人工智能管理标准产生的背景

人工智能管理标准的产生背景主要源于对人工智能技术应用的需求以及对其潜在风险的担忧。以下是一些主要的背景因素：

1. 快速发展的人工智能技术：人工智能技术在各个领域的广泛应用正在改变着我们的生活和工作方式。这种快速的技术发展带来了巨大的潜力，但也带来了一系列新的管理挑战和风险，需要相应的管理标准来规范和指导其应用。

2. 社会对人工智能的关注和担忧：随着人工智能技术的普及，人们开始关注其可能带来的负面影响，如数据隐私泄露、算法偏见、就业岗位变革等。因此，制定管理标准可以帮助减轻社会对人工智能的担忧，提高其应用的透明度和可信度。

3. 需求规范人工智能项目管理：人工智能项目涉及到复杂的技术、数据和资源管理，需要一个规范的管理框架来确保项目的有效实施和可持续发展。管理标准可以提供一套通用的最佳实践和方法，帮助组织规范其人工智能项目管理活动。

4. 国际合作与标准化趋势：随着全球化的发展，人工智能技术的跨国应用越来越普遍，需要国际间的合作与协调。制定国际标准可以促进各国之间的交流与合作，推动人工智能技术的国际标准化进程。

综上所述，人工智能管理标准的产生是对快速发展的人工智能技术和社会对其潜在风险的关注的回应，旨在规范和指导人工智能技术的应用与管理，促进其健康发展和社会应用。

2016年，英国标准协会（BSI）首次发布了一份关于人工智能伦理管理的标准BS8611:2016。这份标准在当时的业界似乎并没有引起太多反响，或许那时人们都认为人类还需再等待二十或三十年才能迎来人工智能的“奇点”，恰如伟大的发明家、未来学家库兹韦尔在他的神作《奇点临近》一书中预测的那样，“2045年，奇点来临，人工智能完全超越人类，人类历史将彻底改变”。然而，人类似乎不需要等到2045年，“奇点”可能便会在不久的将来实现。自2022年11月30日OpenAI通过GPT-3.5系列大型语音模型微调而成的全新对话式AI模型ChatGPT正式发布以来，无论在人工智能专业领域还是在人工智能应用领域掀起了巨大波澜。

为了应对这即将到来的“奇点”，各国政府都在制定或发布针对人工智能监管的法案以确保人类更好地应用人工智能技术，比如：

欧盟《人工智能法案》谈判授权草案通过：2023年5月11日，欧洲议会内部市场委员会和公民自由委员会以84票赞成、7票反对、12票弃权通过了《人工智能法案》的谈判授权草案。修改后的《人工智能法案》针对人工智能基础模型、价值链责任和最近大热的生成式人工智能做出回应，同时研究了针对企业尤其是中小企业和初创企业的豁免条款，该发案已于2023年6月生效。

中国国家互联网信息办公室《生成式人工智能服务管理办法（征求意见稿）》：2023年4月13日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，国家互联网信息办公室有关负责人介绍了《生成式人工智能服务管理办法》的相关情况。国家互联网信息办公室近日印发《生成式人工智能服务管理办法》，明确生成式人工智能产品提供者应当遵守法律法规的要求，尊重社会公德、公序良俗。

其实，在更早之前，一些国际组织也在积极研究和探讨人类如何更好地应用人工智能技术，这些组织制定了一些建议和指导原则，例如：

2019年OECD（经济合作与发展组织）提出了关于人工智能管理的原则和建议，这些原则在为各国政府制定人工智能政策提供指导和建议。

联合国教科文组织（UNESCO）在2019年通过了一份名为《人工智能：伦理与道德》的报告，呼吁各国政府和私营部门在人工智能的开发和使用过程中遵守一系列基本原则和规范。

世界经济论坛在2020年发布了《人工智能全球议程》报告，提出了人工智能治理的五项核心原则：人类为中心、信任、公平、透明和安全。

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