情况下，对于如何有效利用AI技术、同时确保信息准确性和公众信任带来了新的挑战和考量。

1.对内容产业的影响

在内容产业中，幻觉率的存在要求内容创建者、审核者和平台开发出更加严格的内容验证机制。例如，新闻机构在使用AI生成报道时，需要确保通过人工审核或辅以高级数据验证技术来核实AI生成内容的准确性。此外，文学和艺术创作领域可能更加宽容于AI的幻觉性质，视其为创意和想象的一部分，但仍需明确标注以避免误导。

2.对教育和学习的影响

教育领域对准确性和可靠性的需求极高，AI的幻觉率问题可能会影响教材内容的质量和学习效果。因此，教育内容的AI辅助生成需要配合严格的事实核查和教育专业人士的审核。同时，这也提供了教育机会，教育系统可以加入关于信息识别、批判性思维和数据素养的课程，以帮助学生识别和处理潜在的错误信息。

3.对劳动力市场的影响

幻觉率问题突出了对于AI技术监管和伦理方面的专业人才的需求。这不仅包括AI开发者和数据科学家，还包括AI伦理专家、内容审核员和法律专家等角色。劳动力市场需要适应这种变化，通过教育和培训提供相应的技能学习机会。

4.对社会信任和伦理的影响

幻觉率的存在和差异性对社会信任构成挑战。在公共信息和媒体报道中，不准确的内容可能导致公众误解和信任危机。因此，需要建立透明的AI使用准则和伦理标准，确保AI生成的内容能够得到适当的标注和验证，以保护公众免受误导。

沈阳：

如果把AIGC和人形机器人结合这一要素考虑进去，再结合自动驾驶的快速发展，你能对目前“人工智能革了谁的命”做一些补充吗？

AI：

将AIGC与人形机器人和自动驾驶技术的结合考虑进去后，我们可以更深入地探讨这些技术如何进一步改变工作、生活和社会结构，以及它们“革命”的具体方向。

1.对特定行业的影响

客户服务与零售：结合人形机器人和AIGC，零售和客户服务行业可以实现前所未有的个性化服务。人形机器人可以在实体店提供帮助，执行库存管理，甚至进行销售，而AIGC则可以提供个性化的购物建议和客户支持。

医疗健康：人形机器人结合AIGC在医疗健康领域的应用将极大改善患者护理，特别是在远程医疗、老年人护理和特殊需要人群的辅助中。人形机器人可以执行监测健康状况、提醒服药，甚至辅助进行物理治疗等任务。

制造业：自动化和智能化已经在制造业中占据一席之地，但结合AIGC和人形机器人的技术可以进一步实现高度灵活的自动化生产线，能够适应更复杂的操作和定制化生产需求。

自动驾驶：自动驾驶技术的发展将彻底改变交通运输、物流和个人出行方式，减少交通事故，提高运输效率，改变城市规划和生活模式。此外，自动驾驶车辆可以与人形机器人结合，为无法自行驾驶的人群提供更多自由度和独立性。

2.劳动力市场的变化

技能需求的转变：AIGC、人形机器人和自动驾驶技术的发展需要大量高技能劳动力来设计、开发、维护和管理这些系统。这将加速对STEM（科学、技术、工程和数学）领域技能的需求。

职业结构的调整：一些传统职业可能会因为这些技术的普及而减少或消失，例如，驾驶员、仓库工人和一些客户服务职位。同时，也会创造出新的职业，如机器人维修技师、AI训练师和自动驾驶系统监控员。

