从0-100%的了解ChatGPT（1）-GPT的前世今生

GPT大模型的出现更是极大地改写了许多生态，配合GPT我们可以实现文本内容生成5分钟撰写令人头疼的报告、进行模拟面试、修改简历、配合办公软性实现gpt-office的简便操作、在不懂代码的情况下实现网页爬取甚至于基于Mnist的手写字体识别与创建专属于你的GPT角色。（此处提到的应用将全部会在后续分享）是科研科研工作者以及自媒体创作者的绝佳帮手。

我们先来认识一下CHAT-GPT

Chat-GPT（Generative Pre-trained Transformer）是由OpenAI开发的一种自然语言处理模型。它基于Transformer架构，是GPT系列的最新版本之一，具有3.5亿个参数。Chat-GPT在大规模的语料库上进行了预训练，使其能够理解和生成自然语言文本。

Chat-GPT的前身可以追溯到GPT-3，这是一种在广泛的语境下表现卓越的大型语言模型。GPT-3具有1.75万亿个参数，被认为是目前最大的自然语言处理模型之一。它在各种任务上展现了出色的通用性能，包括文本生成、问题回答、语言翻译等。

Chat-GPT专注于处理对话和生成对话响应。它通过学习大量的对话数据，能够理解和模拟人类对话的结构和语境。这种模型的应用范围广泛，包括虚拟助手、智能客服、在线聊天和与计算机进行自然语言交互等领域。

总的来说，Chat-GPT代表了自然语言处理领域最先进的技术之一，为开发出更加智能、灵活的对话系统提供了强大的基础。

以下是课件准备：