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AI大模型市场商业价值涌现,Google/微软/微美全息创投新机遇完善基建

作者:砍柴网发布时间:2024-03-13

原标题:AI大模型市场商业价值涌现,Google/微软/微美全息创投新机遇完善基建

据消息,谷歌研究院推出了一款名为 Lumiere 的“文生视频”扩散模型,主打采用自家最新开发的“Space-Time U-Net”基础架构,号称能够一次生成“完整、真实、动作连贯”的视频。

谷歌推出 AI 扩散模型 Lumiere

谷歌表示,业界绝大多数“文生视频”模型无法生成时间长、质量佳、动作连贯逼真的内容,但他们的新模型 Lumiere 相对于业界模型最大的不同是采用了全新“Space-Time U-Net”基础架构,该架构能够在空间和时间上同时“降采样”信号,从而在“更紧凑的时空中进行更多运算”,令 Lumiere 生成持续时间更长、动作更连贯的视频。

除了应用“Space-Time U-Net”基础架构外,谷歌还介绍了 Lumiere 的基础特性,该 AI 建立在一个经过预先训练的“文生图”模型基础上,研究人员首先让基础模型生成视频分帧的基本像素草稿,接着通过空间超分辨率模型,逐步提升分帧分辨率及细节,并利用“Multidiffusion”通用生成框架提升模型稳定性,从而保证了最终输出的视频一致性和连续性。

科技产业喧嚣且骚动,AI蔓延到一切领域,产业各方仿佛要拿出所有的精力和资源,生怕错过这一班通向未来的快车。如果未来一定会发生,那就先进入那个未来,当产业大部分人都抱着这样的心态。

AI技术狂飙突进

诚然,由人工智能引导下的新一轮科技革命已经是箭在弦上,ChatGPT等AI应用的诞生和火热直接反映出了用户对AI工具的迫切需求。基于技术狂飙突进,各路科技巨头争相入局,试图在技术演进、应用落地风口抢占更多话语权。

据媒体消息,日前,谷歌老对手微软正在组建新的GenAI团队,将专注于开发更小的语言模型(SLM) ,该团队将由微软公司副总裁Misha Bilenko领导,微软内部多名顶级研究人员已加入该团队。有分析认为微软希望通过这种方式节约成本,并减少对OpenAI的依赖。

IDC 认为,大模型作为企业推进人工智能产业发展的重要抓手,已经具备较高的识别准确率和较强的场景迁移性,未来将会进入大模型应用跑马圈地的阶段。AI大模型将带动新的产业和服务应用范式,在类 ChatGPT 等应用的推动下,基于上层应用开发和服务的商业模式将会逐渐明晰,迎来人工智能的新业态。

微美全息AI规模化商用指日可待

2024年将是人工智能的爆发之年,这是来自大部分业内专家的共识。据悉,深耕人工智能赛道数载,AI厂商微美全息积极拥抱大模型时代,依托源头技术创新和自我组建的行业顶尖研发团队,历经数次迭代升级,具有多项自研AI黑科技,并且迅速在教育、广告、工业、金融、汽车、科研等应用场景落地开花,正以更好的姿态赋能千行百业,成为新的AI独角兽。

某种程度上,微美全息把AI 视作未来,并且早有具体的布局。一方面,微美全息加强重点行业算力设施、模型的建设部署和推广普及,充分利用人工智能、5G、工业互联网等数字技术,驱动产业链业务变革,加快推动行业提质升级。

另一方面,数字化转型助力算力基建,AI大模型商业化加速落地。在现成的生态中,微美全息面对客户对于大模型应用的需求集中涌现,积极应对数字化转型打造典型场景,建立微美全息研发中心等,将加速云计算平台等算力设施以及模型算法的研发和应用。

结尾

AI大模型正全面重塑人机交互体验,乃至赋能整个科技产业生态。另一方面,通用人工智能渐行渐近,大模型走向多模态,AI有望成为下一代平台将引领大众踏上更智慧、更安全的未来。面对这一技术,既要抓住机遇展开行动,也要做长期布局。

目前来说,微美全息全面提升了对“AI”领域的把控,不仅顺应了时代的发展潮流,也为用户带去了更实用的AI体验,自然能够赢得行业的认可。那么在AI正式进入拼落地、拼应用的“下半场”,请诸位拭目以待。


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