工作方式的变革:远程工作、灵活工时和虚拟协作将成为更普遍的工作模式，由于自动化和智能化技术的应用，人们可以将更多时间和精力投入到创造性和战略性任务中。

3.社会和伦理考量

伦理和隐私问题:人形机器人和自动驾驶车辆的广泛使用引发了关于隐私保护、数据安全和机器人在社会中角色的伦理讨论。

可接受性和适应性:社会需要适应由这些技术带来的变化，包括就业市场的转变、新技能的学习和人机交互方式的改变。

法律和政策框架:需要制定新的法律和政策来应对由AIGC、人形机器人和自动驾驶技术引发的社会挑战，例如就业转型支持、技术监管、责任归属和安全标准等。这些政策框架不仅需要解决技术的直接影响，还要考虑到长期的社会和经济影响，以及如何确保技术发展惠及全社会，而不仅仅是少数人。

沈阳：让AI成为“登云梯”与“试金石”

与AI的对话中，AI综合分析了AI技术的多维影响，提供了深入洞察AI技术如何重塑我们的工作、生活和社会结构的参考。如其所述，“机器换人”加速诱发职业替代风险，但对不同职业劳动力就业的影响程度存在显著差异，一些职业面临着被替代的风险，而另一些职业则在与AI的互补中找到了新的发展机遇。

“AI革命”对劳动力市场的影响是复杂且多维的，不仅仅是简单地取代人类的工作。AIGC必将作为数字职业扩容、优化、升级路径的强力引擎改写从业结构，致使诸多从事信息编写、内容创建、客户服务等行业人员面临结构性和技术性失业风险。其一是可替代的传统职业，那些以规则性和重复性为主要特征的职业面临巨大的替代风险，比如流水线工人、司机、客服等，这些职业工作内容高度标准化和可预测，虽然完全替代这些职业仍存在技术上的挑战，但也是第一批将被“AI革命”的职业。

其二是互补型的发展职业，涉及建筑、文艺、体育等具有情感性与复杂性的行业，这些职业需要理解情感、管理团队、做出决策、提供心理支持以及做出现场判断，随着AI的进化，这些职业的劳动者将成为第二批被“革命”的人。与此同时，AI带来的高潜力新兴职业需求，也会掀起新的职业“淘金”热潮，可通过AI辅助既有工作降本增效，可围绕AI的创新与价值创造新的工种开辟新的路径，可针对AI发展产生的风险和困境设立的专门职业，并推动其向专业化和体系化方向发展。

“AI革命”不是简单的破坏，也是破旧立新的机遇，为处在这一时代的每个人带来跃升的可能。多模态AIGC会改变工作的性质和要求，改变职业价值与需求，我们每一个劳动者都需重新定位自己在未来人机合作中的角色。不仅需要挖掘和强化自身与机器形成互补的人类核心竞争力，还需敏锐捕捉产业升级和技术革新所带来的新兴职业契机。每个独立的个体都具备独特的优势，只要持续地、积极地深化对AI的理解、积极拥抱新技术，重视高级认知能力、社会情感能力等软技能的培养，就能够实现基于社会需求认知对自身能力的全面提升，将“AI革命”转化为自身的试金石和登云梯。

“AI革命”不仅仅是技术的革命，更是社会结构、经济模式和文化观念的革命。我们不能片面地将AI视为一个简单的工具或威胁，而应更深入地认识到它在推动社会前行、优化生活品质方面的巨大能量。要审慎对待AI存在的风险，警惕其带来的潜在误导和不准确性，确保信息的真实性和公众的信任不被破坏。更要从个人、企业和政府等各层级积极适应和前瞻性规划，以确保能够充分应对技术革命带来的机遇与挑战。以劳动者为核心，从宏观角度出发，对AIGC技术的实施周期进行合理调控，降低AIGC技术的潜在风险，为劳动者提供高质量就业的坚实后盾；从微观视角，明确符合AIGC时代要求的人才培养目标，构建健全的再培训体系帮助劳动者适应技术变革，提升劳动者数字素养和技能。要以伦理为舵、法律为锚、技术为帆，来驾驭好AI这股强大的力量，让它真正为全人类的福祉服务。

（作者为清华大学新闻学院教授、跨学科知名学者）■