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GPT-4在大部分专业和学术考试中展现出与人类水平相当的表现。值得注意的是,它在模拟的统一法律职业资格考试中取得了前10%的得分。 该模型在考试中的能力主要来源于预训练过程,并且并未受到强化学习微调的显著影响。在我们测试的多项选择题中,基准GPT-4模型和经过强化学习微调的模型平均表现相当出色。 我们还对预训练的基准GPT-4模型进行了传统基准测试,这些测试旨在评估语言模型。对于每个基准测试,我们对出现在训练集中的测试数据进行了污染检查。在评估GPT-4时,我们使用了少样本提示的方法。
GPT-4法律
bili_30306907572 2024-03-11
大模型的预训练和之后的微调,完全不是一回事。 预训练是训练出一个已经摸清了各种语言特征规律以及人类知识的模型,并且用参数来固定这些已经学习的东西。 而fine-tune则不学习任何更多的知识,只是让模型学会具体的下游任务,比如对话、翻译、文本分类、写摘要等等。 比如我们知道的chatGPT就是微调出来的模型,而它背后的基础模型也是davinc模型,当然他的微调也非常复杂,但相对于预训练一个模型来讲,他只是对参数和小的一个调整,所使用的数据集也同样是相对小的(五万两千个任务数据集)。
ChatGPT
学习拼课网课 2024-02-27
模型参数是指在机器学习和深度学习模型中可学习的权重和偏置等变量。在训练过程中,通过优化算法(如梯度下降)来调整这些参数代码分享【附件笔记百度盘】,以最小化模型预测值与实际值之间的差距。参数的初始值通常是随机的,随着训练的进行,它们会逐渐收敛到合适的数值,以捕捉输入数据中的复杂模式与关系。 在大模型中,参数的数量通常非常庞大。举个例子,OpenAI的GPT-3模型拥有约1750亿个参数,使其能够执行
机器学习深度学习编程百度OpenAI
gbpl669 2024-06-18
大模型微调是指在已经预训练好的大规模语言模型上进行进一步的训练,以适应特定的任务或领域。大模型微调通常包括以下步骤: 1. 预训练:大规模语言模型(如GPT-4)通过在大规模文本数据上进行预训练来学习语言的统计规律和语义表示。这一阶段的目标是捕捉语言的普遍性和上下文信息。 2. 微调准备:在进行微调之前,需要准备用于微调的特定领域或任务的数据集。这可以是一个特定领域的语料库,或者是一个任务相关的数据集。 3. 微调过程:在微调阶段,预训练好的大模型被加载,并在特定任务或领域的数据上进行进一步的训练。微调过
GPT-4
辆乩矣嗣 2024-03-21
第一阶段 从零实现一个带RLHF的类ChatGPT 第五阶段 基于stable diffusion二次开发一个AIGC模特生成系统(也含代码) 第四阶段 实现基于企业多文档的知识库问答系统(RAG检索增强生成) 第三阶段 从爬取数据开始从零开发:七月论文审稿GPT(第2版已超过OpenAI的GPT4) 第二阶段 从头开始微调出来一个医疗问答大模型
Stable DiffusionGPT-4AIGC编程
薇薇魏啊itdaxue 2024-06-16
江苏高中信息学考综合题知识点。 [图片]
会做饭的小狼 2024-12-26
高中政治学习方法主要包括以下几点: 1.背诵:背诵是做好题目的基础,背诵时要注重理解记忆,掌握重点知识和原理。 2.做题:通过做题保持题感,积累错题本,记录易错知识点,总结答题技巧和策略。 3.阅读课本:重视课本原理,经常翻阅课本,掌握课本中的细节和非正文部分。 4.课堂笔记:及时记录和整理课堂笔记,总结知识点,加深理解。 5.思维导图:利用思维导图整理知识框架,帮助记忆和理解。 6.时事政治:关注时事政治,结合时事分析题目,提高分析和解决问题的能力。 [图片] [图片] [图片] [图片]
美女拒绝emo芽 2024-12-26
咱们都知道,在电力行业里,那些电力维护的小伙伴们为了能够快速准确地找到电缆的故障,经常会用到一种叫电缆故障测试仪的神奇装备。有时候也有人叫它电缆故障检测仪器,反正指的都是同一个东西。因为这个设备能高效准确地找出电缆故障,所以一直以来都备受青睐。然而,很多人可能对它的工作原理还感到有点蒙蔽。今天就让伯恩特小编给大家揭开这个设备的神秘面纱吧! 电缆故障测试仪的工作原理其实就靠两个技术:频域反射技术(FDR)和时域反射技术(TDR)。咱们一起来详细了解一下这两个技术吧! 1、频域反射技术(FDR):测试仪会通过
