ChatGPT竟成时代流量王？
从AI绘画的出圈，到如今OpenAI公司的ChatGPT的火爆，人工智能发展史上一个新的里程碑惊现于世。
据公开资料报道，ChatGPT上线5天就获得了100万用户，不到两个月就突破1亿月活用户。而此前，iPhone获得100万用户的时间为74天，TikTok实现1亿月活用户的时间为9个月。可见，ChatGPT的“吸粉”能力非同一般。凭啥ChatGPT就能成为“流量王”呢？
01 出发点：ChatGPT的第一性原理思维
什么是第一性原理思维？简单来说就是回归本质，再进行重构。从第一性原理思维角度来看，就像PC、互联网、智能手机、移动互联网的演进路线一样，人工智能只有走向通用人工智能AGI，才有可能成为人们工作和生活过程中不可或缺的一部分，也才会产生真正的变革。反过来，也才会促进与加速人工智能的发展。
从第一性原理思维角度看，几次工业革命演进的本质是机器逐渐取代人力，包括体力和脑力，从而不断提高社会生产效率和社会生产力，直到最终部分或全部取代人。
“第一性原理”是一种思维方法，强调从事情最根本的真理入手，透过事物表象，一层层剥开事物，看到事物的本质。然后再从最本质处一层一层往外进行推理——人工智能造福世人最根本的真理是通用人工智能AGI，而ChatGPT为通往通用人工智能AGI之路开启了一道门。
02 新范式： 生成式AI（Generative AI）
如前文所言，作为一个产品，ChatGPT本质上是一款人工智能聊天机器人。但与一般人工智能聊天机器人不同，ChatGPT走的是第四种技术路线，它是一种生成式模型。从应用的角度来看，人工智能AI可分为判别式/分析式AI和生成式AI，而ChatGPT属于“生成式AI”。
从技术路线来看，人工智能聊天机器人可分为四种：基于规则、基于检索、基于语义解析和基于深度学习的生成模型。
而生成式AI更强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容。其背后的技术基础来源于一种称为“生成式对抗网络”GAN的思想原理。生成式对抗网络GAN也是一种深度学习模型，由著名的深度学习理论专家伊恩·古德费洛（Ian J. Goodfellow）于2014年提出。
ChatGPT采用这一概念，并将其应用于基本文本的对话，以及创造软件代码。它使用GAN生成对输入文本的响应，使其能够与人类进行听起来自然的话，让它的回答表现得更像一个人。
03新模式： 预训练大模型
预训练“大模型”，是指最开始时并不针对某一个特定任务，而是在更为广泛的通用原始数据（无需进行人工标注）上进行无监督学习，得到一个通用基础模型。
ChatGPT是基于GPT-3.5这个预训练大模型并结合“从人类反馈进行强化学习”(RLHF)方法进行微调而来。根据公开资料报道，ChatGPT的模型参数量达到1750亿，预训练数据量达到45TB。训练素材来自2/3的互联网内容，包括维基百科的600多万篇文章和世界几个大博物馆的所有藏书。这些素材包含了人类几千年来所积攒的绝大部分知识，以此为基础，ChatGPT成功地构建起了强大的知识体系。也正因此，它逐步开始能够胜任各种人类工作。
预训练大模型的出现，将重塑人工智能算法生态链。基础设施即人工智能计算中心（也称“智算中心”）、预训练大模型和算法API调用与应用开发将成为新的人工智能算法生态链中极为重要的三个层面。
以国内为例，目前，作为基础设施层的智算中心建设正在各地如火如荼地开展；预训练大模型方面，以阿里（M6大模型）、华为（盘古大模型）、百度（文心大模型）和腾讯（混元大模型）为代表的国内众多企业都在纷纷入局；而调用接口APT进行应用开发将有助于促进许多中小企业、初创公司快速展开垂直行业应用.ChatGPT已经打开了通用人工智能AGI时代。