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3分钟带你了解AIGC和AGI

作者:司普科技发布时间:2024-04-03

原标题:3分钟带你了解AIGC和AGI

在接触人工智能产品或行业分析报告时,我们经常会遇到两个热词:AIGC和AGI。虽然只一个字母之差,两者的区别却很大。

AIGC和AGI分别指什么?它俩有何区别,又有怎样千丝万缕的联系?如果你也好奇,下面我们一起来看看。

什么是AIGC?

AIGC是人工智能生成内容(Artificial Intelligence Generated Content)的缩写,又被称为生成式人工智能、生成式AI。

AIGC工作的原理很简单,就是前期通过机器学习尤其是深度学习模型进行数据学习和训练,后期在互动指令的提示下,模仿人类行为,生成各种新的内容。

在过去挺长一段时间,AIGC更多基于自然语言处理技术,生成相应的文本内容。不过近两年,随着AI算法、算力等的飞速发展,目前AIGC已经能生成文字、图像、音视频、游戏、代码等多种内容形态,而且生成质量与效率实现了里程碑式的提升。

AIGC的高速发展,大幅减少了人类创作内容的时间和成本,也极大地降低了内容创作门槛,这极大地激发了全民的使用热情。

什么是AGI?

AGI是通用人工智能(Artificial General Intelligence)的缩写,也常被称为:强人工智能(相较于以往的“弱人工智能”)。

AIG之所以被视为比弱人工智能更高级的存在,是因为AGI已经能像人类一样进行感知、理解、学习、推理并解决问题,拥有真正媲美人类智能水平,能实现自主学习和创造,并不断适应环境变化的智能体能力。

也因为AGI智能化的升级和使用场景的拓展,AI打破了以往仅限于军事、航天、制造、科研等特定、少数领域的使用范围,变得更具普遍性和适用广泛性。AI在通用领域的扎根,也让通用人工智能拥有了更广泛、现实的意义。

AIGC和AGI的区别与联系?

单从字面来看,AIGC和AGI都基于AI,同属人工智能的应用范畴。但从能力范围看,AIGC是AGI的一种技术手段,算是AGI的一大分支,这意味着两者实际存在从属关系。

从目标看,AIGC的目的是生成各种形态的内容,而AGI的目的是实现真正的自主学习和创造。有点类似“短期技能”和“长期能力”之间的关系。

从垂直分类来看,AGI(通用人工智能)经常与ANI(即Artificial Narrow Intelligence,又称人工狭义智能、弱人工智能)、ASI(即Artificial Super Intelligence,超级人工智能)一同出现,被视为ANI的高级形态,通往ASI的基础。

而AIGC则和虚拟助手/聊天机器人、自动驾驶汽车一起,常被划分到AI四大类中的Limited Memory AI(有限记忆AI)的子集中,与其他三类AI:Reactive AI(反应型AI)、Theory of Mind AI(心智理论AI)、Self-Aware AI(自我意识AI),构成了比较典型的AI类型。

综上,AIGC和AGI虽属同源,但目标、能力、应用范畴却大不相同。而两者的共同发展,合力推动着人工智能产业实现更大程度的成长。

以上就是今天的分享,希望有用~

注:首发司普科技(sipu-tech),有参考IBM、百科等,仅做分享。


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