伯恩特电力检测仪器 2024-12-26
[链接] [图片] [图片] [图片] 代码开源链接:README.MD · Unirobot/MegaCar - Gitee.com或GitHub - unirobot-com/MegaCar at master 3D打印开源链接:https://makerworld.com.cn/zh/models/762485#profileId-729383
有你同创智能机器人 2024-12-26
在液压系统中,力士乐4WRZE型比例阀是控制流体流向和流量的重要元件。今天,我们将重点介绍力士乐比例阀4WRZE10W6-85-7X/6EG24N9TK31/A1D3M型号。这款阀采用电液操作,具有先导控制功能,适用于多种工业应用。图/文 宁波思承梁工力士乐4WRZE比例阀的设计考虑了灵活性和实用性。该阀的结构通常由阀块、比例阀和方向阀组成。阀块位于底部,比例阀在中间,而方向阀则位于顶部。型号解析- 4WRZ:表示电液操作。- E:带集成电子元件。- 16:规格为16。- W8:符号,具体可选型号需参考相
宁波思承流体黄工 2024-12-26
高中语文学习方法主要包括以下几点: 1.基础知识:掌握字词、成语、古诗词等基础知识,每天背诵一篇古诗文,记20个字音、20个字形和20个成语,并利用第二天课间的时间对前一天的学习成果进行检查。 2.阅读理解:阅读时要有选择,广泛浏览各种书籍和报纸杂志,从电视、广播、网络上获取信息,条理的做下笔记。 3.写作训练:提高写作能力要从点点滴滴做起,课外积累是写作的基础,要学会对文章 的细读,精彩的篇章最好能背诵。 4.良好习惯: 养成良好的学习习惯,如预习、复习、背诵等,这些习惯是将“知识”转化 成“能力”的桥
美女拒绝emo芽2 2024-12-26
【大家好,我是唐Sun,唐Sun的唐,唐Sun的Sun。】 [图片] 在照明设备制造领域,确保产品质量和性能的可靠性至关重要。故障模式与影响分析(FMEA)作为一种前瞻性的质量工具,为照明设备制造的优化提供了有力的支持。 FMEA 在照明设备制造的早期阶段就能发挥巨大作用。通过对设计方案进行细致的分析,可以预先识别出可能出现的故障模式。比如灯泡的过早熄灭、灯具的散热不良、电源的稳定性问题等,为后续的优化工作奠定基础。 在评估每种故障模式的潜在影响时,我们能够清晰地认识到其对产品质量、使用寿命以及用户体验的
唐Sun_数智人 2024-12-26
碳纳米管(CNTs)在维度上属于一维管状碳纳米材料,有单壁碳纳米管和多壁碳纳米管两种类型,具有力学、电学和化学等性能,因其表面惰性、分子间作用力(又称范德华力)以及比表面积大,且表面含有较少的烷基和羟基等化学官能团,使得碳纳米管容易发生团聚的现象。 目前,提升碳纳米管分散的方法,主要有物理分散法(如机械分散法、超声分散法、电场诱导法),化学分散法(共价化学修饰法、等离子体法、非共价化学修饰法)。等离子体法属于PLASMA干法处理,只要把样品放置真空腔体里面,就可以对碳纳米管表面进行改性处理,且不破坏碳纳米
SUNJUNE善准科技 2024-12-26
放眼如今的国内皮卡市场,国产皮卡无论是在动力、越野性能,还是内饰舒适化、科技互联方面,已经做到了和乘用车比肩的水准,甚至在性价比方面还具备一定的优势。皮卡不再只是创业致富的商用工具,同时具备乘用化和一定的玩乐属性。这一趋势不仅改变了皮卡的市场定位,也为车企带来了新的发展机遇和挑战。 [图片] 在这场汽车行业的变革中,郑州日产Z9皮卡值得关注。Z9继承郑州日产在皮卡领域的深厚底蕴和创新实力,以超越传统的未来硬派形象引领皮卡设计新风尚。 别具一格的Z字形大灯和悬浮式Z字形状的格栅极具视觉冲击力,一气呵成的车身
东个里个咚SpeedCar 2024-12-26
据美国卫生监管机构披露,由于生产问题,近期部分制药商正在美国市场召回产品。包括召回超过多种强度的西那卡塞片剂,原因是“GMP”偏差:N-亚硝基西那卡塞杂质的含量高于FDA建议的临时限量;召回盐酸地尔硫卓缓释胶囊,原因是“cGMP”偏差:N-亚硝基-去甲基-地尔硫卓杂质的存在高于FDA建议的临时限值。N-亚硝胺类基因毒性杂质是一类结构为R(R)=N-N=O的化合物,是目前研究基因毒性杂质的重要方向之一。研究表明工艺产生、降解途径和污染引入等都会影响亚硝胺杂质的产生,例如药物合成中,胺类化合物与亚硝酸钠或其他
微源检测 2024-12-26
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