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以小博大，小模型如何比肩大模型

作者：神州问学发布时间：2024-01-09
机器学习GPT-4

在这个数据驱动的时代，机器学习模型正迅速膨胀至前所未有的规模。巨大的模型如GPT-4和BERT，因其庞大的数据集、复杂的架构而成为行业瞩目焦点。然而，这种规模的增长并非没有代价。庞大的模型意味着巨大...【查看原文】

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PVG！以小博大

OpenAI于2024年7月18日凌晨发布了最新的技术研究——Prover-Verifier-Games（简称“PVG”），旨在解决AI模型的“黑盒”问题，提升其推理和输出准确性。该技术通过引入一种新的训练框架，使用小模型来验证和监督大模型的输出，从而提高整体的输出准确率和可控性。 具体来说，PVG框架包含两个主要组成部分：证明者（Prover）和验证者（ Verifier）。其中，证明者通常是一个更强大的模型，如GPT-4；而验证者则是一个相对较小且能力较弱的模型，如GPT-3。在这一过程中，证明者需要

OpenAIGPT-4

鲨鱼辣椒Ops 2024-07-19

以小博大进行时！2023年值得关注的个小模型

Zephyr由Hugging Face设计，是一个70亿参数的小型语言模型。实际上是在公共数据集上训练的 Mistral-7B 的微调版本，但也通过知识蒸馏技术进行了优化。

Hugging Face

null 2024-01-12

生成式AI模型转向？微软开始尝试“以小博大”

微软用27亿参数为130亿参数以下的小模型树立了新标杆。

生成式AI微软

36氪的朋友们 2023-12-15

国产AI杀疯了！以小博大对战GPT，或为对抗AI iPhone的最强后援

昨日，全球最强端侧多模态模型再次刷新，仅用8B参数，击败了OpenAI的GPT-4V和谷歌的GeminiPro，而且，其OCR长难图识别刷新SOTA，图像编码速度暴涨150倍，而这个全球最强端侧多模态模型不是…

OpenAI谷歌

ITheat热点科技 2024-05-23

两个小模型互相验证，直接比肩大模型？微软的rStar甚至没用CoT和微调

众所周知，LLM很强大，但执行复杂推理的能力还不够强。尽管微调确实也能有效地提升推理能力，但大多数LLM依靠的微调数据都是经过GPT-4等更强大模型蒸馏过的，甚至可能原本就是这些强大模型合成的。为了在没有更优模型的前提下提升推理能力，一种颇有希望的范式是利用LLM自身之中的知识。

微软GPT-4

机器之心Pro 2024-08-17

近期资讯

颜值与声音的碰撞，铁三角ATH-CK350IS听感分享

最近一个朋友送了一副有线耳机给我，铁三角的ATH-CK350IS，刚看到这个不起眼的外观时，我下意识地觉得这能听吗？没想到，听后觉得很惊艳，特此，给大家分享下铁三角ATH-CK350IS这款耳机的听后感。 编辑 搜图 请点击输入图片描述（最多18字） 这款耳机在听弦乐器时，结像很清晰，分离质感也不错，能清楚准确的辨别不同乐器。人声听起来，密度适中，不闷头，音色是温暖的，尾音清晰自然，没有听到明显的齿音。鼓声下潜力度适中，瞬态表现还不错，回弹迅速。耳机整体听感，很均衡，尤其是听流行歌曲时，人声表达很有情感，

寻星数码 2024-09-18

便携式流速仪有什么功能

在科技日新月异的今天，各行各业对于准确、高效的数据测量需求日益增长。特别是在水利、环保等领域，流体流速的准确测量不仅是项目成功的基础，还是保障公共安全与生态环境平衡的关键。在此背景下，一款集多种智能功能于一身的便携式流速仪应运而生，以其功能特点和便捷的操作性，为流速测量领域带来了便利。智能守护，安全无忧便携式流速仪内置多种智能安全功能，超限报警系统如同一位敏锐的哨兵，实时监测流速数据，一旦超出预设阈值，立即触发报警机制，有效避免因流速异常可能引发的安全事故。此外，便携式流速仪还配备了多种提示功能，保障用户

环境测报 2024-09-18

基础医学机能实验室建设--生理学、病理生理学、药理学(R)

一、系统内容概要 机能学(生理科学) 仿真实验教学系统是由国家级精品资源共享课《生理科学实 验》课程负责人陆源最新研发的一款， 为全球首创的实景仿真实验系统。（R I5 IO56 IO448 O）系统采 用真实实验场景和真实实验数据技术进行仿真， 真实、科学、生动， 令实验者身 临其境(图 1-1)。 包含： 1、机能学实景仿真实验系统（软件）：67项生理学、病理生理学、药理学及三个学科整合的实景仿真实验（见附录1）及9个机能学实验数据计算软件、制图和回归分析软件。 2、机能学实验教学系统（软件，网站）

