在 AI 领域,每天都有新技术和框架出现,作为一个开源框架,LangChain 提供了构建基于大模型的 AI 应用所需的模块和工具,大大降低了 AI 应用开发的门槛,使得任何人都可以基于 GPT-4...【查看原文】
LangChain 是一个用于开发由大型语言模型(LLMs)驱动的应用程序的框架,旨在将大型语言模型(如 GPT-4)与外部计算和数据源结合起来。
大语言模型GPT-4
AIXGEEK 2024-08-02
在人工智能领域的不断发展中,语言模型扮演着重要的角色。特别是大型语言模型(LLM),如ChatGPT,已经成为科技领域的热门话题,并受到广泛认可。
人工智能大语言模型ChatGPT
MoonWebTeam 2023-08-01
当仰望星空时,你在想什么?我在想象,未来可能是什么样子。从应用广泛的人工神经网络,到火遍全网的AIGC,创造新宇宙的人,相信永远看不到天花板。 在这些神奇的AI产品背后,有一个了不起的开源项目——飞桨PaddlePaddle。飞桨以百度多年的深度学习技术研究和业务应用为基础,是中国首个自主研发、功能完备、开源开放的产业级深度学习平台。目前,飞桨累计开发者535万,服务企业20万家,基于飞桨开源深度学习平台产生了67万个模型。 《2022中国开源年度报告》数据显示,飞桨PaddlePaddle开源项目位列G
AIGC百度深度学习
飞桨PaddlePaddle 2023-05-29
声明:因为内容涉及出海和国际上最新的工程知识。视频和笔记均有可能包含英文,尤其是术语的部分。但是会尽量用中文讲解和附加解释。项目链接https://github.com/chat-stack/chat-stack流程创建聊天机器人将文档附加到聊天机器人向聊天机器人发送消息并获取回复(聊天记录在内部维护)外挂知识库演示下面举例:GPT模型的训练数据只有到2021年9月的信息。llama.cpp这个开源项目是最近几个月才有的。所以如果直接问GPT不知道ChatGPT 回答POST http://localho
GitHubChatGPTLLaMA
James聊出海技术 2023-11-01
随着chatgpt的火爆,大型语言模型(LLMs)正在成为一种具有变革性的技术,围绕大语言模型的辅助开发框架LangChain也问世了
ChatGPT大语言模型
傲然绝唳 2023-07-01
大纲1.JVM内存划分的原理细节 2.对象在JVM内存中如何分配如何流转 3.部署线上系统时如何设置JVM内存大小 4.如何设置JVM堆内存大小 5.如何设置JVM栈内存与永久代大小 6.问题
东阳马生架构 2024-12-26
一、THREE.js简介 Three.js是一个基于WebGL的开源JavaScript库,由Ricardo Cabello(也称为Mr.doob)于2010年创建。 在Three.js中,创建3D场
坐镇指挥 2024-12-26
引言 昨天偶然间看到一个代码混淆技巧,研究了一下,挺有意思的,分享给大家。 jsfuck 说到 jsfuck,做爬虫的小伙伴应该都听说过,还是挺有意思的一种混淆方案,只是表面效果拉满,实际效果不太行,
LLLibra146 2024-12-26
由于需要在uniapp开发的app项目中集成游戏,网上查询一些集成的资料得知可以通过webview间接集成,所以就需要学习uniapp项目与webview的通讯
打一拳十块 2024-12-26
随着移动设备的普及和屏幕尺寸的多样化,开发者需要确保网站或应用在不同设备上都能提供一致且流畅的交互体验。其中一个常被忽视的细节是软键盘的交互。
WayneX 2024-12-26
这是一个使用 Three.js 和 GLSL 着色器实现的 3D 圣诞树动画效果。项目包含了由彩色粒子构成的旋转圣诞树、树顶闪耀的星星模型及其环绕粒子、满天星效果(Cursor帮忙写的)
小狸licwit 2024-12-26
在 Python 开发生涯中,相信很多人都是从写简单脚本开始的。随着项目规模扩大,我们会遇到各种项目组织的问题。
Piper蛋窝 2024-12-26
作者:京东物流 冯志文 背景 在分布式架构中,代码复用是个难题。那么如何处理代码功能共享的问题呢?本文结合日常实践中的案例,介绍几种分布式架构中管理代码复用性的技术。包括代码复制、共享代码库(jar包
京东云开发者 2024-12-27
my-pvc.yml my-pv.yml 在 Kubernetes 中,PersistentVolumeClaim (PVC) 和 PersistentVolume (PV) 通常是自动绑定的,前提是
扬光 2024-12-26
作者:京东保险 王奕龙 代码评审时,发现在线程池中使用InheritableThreadLocal上下文会使其中的线程变量失效,无法获取到预期的变量值,所以对问题进行了复盘和总结。 1. 先说结论 I
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