当我上网时,我越来越意识到人工智能的存在。当我浏览网页、设计原型或争论晚餐煮什么时,我越来越不确定我的下一步行动应该是什么。我应该邀请人工智能进入我的思维过程吗?
我发现自己陷入了一场酷炫人工智能产品的风暴中,这些产品的道德规范模糊,并承诺提供更个性化的体验。当雷声轰鸣时,我们没有选择躲在室内。我们如何在工作和个人生活中与人工智能的炒作共存?
几十年来,数字技术促使我们重新考虑我们的流程和集体价值观。人工智能支持的功能正在以闪电般的速度推广到Spotify、Notion和Bing等日常消费产品中。它让我们感到喜悦、好奇和恐惧。最后,我们拥有可以很好地吸引我们的思想和注意力的工具。您提出请求并应收到以音频、代码、图像、文本或视频输出形式提供的动态且深思熟虑的响应。
从拼写检查到 ChatGPT 以“莎士比亚方言”重写段落的能力的飞跃给我们带来了新的问题:什么值得我们关注和赞扬。我们应该贬低在 Notion AI 的帮助下写的文章吗?LensaiAI 创作的艺术品是否不如当地艺术家的手绘作品珍贵?
1900 年代初,反艺术运动由艺术家领导,他们故意拒绝先前对艺术的定义。它引发了我们对艺术世界价值观的转变。1917 年,法国艺术家马塞尔·杜尚 (Marcel Duchamp) 提交了一个从商店购买的小便池,署名“R. Mutt”参加画廊展览。该提交被拒绝并引起轩然大波,但它扩展并挑战了我们对艺术的想象。
这为超越艺术家的制度优势的新艺术形式创造了机会。反艺术并不关注实体艺术品的工艺和崇高,而是为当代艺术铺平了道路,当代艺术重视艺术家以表演、视频、雕塑和装置等动态方式探索的想法和概念。
生成式人工智能正在成为 21 世纪的马塞尔·杜尚。与反艺术运动类似,人工智能邀请我们拒绝传统的工具、流程和产品。它通过将我们从独自思考中解放出来并简洁地告诉我们要想象什么来吸引我们。人工智能伴侣出现在我们的教室、办公室或家里,可以让我们加快、减半或消除我们的思维过程。这挑战了我们的自我意识和我们在世界上的地位。
人工智能加剧了人类与人工之间的界限的模糊
由于人工智能改变了我们的创造方式,我们所创造的东西也在改变。人工智能的炒作正在数字空间中掀起风暴,而用户隐私和自主权的民主化正在减弱。例如,Twitter 和 Meta 推出了付费产品版本,提供额外的验证和可见性功能。这增加了错误信息、虚假个人资料、巨魔和机器人的机会。随着人工智能加剧了人类和人工之间的界限,对身份验证和透明度的需求仍然存在。
《Vogue》报道了 MSCHF 推出的超真实“大红靴子”,其背后的魅力在于它与动画系列中阿童木所穿的那双靴子很相似。这些不切实际、俏皮的靴子模糊了真实与虚幻之间的界限,就像人工智能一样。当我们在 Spotify 上聆听人工智能 DJ 的音乐,或者滚动浏览人工智能生成的穿着白色羽绒服的教皇方济各的病毒图像时,它会产生双重效果。大红色靴子的不可思议的品质迫使我们思考数字美学如何扭曲细节、真实感和质量。现实世界中存在的事物与试图融入的事物之间形成了鲜明的对比。这双靴子清楚地表明了不完美的物理世界的哪些品质无法通过数字方式复制。
人工智能时代创造力的转变也意味着使用不独立或中立的工具来构建世界和梦想。在CityLab 的一篇文章中,建筑设计师 Tim Fu 将人工智能艺术生成器 Midjourney 描述为一种先进的工具,可以帮助创作过程,但“仍然需要使用它的人的控制力和艺术性”。快速生成的图像有助于项目的早期阶段,但图像缺乏细节。建筑师们发现了人工智能艺术生成者对非西方建筑理解的差距。
在《纽约时报》最近的一篇客座文章中,诺姆·乔姆斯基 (Noam Chomsky) 描述了 ChatGPT 如何“要么过度生成(产生真相和谎言,支持道德和不道德的决定),要么生成不足(表现出对任何决定不做出承诺,对后果漠不关心)”。作为设计师、程序员、教育工作者、学生或临时用户,我们的责任将以新的方式扩展,而不是被机器人接管。我们必须创造一种新型的数字素养,以解决用户和人工智能之间的紧张关系,即知道要问什么、如何拒绝以及何时接受结果。
通过利用人工智能使这些数字体验更具协作性,我们可以共同预测盲点。LinkedIn 最近推出了一项名为“协作文章”的新功能,该功能从人工智能预先写好的文章开始。邀请平台上根据其内部评估标准具有相关技能的专家来添加背景信息和信息。它使用人工智能作为讨论的起点,模拟评论部分中发生的来回讨论。这是一种更多人为干预的方法,为我们的实时愤世嫉俗和声音创造空间,使其成为任何人工智能输出的核心。
加上我们的怀疑和存在,我们可以防止我们的想法被扭曲。这给塑造我们的中间时刻带来了必要的压力。当我们独自思考的时刻——没有科技的干扰。
人工智能生活在过去,梦想着未来。人工智能并不关注当前时刻,而是采用任何上下文并使用训练数据来预测序列中接下来会发生什么。我们不是筛选网络上过多的信息,而是从大型语言模型中重新排列信息,而这些信息并没有留下清晰的痕迹来表明它是如何结束的。ChatGPT 创建了网络的模糊插值。
数字技术通过将过去重新包装为未来的可能性,扭曲了我们对线性时间的理解。我们的感官植根于现实世界和当下,我们真正存在于数据点之外。如果我们将人工智能视为创造力、学习、生产力和创新的终极目标,我们是否会失去自我意识和我们的立场?生成式人工智能可用于您的文本输入;它的存在是为了预见,但并不存在。
转载自Medium:https://uxdesign.cc/not-losing-ourselves-to-the-ai-storm-81158a2aad31
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