背景 随着人工智能技术的不断发展，深度学习在计算机视觉领域取得了显著的突破。其中，基于深度学习的人体遮挡物体重建技术成为了近年来备受关注的研究方向之一。本文将介绍这一领域的背景、挑战和最新的研究成果，...【查看原文】
背景 随着人工智能技术的不断发展，深度学习在计算机视觉领域取得了显著的突破。其中，基于深度学习的人体遮挡物体重建技术成为了近年来备受关注的研究方向之一。本文将介绍这一领域的背景、挑战和最新的研究成果，
深度学习编程人工智能
黎燃 2024-02-09
基于深度学习的方法通过利用深度神经网络的强大特征表示能力和端到端的训练方式，取得了令人瞩目的成果。综上所述，基于深度学习的人体关键点检测与姿态估计在计算机视觉领域具有广泛的研究和应用前景。这将为人机交互、医疗…
深度学习医疗
纯言风花 2024-02-20
进行基于深度学习的人物头部着装分类研究与实现是一个涉及计算机视觉和机器学习的项目。这个研究的目标是利用深度学习技术来准确地分类人物头部的着装，例如帽子、头巾、安全帽等。这种分类对于某些特定应用场景，如安全监控、时尚分析等，可能非常有用。以下是一个概要和实现这个研究的基本步骤。研究设计概要1. 引言人物头部着装分类的重要性和应用场景深度学习在图像分类中的作用研究目标和预期成果2. 相关工作传统图像处理方法在着装分类中的应用深度学习技术在图像分类中的应用现有研究的局限性和改进空间3. 研究方法数据收集（人物头
深度学习机器学习
邝煜云 2023-12-31
深度学习本质上是神经网络。只是神经网络这个词在80、90年代的时候被搞臭了，因为当时神经网络被吹捧得过于浮夸，最后弄得大家都很厌恶神经网络这个词。只要把神经网络写到论文中，一般要被拒的。后来，为了重振神经网络的雄风，需要弄个新的、高大上的名字来替代。由于计算机性能越来越好，可以搞的网络层级越来越多，于是人们就给神经网络取了个比较牛的名字叫做“深度学习”。
人工智能深度学习
崤鬼 2023-02-19
基于条纹投影轮廓术(FPP)的三维测量方法已广泛应用于工业制造领域。大多数FPP方法采用移相技术，需要多个条纹图像，因此在动态场景中的应用有限。此外，工业部件通常有高度反射的区域，导致过度曝光。本文提出了一种将FPP与深度学习相结合的单次高动态范围三维测量方法。提出的深度学习模型包括两个卷积神经网络:曝光选择网络(ExSNet)和条纹分析网络(FrANet)。ExSNet利用自注意机制增强导致过度曝光问题的高反射区域，以实现单目3D测量中的高动态范围。FrANet由三个模块组成，分别用于预测包裹相位图和绝
深度学习
3D视觉工坊 2023-09-20
专利摘要：本实用新型提供了一种连接器漏液防护装置、流体连接器组件及分水器，属于连接器技术领域。
证券之星 2024-12-28
证券之星消息，根据天眼查APP数据显示建设银行（601939）新获得一项发明专利授权，专利名为“一种渲染方法和装置”，专利申请号为CN202110621472.9，授权日为2024年12月27日。
证券之星消息，根据天眼查APP数据显示金洲管道（002443）新获得一项实用新型专利授权，专利名为“一种连接管件”，专利申请号为CN202420529187.3，授权日为2024年12月27日。
证券之星消息，根据天眼查APP数据显示海康威视（002415）新获得一项发明专利授权，专利名为“安装调节组件和多媒体设备”，专利申请号为CN202411142808.3，授权日为2024年12月27日。
无论你是想制作一段家庭视频，还是想把旅行记录剪辑成一个短片，掌握一些基本的视频编辑技巧都是非常重要的。
新报观察 2024-12-28
我们不再依赖单纯的文字来表达情感，表情符号（也就是我们常说的“表情”）成为了日常交流中不可或缺的一部分。那么，表情到底怎么打，才能让我们的沟通更加生动有趣呢？
无论是在天气预报中，还是在家里烹饪时，温度都扮演着重要的角色。说到温度，很多人可能会想到温度计。水银温度计里装的是水银，水银是一种金属，在温度变化时会膨胀或者收缩，指针指向的刻度就表示了当前的温度。温度的变化不仅仅影响着我们个人的感受，它更是自然界中的一种重要现象。
然而，作为一种传统的音乐载体，CD依然拥有它独特的魅力。想象一下，拿出一张自己喜欢的CD，放在播放器里，随着旋律的流淌，仿佛又回到了那个充满音乐的岁月。
证券之星消息，根据天眼查APP数据显示中国电信（601728）新获得一项发明专利授权，专利名为“媒体流迁移方法、装置、电子设备及存储介质”，专利申请号为CN202210964660.6，授权日为2024年12月27日。专利摘要：本发明实施例提供了一种媒体流迁移方法、装置、电子设备及存储介质。
BIOS（基本输入输出系统）是计算机开机时加载的第一个软件，负责硬件初始化和操作系统的引导。首先，进入BIOS的方法其实并不复杂，不过具体的步骤可能会因品牌和型号的不同而有所差异。
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