在机器学习和深度学习的优化问题中，选择合适的算法对于模型的训练效率和性能至关重要。梯度下降法和牛顿法是两种常用的优化算法，它们在理论和实践中有着截然不同的特征和表现。...【查看原文】
量化策略开发，高质量社群，交易思路分享等相关内容作者简介吕洋洋 某大型资管公司在职量化策略研究员，熟悉数据清洗工作，擅于运用宏观因子、行业因子等进行对期货品种价格影响建模与相关性分析，理解机器学习多元回归法，SVM，XGboost，金融时间序列等底层算法逻辑，部分算法可自定义函数封装。掌 握各种机器学习包与数据计算分析包的运用。包括不限于：Alphalens，pandans，爬虫技术，sklearn，statsmodels 等。『正文』ˇ从新的一年开始，立的flag要一步一步逼迫自己完成。今天第一篇分享的
人工智能金融机器学习
松鼠宽客 2023-03-07
梯度下降是一种迭代的一阶优化算法，用于寻找一个给定函数的局部最小值/最大值。该方法常用于在机器学习或深度学习中最小化代价函数/损失函数。
机器学习深度学习
YanChen11 2024-07-17
通过对大量矿石样本的学习，机器学习模型可以准确识别不同矿物，并对其进行分类，为选矿工艺提供准确的矿物信息。 机器学习技术在选矿领域的应用可以实现环保与节能。要充分发挥机器学习技术在选矿领域的优势，还需克服数据…
机器学习
提笔忘忧 2024-06-28
下面，我们将通过一个简单的示例来展示如何在Swift中使用机器学习框架进行模型训练和推理。通过使用SwiftforTensorFlow或CoreML等机器学习框架，我们可以轻松编写代码进行模型训练和推理，并将…
机器学习编程
大浩娱乐 2024-05-08
机器学习作为一种智能化方法，可以通过对大量历史数据的学习和分析，自动发现数据中的规律，为选矿过程提供指导。 无监督学习是机器学习的另一种方法，它通过发现数据中的潜在结构来对数据进行分类或聚类。机器学习技术可以…
春涧杏花雨 2024-06-07
webrtc-internals 能够查看有关视频和音频轨道、使用的编解码器以及流的一般质量的详细信息。这些知识对于解决音频和视频质量差的问题非常有帮助。
前端进阶者 2024-12-30
随着信息技术的飞速发展，数据已成为驱动经济增长的关键要素之一。数据要素不仅在生产过程中发挥着重要作用，在价值创造和收入分配中的作用也日益凸显，那么数据要素参与分配的公理有哪些？ 一、数据要素参与分配的
埃文科技 2024-12-30
随着跨语言交流的需求越来越多，翻译工具早已成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。 但面对市场上琳琅满目的工具，有时却很难找到一款既好用又全面的工具。 比如：你在使用英文软件时遇到大量界面说明文字，逐词
梓羽玩Python 2024-12-30
loudness是一款控制系统音量输出的一款 Node.js 库；但是在electron-vite中直接使用编译的时候会报错；这个时候需要单独处理；
从本文开始介绍广播相关的内容，本文主要介绍广播机制，广播机制的原理，广播的分类，为啥要有超时机制，为啥要有延迟机制，无序广播的发送接收流程，有序广播的发送接收流程，关于广播的所有知识都可以在本文找到
牛晓伟已占用 2024-12-30
本文介绍了spring启动过程中、bean创建过程中提供的扩展接口，描述了它们的接口定义、执行时机、使用场景，最后以xxl-job客户端启动类XxlJobSpringExecutor的源码作为示例。
熊猫与乐乐 2024-12-30
前言 本来今年给自己定的目标是100篇，但实际上只完成了51篇。 其实我一开始就知道自己大概率写不完100篇，那我为什么还要去设置这个数字呢？只是因为我想逼自己去无限接近这个数字，因为我知道如果我设定
攻城师不浪 2024-12-30
在《裸辞后，我活得像个废物，但我终于开始活自己》这篇文章中，作者分享了裸辞后的自由之旅，走过多个城市和风景，逐渐放下内心的焦虑与压力。在这段旅程中，他不仅面对过去的“脏话”与自我怀疑，更通过与不同人物
Web大鹅只会叫 2024-12-30
今天我们来讲讲es6中比较高级的两个东西，数据劫持与事件委托，当然数据劫持是es6之前就有的。 它们有什么用呢？它们主要是用来进行数据绑定的。比如，我们在使用vue的时候，我们想要获取用户在input
午后书香 2024-12-30
为什么以及什么 向量数据库现在是非常热门的话题。我一直对它们是什么以及它们是如何在背后工作的感到好奇，所以我们自己来构建一个。从头开始构建一个全新的数据库并不现实，我们需要一些构建块，或者，直接使用一
极限实验室 2024-12-30
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