李彦宏揭开大模型认知误区：开源解决不了效率问题，大模型之间差距越来越大

作者：量子位发布时间：2024-09-12

李彦宏 OpenAI

李彦宏最新内部讲话曝光，一时间引发行业热议。毕竟在当前各种大模型横扫榜单测试集、多项得分超过GPT-4o的现象中，很容易给人一种假象：下一个GPT-4o、下一个OpenAI就要诞生了。为什么会这么...【查看原文】

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李彦宏 OpenAI

量子位 2024-09-12

李彦宏：开源模型解决不了算力问题在效率上没有优势

他认为，打榜不能证明大模型的能力，模型之间的差距是多维的；闭源模型是商业化模型；开源模型效率不行，无法解决算力问题，同时强调百度把智能体作为大模型最重要的战略、最重要的发展方向，并解释了原因。对此，李彦宏认为…

李彦宏百度

新京报 2024-09-12

百度李彦宏：开源模型效率太差，未来中美 AI 大模型差距会越来越大

因为智能体的门槛确实很低，我们去年说要卷应用、大家都去做应用，其实很多人还是说不知道该怎么做，不知道这个方向能不能做出来，我到底要用到什么能力才能够在这个场景下产生价值，这里面有无数不确定性，大家不知道怎么从…

百度李彦宏

大力财经V 2024-09-11

百度李彦宏：开源模型效率太差，未来中美 AI 大模型差距会越来越大｜钛媒体AGI

百度李彦宏 AGI

钛媒体APP 2024-09-12

李彦宏内部讲话曝光：谈大模型三大认知误区，未来模型之间的差距会变大

在最近一次和员工交流中，李彦宏谈及三个大模型认知误区，涵盖了大模型竞争、开源模型效率、智能体趋势等热点话题。他解释说，很多模型为了证明自己，会在发布之后去打榜，会去猜测试题目、答题技巧，从榜单上看，或许模型的能力已经很接近了，“但到实际应用中，实力还是有明显差距的。”

李彦宏

鞭牛士 2024-09-11

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