AIGC专题：2024生成式人工智能人才发展框架

作者：好车友发布时间：2024-05-09

今天分享的是AIGC专题系列深度研究报告：《AIGC专题：2024生成式人工智能人才发展框架》

（报告出品方：WDTA）

报告共计：32页

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执行摘要

近年来，人工智能的能力快速提升，应用场景也迅速普及，逐渐透到人们的工作和生活中。无论是智能手机上的自动翻译，还是汽车中的自动驾驶，以及其他满足消费者需求和期望的功能，人工智能的应用场景越来越广泛。

像 ChatGPT、 GitHb Copilot 、 Stable Difsio 等生成型 AI应用程序迅速吸引了世界各地人们的注意力和想象力，这要归功于它们广泛的实用性 --几乎任何人都可以使用它们进行交流和创作 -- 以及更自然的人机对话。甚至，最新的生成 AI应用程序可以在员工的工作中执行一系列常规任务，例如数据分类，业务报告的生成，甚至自动化测试代码生成。广泛的利益相关者正在努力应对生成A1对商业和社会的影响，需要更多的人了解和参与，从而在 AI能力的范围，如何使用它，应用场景和约束方面形成共识，并真正做到这一点。“人类的AI”

人工智能的快速发展对“人、经济、地球”产生了广泛而深远的影响。

首先是对经济的影响。总体而言，人工智能技术的应用将提高生产率，进而促进经济增长。许多商业研究机构对 AI对经济的影响做出了预测,主要预测指标包括 GDP 增长率、市场规模、劳动生产率、行业增长率等。大多数主要商业研究机构认为，总体面言，世界各国将受益于人工智能，并实现显著的经济增长。到 2030年，人工智能将推动全球 GDP 年增长率约12%。其中，汽车行业、交通运输物流、制造业。

医疗保健和生命科学，企业软件和其他行业将更广泛地受益。以医疗保健行业为例，人工智能的前沿探者，其发展和进步可以帮助解决全球医疗前沿问题，例如使用人工智能研究症治疗药物以及分析阿尔茨海默病的医疗措施的有效性。新闻报道显示，在基于CT图像的疾病诊断方面，AI已经达到甚至超过了放射科医生的平均水平1。

人工智能对各行各业的影响将是重大而深远的

根据麦肯锡的一份报告[1]，生成 A1通过客户运营、营销和销售、软件工程和研发这四种价值场景，预计将为全球经济贡献约7万亿美元的价值。在中围，预计到2030年，约有50%的工作将实现自动化，这意味着约2亿工人(相当于中国整个劳动力的30%)将不得不转变或开级他们的技能。因此,名行各业的从业者了解 A1、使用 A1,以数字化、智能化的方式掌握新技能、提高工作效率就显得更为迫切。

随着生成式 AI的不断发展，企业和工人必须适应并有效地使用它。组织必须接受A1的发展，重新定义工作，并围绕生成式 A 的潜力开发新技能。同样，工人必须接受终身学习并积极提高技能，以便在支持 A的未来中继续蓬勃发展。

未来的工作还需要我们重新审视当前的教育体系。未来的人才必须具有数字素养，以充分利用生成性AI和相关技术。同时，重要的是要专注于发展学生的解决问题的能力和批判性思维，而不是简单地记忆知识。

不同岗位的员工对 AI也有不同的关注和需求。

基础岗位的从业者需要关注自己的工作是否可以轻松被 AI取代并快速发展自己的数字化技能，普通员工需要不断了解是否有智能化和自动化的手段来提高工作效率，和各级管理者需要围绕业务转型和技能转型，优化组织架构，探索 AI实践，提升运营效率。高级管理人员需要培养全球视野，以业务目标为导向，扩展AI场景，创新数字产品和服务，以更好地服务客户并提高客户满意度。

不同年龄和成长阶段的学生需要掌握不同的 AI能力。

对于 K-12 学生来说，了解计算机的基本思想，了解常见算法，了解A的使用场景以及对社会的影响非常重要。人工智能正在影响每个人，但今天只有一小部分人有能力决定如何设计或实施它。通过K-12教育实现人工智能的可及性和包容性，最终有助于创造一个更加包容和公平的未来。

对于大专生来说，在生成式 AI时代，知识的传播依然重要，但更重要的是培养对 A1理论和实践有深刻理解的跨学科人才，不仅能够在 AI领域开展前沿研究，而且能够在工程中实施。

在这个过程中，一个突出的挑战是生成 AI技术的快速发展。ChatGPT于2022年11月发布。四个月后，OpeAI发布了一个名为GPT-4的新的大型语言模型，文本生成和对话能力得到了突飞猛进的提高。同样，Athropic 的生成 AIClade 在两个月内响应的输入文本令牌数量增加了 10 倍以上。

我们所有人都还在理解生成 A1的能力、前景和应用的旅程的开始。这个旅程可能是曲折的、棘手的、潜在的冲突的或不愉快的，但更重要的是，我们所有人一起努力，以开放包容的眼光、积极向上的态度、相互友好的心态，开辟一个美好的 AI新世界。