作者简介

《机器学习方法》是由李航所著，他是字节跳动科技有限公司人工智能实验室总监，IEEE会士、ACL会士、ACM杰出科学家、CCF杰出会员。李航在信息检索、自然语言处理、统计机器学习及数据挖掘等领域有着深入研究，并在多个顶级国际学术会议上发表过学术论文。

书籍内容

《机器学习方法》全面系统地介绍了机器学习的主要方法，分为三篇：监督学习、无监督学习以及深度学习。书中详细叙述了各种方法的模型、策略和算法，并通过具体例子帮助读者理解基本思路，同时也给出了严格的数学推导，严谨详实，使读者能够更好地掌握基本原理和概念

书籍评价

《机器学习方法》在《统计学习方法》的基础上增加了深度学习的内容，全面系统地介绍了机器学习的主要方法，系统阐述其理论、模型、策略和算法，从具体例子入手，由浅入深，帮助读者直观地理解基本思路，同时从理论角度出发，给出严格的数学推导，严谨详实，让读者更好地掌握基本原理和概念。《机器学习方法》可作为机器学习及相关课程的教学参考书，适合人工智能、文本数据挖掘、信息检索及自然语言处理等专业的本科生、研究生使用，也供计算机各个领域的专业研发人员参考。

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