全国人大代表、长虹控股集团董事长柳江：强化算力基础设施建设，加快大模型产业化应用落地
“2023年初ChatGPT的横空出世，标志着人工智能从‘预测推断’到‘生成创造’演进，给搜索、游戏、文娱、创作等领域带来了巨大变革，并加速向新型工业化等领域拓展。”全国人大代表、长虹控股集团党委书记兼董事长柳江对记者表示。
柳江认为，产业大模型作为定制化、场景化、专业化的应用模型，可以为相关产业的技术突破、产品创新、生产变革等提供高效的智能化升级解决方案。目前，我国人工智能大模型产品与国外保持同步增长态势，已有科大讯飞的星火、百度的文心一言、华为的盘古等大模型产品。
柳江表示，我国在大模型技术范式方面大多是跟随美国人工智能头部企业，同时在算力基础设施、数据完备性方面与国际先进水平存在差距。国内大模型的工程化、产业化应用，面临前期投资成本高、数据集不足、产品泛化能力强，但缺乏行业深度、运营模式不成熟、成果转化慢、企业人才缺乏等诸多挑战，在投入产出、数据流通、创新转化方面还存在诸多问题。
今年全国两会，柳江经过前期调研走访后准备了三份建议，主要涉及AI大模型、工业互联网、家庭服务机器人等领域。
针对大模型产业化应用，柳江建议，采取多种举措强化算力基础设施及产业数据平台建设，大幅改善算力、数据的公共资源服务供给能力，帮助企业低成本获取算力、数据和模型服务，实现大模型产业化应用的“裂谷跨越”。
柳江给出三点具体建议：首先，将算力基础设施及公共数据资源纳入国家创新要素供给进行统筹规划，指导全国产业创新智能基础设施有序布局，形成部省联动、区域协同、生态联合发展局面；其次，鼓励支持政产学研联合共建产业大模型协同创新平台，引导政产学研深度合作打造产业大模型协同创新平台；第三，基于国产软硬件底座和产业创新平台开展大模型研发和服务，形成大模型国产化原生应用解决方案，保障产业大模型应用安全等。
工业互联网是柳江关注的另一大重点领域，作为新一轮工业革命的重要基石，这是数字技术与实体经济深度融合的关键支撑，是新型工业化的战略性基础设施和重要驱动力量。
公开数据显示：截至2023年底，我国工业互联网“双跨”平台已达50家，具有一定影响力的综合型、特色型、专业型平台超过340家，其核心产业规模达1.35万亿元，工业软件产品收入达2509亿元，全面融入49个国民经济大类，覆盖所有41个工业大类，推动万余家企业供需对接，初步形成头部竞争格局。
不过，工业互联网在“数实融合”进阶之战中，数据要素价值化难题仍需破解。比如，企业数字化建设过程中数据采集水平和数据质量有待提高，数字产品及数字资产流通、确权等保障体系尚不完善。同时，工业互联网还存在凭借单一企业自身很难打破的平台壁垒，成为数据共享与业务协同瓶颈，影响行业潜能有效释放等问题。
面对这一局面，柳江建议，制定统一的数据采集标准和流程，确保数据的准确性和一致性；建立数据质量评估体系，加强数据质量管理；同时加强数据应用场景的创新开发，推动数据在各领域的应用和价值实现。
最近几年，长虹陆续在全球65个制造工厂实现智能化升级改造，同时打造了四川首个国家级跨行业跨领域工业互联网平台，赋能8个行业、近100家企业，未来将助力更多企业“智改数转”。近日，国务院国资委印发国有企业数字化转型试点企业名单，长虹控股集团作为四川省唯一一家地方国资企业成功入选试点企业，主要涉及经营管理一体化方面、用户服务敏捷化、产业协同生态化方向。
除此之外，柳江表示，家庭服务机器人集成人工智能、高端制造、新材料等先进技术，是经济增长的新引擎，是厚植新质生产力的重要产业方向。
在家政服务供给紧缺、老龄人口数量不断攀升、用工成本不断提高、机器人技术愈发成熟的背景下，加快推动家庭服务机器人产业应用落地对我国经济社会发展具有重大意义。柳江给出一组数据：2023年，我国家庭服务机器人市场规模达到959.2亿元，同比增长32.8%。预计到2027年，我国家庭服务机器人市场规模将接近3000亿元。
相比海外，柳江表示，我国家庭服务机器人产业仍处于发展初期，核心零部件的国产化率不到30%，当前主要面向家庭清洁机器人、娱乐陪伴机器人等功能较为单一的场景应用。
为加快推动我国家庭服务机器人产业应用落地，柳江建议，国家行业主管部门进一步完善机器人行业的顶层规划，牵头组织论证中国家庭服务机器人全产业链布局，带动产业链上下游协同发展；鼓励企业基于协同创新平台开展商业模式创新，实现全产业链良性运营，带动产业集群整体智能化升级；借鉴国外将远程医疗服务纳入公共医疗保险的模式，将家庭康养护理机器人产品纳入医保体系，将符合条件的康养护理机器人产品纳入医保报销范围，鼓励家庭、医院、康养机构积极使用。
