人工智能在能源领域有怎样的应用？

能源浪费与调配，一直是社会发展中备受关注的问题。但由于情况复杂、计算量大，靠过往的技术很难实现有效的结构性优化。而在人工智能出现后，能源领域终于迎来了更好地优化方案。接下来，就让我们一同来了解人工智能在能源领域的应用。

智能电网

通过在节点安装传感检测装置，来对某一区域内的用电使用情况进行实时监测，用以检测异常情况。一旦有异常的用电情况，如漏电、盗电等，便能够及时发现，阻止损失进一步扩大。这持续监测的基础上，能够实现更加精准的能源调配，优化使用情况。

微型电网

相较于电网，微型电网会通过人工智能来智能进行动态的流量调节，以提升用电效率。由于其体积小，因此具有较高的兼容度，布置起来较为简单。

使用优化

部分民众对于能源浪费本身并不敏感，而通过能源监测，能够令其了解具体的能源使用情况。人工智能将在这一基础上提供优化意见，加深民众对于能源使用的了解，潜移默化地改变习惯。

能源交易

能源交易由于其本身的特殊性，在损耗等方面的问题上较为敏感。通过监测后所提供的数据，可通过人工智能对某一区域未来的能源消耗量进行预测，从而更有针对性地进行能源输送，从而减少损耗。

电网安全

电网设施布置范围大，在设备管理上有较大的难度，外露的设备有可能会遭受不法分子的网络攻击等。而在使用人工智能后，可以通过模型训练，对不同类型的攻击进行有效防御，从而提升电网安全。

除去上述内容外，人工智能还能带来一些在供应侧与体验侧上的优化。它的应用，为能源行业提供了更加智能化的解决方案，能够在细节方面对能源紧张问题进行优化。