FLUX.1 是一个 120 亿个参数的大模型,能够从文本描述中生成图像。为文本到图像合成定义了图像细节、及时遵守、风格多样性和场景复杂性的全新最先进水平。
FLUX.1 定义了图像合成领域的最新技术。FLUX.1 [pro] 和 [dev] 在以下每个方面都超越了 Midjourney v6.0、DALL·E 3 (HD) 和 SD3-Ultra 等热门模型:视觉质量、快速跟进、尺寸/长宽变化、排版和输出多样性。FLUX.1 [schnell] 是迄今为止最先进的 few-step 模型,其表现不仅优于同类竞争对手,还优于 Midjourney v6.0 和 DALL·E 3 (HD) 等强大的非蒸馏模型。
使用云平台:OpenBayes
http://openbayes.com/console/signup?r=sony_0m6v
登录到 OpenBayes 平台后,打开「公共教程」,找到「FLUX.1-schnell 文生图 Demo」的教程。
进入到教程界面后,点击右上角「克隆」。
平台在克隆过程中以自动为我们配置好了模型文件,点击「下一步:选择算力」。
平台会自动选择合适的算力资源和镜像版本,这里使用的是英伟达 A6000的算力和 PyTorch 的镜像,点击「审核并执行」。可以使用文章开头的邀请链接,获得 RTX 4090 使用时长!
确认模型信息无误后,点击「继续执行」。
稍等片刻,待系统分配好资源,状态栏显示为「运行中」后,将鼠标悬停在 API 地址处,点击链接进入模型。使用 API 需要进行现进行实名认证~
进入 Demo 界面后,我么可以上传自己的提示词来生成图片,这里我们选择下方给出的示例来演示一下。
我们选择的提示词是:a tiny astronaut hatching from an egg on the moon(在月球上从蛋中孵化出来的小宇航员)。可以看到生成的图片质量还是很高的。
Advanced Settings 提供了一些可以调整的参数,我们可以根据自己的需要去更改输出图片的长度或者宽度以及推理的步数等。