正华仪器 2024-09-18

上网监控软件有哪些?五款上网监控软件建议老板们收藏

在信息技术日新月异的今天，局域网监控软件成为企业保障信息安全、提升工作效率的重要工具。随着市场需求的不断增长，众多优秀的局域网监控软件应运而生。1. 洞察眼MIT系统洞察眼MIT系统凭借其全面的监控能力和高级的安全特性，在2024年的局域网监控软件市场中脱颖而出。该系统不仅支持屏幕监控、文件监控、网络监控等传统功能，还创新性地加入了智能行为分析模块。这一模块能够自动识别员工的异常行为模式，如长时间无操作、频繁访问非工作网站等，并及时向管理员发出警报。此外，洞察眼MIT系统还提供了详尽的报表和统计

洞察眼MIT系统 2024-09-18

云母的颜色变化：从无色到多彩的秘密

大家好，我是“矿多多-老张”。 今天给大家重点说说“云母的颜色变化：从无色到多彩的秘密”。 云母的颜色变化从无色到多彩，这一现象背后蕴含着丰富的科学原理和自然奥秘。以下是对其颜色变化原因的具体分析： 1.类质同像混入物的影响：云母的颜色变化很大程度上是由于类质同像混入物的存在。这些混入物在云母的晶体结构中替代了原有的原子或离子，导致晶体场发生变化，从而影响了云母对光的吸收和反射特性，使得云母呈现出不同的颜色。这种颜色的变化可以从无色到浅彩色不等，具体取决于混入物的种类和含量。 2.内部结构的作用：云母的内

矿多多助手 2024-09-18

全国一等奖！青年工程师与嘉立创“双向奔赴”，燃遍赛场！

近期，RoboMaster机甲大师超级对抗赛·全国赛在深圳湾体育中心圆满落幕。来自全国的32强战队齐聚一堂，操控自主研发的机器人，展开了一场集科技、智力与团队协作于一体的巅峰对决。由嘉立创助力研发的@中国石油大学（华东）RPS战队脱颖而出，以8连胜战绩成功挺进八强，获得全国一等奖。 [图片] 全国赛首日，RPS战队对战本赛季中部分区赛冠军北京理工大学追梦战队，以2:0完胜。之后，再以2:0的成绩击败南部分区赛冠军电子科技大学中山学院RoboBraver战队和总决赛殿军浙江大学helloworld战队，成功

嘉立创 2024-09-18

机织学虚拟仿真软件：为机织学人才实训提供数智化教学工具

在纺织工业日新月异的今天，机织技术作为纺织领域的基石，其教学与实践的深度融合成为了培养高素质纺织人才的关键。随着信息技术的飞速发展，北京欧倍尔研发的机织学虚拟仿真软件应运而生，为这一传统学科注入了新的活力，不仅极大地丰富了教学手段，还显著提升了教学效果，为机织学人才的实训提供了数智化、高效化的教学工具。北京欧倍尔机织学虚拟仿真软件北京欧倍尔的机织学虚拟仿真软件是一种利用计算机技术模拟机织生产过程的软件系统。它通过高度模拟真实的织机操作环境，让学生在虚拟空间中完成从纱线准备、织机调试到织物成型的全过程，无需

北京欧倍尔虚拟仿真 2024-09-18

开源即时通讯IM框架MobileIMSDK的H5端技术概览

一、基本介绍 MobileIMSDK的H5端是一套纯JS编写的基于标准WebSocket的即时通讯库：1）超轻量级、极少依赖；2）纯JS编写、高度提炼，简单易用；3）基于标准WebSocket协议，客户端兼容性好；4）支持运行于iOS、Android等移动端浏览器和各种PC端浏览器；5）能与 MobileIMSDK（Github托管链接）的各种APP原生代码客户端完美互通；6）可应用于手机端/PC端的网页聊天应用、企业OA、Web端等即时通讯场景。二、与MobileIMSDK的关系 Mobi

JackJiang即时通讯 2024-09-18

无机材料虚拟仿真技术：引领教育与研究前沿的创新工具

在材料科学领域，无机材料以其独特的物理和化学特性，在建筑、电子、能源等多个行业中扮演着重要角色。随着科技的不断进步，无机材料的研究和教育方式也在不断革新。无机材料虚拟仿真技术作为一种新兴的教学和研究工具，正在引领教育与研究的前沿，为材料科学的学习和探索提供了全新的视角和方法。北京欧倍尔无机材料虚拟仿真技术无机材料虚拟仿真技术，是融合了虚拟现实（VR）、人工智能（AI）、大数据、云计算等前沿科技的综合性技术体系。它通过高度模拟真实的实验环境和材料反应过程，将复杂的无机材料制备、性能测试等环节转化为虚拟世界中

北京欧倍尔虚拟仿真 2024-09-18

真空检漏箱 真空密封性能测试机 低气压环境气候箱

在现代工业制造与科研领域，真空技术扮演着举足轻重的角色，而真空检漏箱作为确保真空系统密封性能的关键设备，其重要性不言而喻。 [图片] 一、真空检漏箱的工作原理 真空检漏箱的核心在于通过创造并维持一个极低的压力环境（即真空状态），利用气体分子在真空中的扩散性质，来检测被测件（如管道、容器、电子元件等）的密封性能。具体来说，当被测件被置于真空检漏箱内并抽至一定真空度后，如果被测件存在微小的泄漏点，外界大气中的气体分子将通过这些泄漏点渗入箱内，导致箱内压力上升。通过精密的压力传感器监测箱内压力的变化，结合特定的

豪恩检测仪器有限公司 2024-09-18

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