人工智能行业借助AI彻底改变您的金融服务 ： Azure OpenAI战略之旅（英译中）
今天分享的是人工智能系列深度研究报告：《人工智能专题：人工智能行业借助AI彻底改变您的金融服务 ： Azure OpenAI战略之旅（英译中）》。
（报告出品方：Capgemini）
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Microsoft Azure OpenAI 提供了一套全面的 AI 工具和服务 ， 旨在 加速组织的数字化转型和创新技术解决方案的采用。金融服务公司可以从利用 Azure OpenAI 简化流程、增强决策并确保法规合规性中受益。一旦使用用例和 AI 工具 ， 实现生成 AI 的真正好处将取决于您的组织将结果设定为目标。由您的首席执行官和其他首席执行官来建 立具体的目标和证明在整个组织中纳入生成式人工智能是合理的。
为了实施生成 AI ， 首席技术官需要一个明确的攻击计划 ， 将其纳入他 们的业务模型 ， 在评估数据安全和监管合规性等问题的同时探索什么 对他们的业务有效。首席技术官知道这一点 ， 但需要更多关于安全和成功做到这一点的考虑因素和要求的信息。在没有计划的情况下前进可 能会导致过程中的重大失误。
从内部利益相关者那里获得关于生成 AI 的好处的核心是教育他们。以 下是 CTO 可以与他们的内部利益相关者分享的一些信息 ， 了解 Microsoft 的 Azure AI 服务及其生成 AI 平台 Azure OpenAI 。 Azure AI 服务构成了 Microsoft 在 Azure 中提供的大量可用智能解决方案。这些服务的最新功能 - Azure OpenAI - 为套件添加了语言生成功能。
在金融服务业务中使用生成式 AI 提供了许多一般好处 ， 包括简化的 决策。 AI 模型可以快速准确地分析大量数据 ， 使人类用户能够在此 类领域做出更好 ， 更快的决策作为信用风险评估、投资策略和欺诈检测。 利用 Azure OpenAI 的基于云的基础架构作为生成 AI 解决方案的基础 ， 公司可以随着需求的增长轻松扩展其 AI 解决方案 ， 从而确保他们能够 继续创新。 一旦组织实现了这种意识 ， 就已经开始了迈向成熟度的第一步。
Azure OpenAI 作为金融服务中生成 AI 的基础是私有的。最重要 的是 ， 提供给 Azure OpenAI 的数据和提示永远不会以任何身 份提供给其他客户。 Microsoft 不使用数据来微调用户提供的模 型或提示作为培训 OpenAI 模型本身。因此 ， 自定义模型、提示和输出对每个组织 都更安全。每个组织生成的微调模型仅供训练这些模型的组织使用 。
当组织对 AI 模型进行微调以满足其需求时 ， 可用数据仅用于 上传它的组织 - 外部各方无权访问它 - 并且可能随时被您的公司删除。 此数据存储在 Azure OpenAI 资源的同一区域中 ， 并且可以在静 止时进行双重加密。此双重加密方法利用 Microsoft 托管密钥和客 户托管密钥进行加密。
为了减少对服务的有害使用并确保以符合 Microsoft 行为准则的方 式使用该服务 ， Microsoft 提供了内容过滤和滥用监视控件 ， 作 为 Azure OpenAI 服务的一部分。 对于内容筛选功能 ， 不存储提示或生成的结果数据。此外 ， 由于此短暂功能 ， 数据不用于训练 ， 重新训练或改进模型 。 滥用监视功能是异步的 ， 并且默认情况下 ， 提示和生成的结 果最多存储 30 天。此监视可以配置为在豁免时不存储数据 Microsoft 的批准。即使未禁用此监视 ， 数据也会存储在与其他用 户逻辑上分离的位置。 最后, 只有当标记内容时, 才会触发人工审查。 一旦内部利益相关者加入 ， 用例和应用程序已经被确定 ， 潜在的 能力已经被考虑 ， 现在是实验阶段的时候了。
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